基于TD-SCDMA的物联网网关的研究

物联网网关网络接入技术对网关性能高低具有很大的影响,针对传统网关系统的缺陷,提出了一种基于TD-SCDMA技术的物联网网关设计方法,给出了网关的硬件设计方案和主要软件设计思路,完成不同网络之间的协议转换.实验表明,系统能够实现无线传感器网络和Internet网络的互联并且有效地提高了网关速率和稳定性.     

基于上下文的短信文本分类方法

针对海量短信文本数据中大量词语共现的特点,提出一种基于上下文的短信文本分类方法。利用词语的上下文关系,定义词语相似度和基于上下文的词语权值,科学地表达词语在该类别中的语义表示,以提高短信文本分类效率。实验结果表明,与传统的简单向量距离分类法相比,该方法的分类效果较优。     

基于期望最大化的水平集分割算法

针对经典的水平集算法(比如Chan-Vese模型算法)在迭代过程中要重新初始化和容易受噪声和模棱两可的边界的影响的缺点,增加一项内部能量泛函达到不需重新初始化的目的,并结合贝叶斯决策理论,利用图像先验知识,提出了一个改进的能量函数,根据符号距离函数来不断调整水平集函数的偏差。该函数是利用期望最大化算法来得到的。实验结果表明,该算法分割精度和运行准确率上都优于经典算法。     

网络应用从NetWare到Windows NT的转移

本文首先比较了两种流行的网络操作系统NetWare和WindowsNT性能上的差异，然后介绍了网络应用从NetWare移植到WindowsNT的方法及可行性，最后给出了一些启发性规则。     

Windows95／98系统环境下两台计算机之间的数据通信

在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８系统环境下，两台没有连入网络的计算机也能进行点到点之间的数据传输，而且有三种方式：一种是直接电缆连接，另一种是拨号网络，还有一种是超级终端，分别适合近距离和远距离的两台计算机之间的文件传输。１直接电缆连接Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／...     

《数据结构》(C语言版本)课程教学要点的探讨

引言人类已经跨入崭新的二十一世纪,以信息技术的高速发展为代表的知识经济时代已经来临。随着计算机软硬件技术的不断发展,计算机课程的教学内容、教学手段和教学方法也在不断地适应和调整,作为高校计算机专业学生必修的专业基础课程——数据结构,其教学内容也由过去的类PAS－CAL语言算法描述,逐渐向以类C（C＋＋）语言的算法描述过渡。本文结合C语言及数据结构课程的教学实践,归纳分析了该课程的教学要点。１理清课程主脉,抓住核心内容《数据结构》所研究的重点是数据元素和它们之间的关系,及它们在计算机中的表示。而贯穿整…     

一种基于NTRU算法的数字签名方案

这篇论文介绍一种基于NTRU算法的数字签名方案,该方案安全性取决于从一个非常大的维数格中寻找很短向量的困难性,NTRU数字签名方案具有速度快、占用资源少、产生密钥容易等优点。     

应用权重直方图的DW-AdaBoost快速算法

提出一种改进的AdaBoost算法,提高人脸检测的训练速度,以及检测速度和精度.先将每个Haar-Like 特征下所有样本的特征值量化,然后据此分别计算出人脸和非人脸样本,再快速计算出简单分类器的阈值和偏置.分析样本特征值的分布特性,进一步提出了双阈值快速算法.在MIT-CBCL训练库上对算法进行了验证,结果显示基于权重直方图的双阈值AdaBoost算法-DW-AdaBoost的训练速度提高150多倍,收敛速度更快.在MIT CMU人脸测试库上进行了测试,结果表明该方法在检测精度和速度等方面都优于相应的单阈值方法.     

分块二维主成分分析鉴别特征抽取能力研究

基于二维主成分分析(2DPCA),文章提出了分块二维主成分分析(M2DPCA)人脸识别方法。M2DPCA从模式的原始数字图像出发,先对图像进行分块,对分块得到的子图像矩阵采用2DPCA方法进行特征抽取,从而实现模式的分类。新方法的特点是能有效地抽取图像的局部特征,正是这些特征使此类模式区别于彼类。在ORL人脸数据库上测试了该方法的鉴别能力。实验的结果表明,M2DPCA在鉴别性能上优于通常的2DPCA和PCA方法,也优于基于Fisher鉴别准则的鉴别分析方法:Fisherfaces方法、F-S方法和J-Y方法。     

融合色彩和轮廓特征的火焰检测

基于图像的火焰检测能适应大空间和恶劣环境火灾预防应用的需要,首先分析了火焰图像的色彩及轮廓信息等重要特征,然后提出了基于连通区域面积阈值化的单像素宽度目标轮廓特征的抽取方法,再应用所建立的火焰检测色彩模型,融合火焰色彩和边缘轮廓动态变化等特性,实现了在视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果显示,该方法能实时检测火焰,误判率低.