信息化装备的RMS对任务效能的影响分析

指挥信息系统的任务效能与其信息化装备的可靠性、维修性和保降性(RMS)密切相关.将指挥信息系统的任务效能指标分解到组成的信息化装备上,从而能够确定信息化装备的保障要求.分析信息化装备的RMS对其任务效能的影响,为权衡信息化装备的任务效能与保障资源的预计提供科学依据.     

面向维修专家系统中维修知识的组织与表达研究

针对复杂装备系统的特点,文章首先对复杂装备系统概念树的建立进行了描述,在建立概念树的基础上,提出了一种面向对象基于框架和规则集成的维修知识表示方法,最后给出了概念树维修对象的描述实例。     

基于相似理论的装备试验MPT系统研究与实现

针对装备试验之前预测人力、人员及训练(MPT)需求的问题,提出了基于相似理论的分析思想和方法,即根据装备相似性确定试验项目以及MPT需求.基于上述思想和原理,确定了装备试验MPT需求分析过程和输入输出,并设计和开发了装备试验MPT需求分析系统(ETMPTRAS),主要包括系统总体设计、功能设计和数据库设计.最后,结合某自行火炮定型试验任务进行了系统实现和应用,证明了系统的可用性和有效性.     

装备试验MPT需求分析方法及系统实现

根据基地装备试验的实际情况,在介绍相似学理论的基础上,分析了如何运用相似理论确定试验MPT需求的基本思想和方法,从而获得合理有效的试验方案,并对如何通过软件来实现此功能作了一定的研究和探讨.     

面向Rational统一过程的软件需求分析建模

本文阐述了如何在Rational统一过程(RUP,Rational Unified Process)中使用UML(Unified Modeling language)进行软件需求分析建模。介绍了UML与RUP结合的重要特征,以装备维修人力需求分析系统为例描述了其需求分析过程的用例图模型、静态模型和动态模型,不仅使维修人力需求分析过程可视化,而且为实现面向对象的编程奠定了基础。     

电弧喷涂粉末管状丝材的工艺参数优化

电弧喷涂工艺参数主要包括喷涂电流、喷涂空气压力、送丝速度、喷涂电压、喷涂距离和喷涂材料成分等。它们各自对涂层的性能有着不同的影响,探求它们的最佳组合,使涂层性能达到最佳,一直是热喷涂领域的热门话题。国外也曾进行过一些工艺参数优化试验,但都采用普通碳钢材料。本文对这一新型喷涂丝材的工艺参数优化试验研究进行了描述。该研究采用二次回归旋转组合设计安排试验方案,并对得出的试验数据进行了计算机分析,建立了各因素和目标函数之间关系的数学模型,得出了各因素对目标函数影响的重要度,并在数学模型的基础上分析了各因素对目标函数的影响规律。最后,给出了电弧喷涂粉末管状丝材的最佳工艺参数。     

多状态系统测试建模与测试点选取方法

为解决测试性设计过程中的退化状态测试问题,提出了基于结构和功能的多状态系统测试建模与测试点选取方法。首先,结合多状态系统中对性能状态的描述,明确了以结构和功能为对象的多状态系统测试建模的总体思路,并对模型中的结构、功能和测试相关描述进行了分析;其次,对状态测试问题进行了分析,并对单个测试能够检测的状态集与测试集组合能够检测的状态集的计算方法进行了研究,并提出状态检测率的概念对系统状态的测试指标进行量化;最后,考虑到系统测试性设计与分析中包含故障的测试性问题,结合故障检测率、故障隔离率和状态检测率,提出了测试代价约束下的多状态系统测试点选取方法。结果表明：多状态系统测试建模方法不仅能够对故障的测试性进行分析还能够对退化状态的测试性进行分析;相较于二态系统测试选择方法得到的最佳测试集,在测试代价限制的情况下,多状态系统测试选择方法得到的最佳测试集能够获得较高的状态检测率;在测试代价无限制的情况下,多状态系统测试选择方法得到的最佳测试集不仅能够获得较高的状态检测率,还能获得与二态系统相同的最大故障检测率和故障隔离率。     

基于PDM的维修性全息模型研究

为了满足各个应用领域维修建模的需要,提出了维修性全息模型的概念,阐述了建立维修性全息模型的重要性,并对其框架体系结构进行了分析。     

基于PMS的装备作战单元复杂任务可靠性研究

多阶段任务系统(PMS)指包含具有时间连续且不相覆盖的基本任务阶段,分为静态和动态阶段任务系统.基于PMS理论及可用度和可信度,可建立包含可修与不可修复杂任务的任务可靠性模型.即按时序将任务分为阶段,分别建立各阶段的任务可靠性模型,根据条件概率法将各阶段的模型综合,并用稳态可用度近似代替瞬时可用度,最后得出复杂任务的可靠性模型.     

指挥自动化系统效能指标体系的构建

基于C4ISR系统效能指标体系的建立原则及流通过程,从C4ISR系统的整体作战、指挥控制、情报侦察、预警探测、通信、电子对抗、作战信息保障和共性要求等能力要求,建立C4ISR系统效能指标体系.即首先抓住主要影响因素,建立简化模型,然后将其它影响因素逐步加入模型中,最终形成完整的系统效能指标体系模型.