基于谐振环法板材介电常数高精度测试研究

介电常数是影响高频板材性能的重要参数,板材介电常数的准确性及空间分布均匀性都会对微波电路的性能产生重要 影响。 本文首先设计了增强型耦合环、屏蔽通孔和共面波导技术的谐振环电路,增强环对外界的抗干扰能力并使 S21 分布在 -30~ -20 dB,提高传输效率。 其次分析了不同的环平均半径、环宽、耦合间隙对仿真结果的影响。 接着对谐振环电路加工、测 试,实测结果表明在 2、10、24 GHz 频点下介电常数误差小于±0. 007,证明该方法测试精度高。 最后基于该谐振环电路对某国产 板材介电常数分布测试分析,结果表明加工和板材空间分布造成的介电常数误差小于±0. 024,证明板材性能良好。     

漆籽资源的综合开发利用

本文重点探讨了漆树果实资源的开发利用价值.漆籽果皮可用于加工漆蜡,籽仁可提取漆籽油,废渣可用来加工饲料.漆蜡和漆籽油可被用于高级化妆品、表面活性剂、食品、药品等行业,应用前景宽阔.     

水泥窑烟气大孔高强脱硝催化剂的研究及应用

为提高脱硝催化剂在水泥窑高含尘烟气中抗堵塞和抗磨损的能力,设计出大孔高强脱硝催化剂.以钛白粉为载体,黏土和玻璃纤维为增强剂,采用挤出成型法制备了脱硝催化剂,考察了黏土和玻璃纤维的用量、煅烧温度对其机械强度的影响,并评价成品催化剂的脱硝性能.结果表明:黏土用量为钛白粉质量的3％,玻璃纤维用量为钛白粉的7％,煅烧温度580...     

反应物料对微型固定床反应器合成二甲基二氯硅烷的影响

利用微型固定床反应器,研究了直接法合成二甲基二氯硅烷的反应过程中硅粉质量、硅粉粒径及一氯甲烷流量对二甲基二氯硅烷的影响。结果表明,硅粉中杂质含量升高,反应出口气体中二甲基二氯硅烷的含量随之降低,硅粉中的Fe含量是影响二甲基二氯硅烷的主要因素;较小的硅粉粒径有助于反应初期缩短诱导期,但随反应的进行,硅粉的转化率和二甲基二氯硅烷的含量会下降;增加一氯甲烷流量,反应诱导期增长,硅粉转化率和二甲基二氯硅烷的含量均减小,但较小的流量在反应后期会出现二甲基二氯硅烷的含量严重下降的现象。     

KM3热沉检漏技术

热沉是大型空间环境模拟器的重要组成部分,KM3为KM6的改造热沉,热沉内通的是-196℃的液氮或+100℃的热氮气,最高内压达1.6 MPa,其密封性直接影响到模拟器模拟太空冷黑环境的好坏,对漏率的要求非常高,因此对热沉在加工过程中的检漏提出了非常苛刻的要求.KM3设备的真空容器直径3.6 m,长7.3 m,是当时最大的不锈钢真空容器,检漏难度较大.本文介绍了所采用的并已为实践证明是成功的检漏技术.     

助催化剂对微型固定床反应器合成二甲基二氯硅烷的影响

文章利用微型固定床反应器,研究了直接法合成二甲基二氯硅烷的反应过程中助催化剂(Zn粉、三苯基磷和醋酸锌)对二甲基二氯硅烷收率和选择性的影响。研究发现:硅铜触体在加入助催化剂后,诱导期缩短,硅转化率有不同程度的提升,二甲基二氯硅烷的收率也有很大提高,但是选择性却变化不一;同时表明使用微型固定床反应器筛选有机硅单体制备的催化剂,具有量小、便捷、高效的特点。     

水分散型番茄红素微乳液的应用前景

番茄红素是抗氧化性最强的类胡萝卜素,由于其脂溶性的特点,限制了其在水溶性体系中的应用。透明水分散型番茄红素是将脂溶性的番茄红素纳米乳化转化为水分散型,得到呈透明均一状态的番茄红素微乳液,具有良好的水溶性。概述番茄红素微乳液的生物活性功能及其应用前景。     

高频板材的复介电常数测量方法研究

复介电常数是高频板材最重要的参数之一,准确测量高频板材的介电常数和损耗,对板材的实际应用十分重要。为了获得板材的损耗特性,设计了一种基于微带线的传输线电路,并对长度分别为25.4和127 mm的微带传输线进行仿真、加工和测试,得到DC-20GHz内的回波损耗S₁₁和插入损耗S₂₁,测试数据表明,S₁₁值测试结果在-15 dB以下,且在20 GHz下传输线的插入损耗为24.02 dB/m。通过加工误差分析,电路参数变化50μm时,DC-20GHz内仿真S_11max变化可达到6 dB左右。最后结合谐振环法对同一种板材进行测试,得到板材的相对介电常数和损耗角正切。结果表明该方法得到的损耗角正切精确度较高,且在2、10和20 GHz频段下误差小于10%。     

基于渗碳体调控低合金钢中块状逆变奥氏体与奥氏体晶粒尺寸

逆变奥氏体微观组织显著影响钢铁材料的最终组织性能，阐明块状奥氏体的形成规律对于精准掌握逆相变至关重要。本文以Fe–2.5Mn–1.5Si–0.35C合金为研究对象，通过OM、SEM和EBSD等手段研究了不同预回火条件下晶内块状奥氏体与最终奥氏体晶粒尺寸的演变规律。研究结果表明，随预回火温度自350 ℃升高至650 ℃，晶内块状奥氏体体积分数呈现出先增加后迅速降低的趋势；400 ℃预回火条件下，随预回火时间的延长，晶内块状奥氏体体积分数先增加后趋于稳定；预回火促使晶内块状奥氏体形成，导致最终奥氏体晶粒显著细化。随着预回火温度的升高，逆相变前渗碳体发生粗化，增加了晶内块状奥氏体的有效形核位点，此促进了晶内块状奥氏体的形成。此外，晶内块状奥氏体具有多重取向，晶内块状奥氏体的增加，使得逆相变后奥氏体晶粒显著细化。本研究提供了一种在不改变钢化学成分的条件下，通过控制渗碳体实现对逆相变晶内块状奥氏体形成和最终奥氏体晶粒尺寸调控的新方法。      

改进YOLOv3的轻量化漂浮物检测算法

【目的】为解决水域监控下漂浮物检测效率低、检测模型复杂度高的问题，提出一种基于改进YOLOv3的轻量化漂浮物检测算法。【方法】使用轻量级网络MobileNetv3代替YOLOv3的主干特征提取网络Darknet53以降低模型计算量和参数；构建简化版加权双向特征金字塔网络(Bi-FPN-tiny)以进行多尺度特征的加权融合；利用Focal Loss优化损失函数，加强对于困难样本的学习。为验证所提算法的有效性，建立了PASCAL VOC格式的漂浮物数据集，并进行数据标注和增广。【结果】结果表明：改进后的算法平均精度均值(mAP)达到92.8%,比原算法提高了7.1%;在NVIDIA Quadro P2200显卡下检测速度达到了86 fps/s,高于YOLOv3算法的47 fps/s;模型体积为43.7 MB,仅为初始算法的17.7%。【结论】改进YOLOv3是一种性能优越且轻量化的模型，为在移动端进行实时漂浮物检测提供了新的契机。