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五味子蜂花粉不同萃取物对小鼠肝脏脂质过氧化及DNA氧化损伤的作用 总被引:1,自引:0,他引:1
五味子蜂花粉具有强抗氧化活性,为了探究其抗氧化活性成分分布,本研究采用体积分数75%乙醇溶液对五味子蜂花粉进行浸提,分别用石油醚、乙酸乙酯和正丁醇进行萃取,测定不同萃取物的活性成分和体外抗氧化活性,研究其对小鼠肝脏脂质过氧化的抑制作用和对·OH诱导的pBR322质粒DNA氧化损伤的保护作用。结果表明,五味子蜂花粉不同萃取物抗氧化活性及其对小鼠肝脏脂质过氧化的抑制作用和对DNA氧化损伤的保护作用均存在显著差异(P<0.05),其顺序为:正丁醇萃取物>乙酸乙酯萃取物>石油醚萃取物。正丁醇萃取物的总酚含量最高,为26.11 g/100 g,总黄酮含量为27.90 g/100 g;有很强的Fe2+络合能力、还原力和对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基的清除能力;0.2 mg/mL正丁醇萃取物对小鼠肝脏脂质过氧化的抑制率可达85%以上。本研究为进一步分离纯化五味子蜂花粉高抗氧化活性酚类物质提供依据,同时为抗氧化功能食品的开发提供参考。 相似文献
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针对当前四轮定位仪传感器众多、精度低、操作复杂、维护成本高等缺点,提出一种三维视觉式四轮定位参数检测的新方法,阐述了基于改进型SUSAN算子实现该方法,通过采集随车轮一起运动的棋盘格式目标盘的序列图像,求取车轮旋转轴线的三维方向余弦,进而求得四轮定位几何参数。与传统方法相比具有非接触、实时、操作简便、精度高的优点。 相似文献
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以青海枸杞蜜为研究对象,在测定其总酚、总黄酮含量和抗氧化活性基础上,采用彗星电泳技术,研究了枸杞蜜对羟基自由基诱导的小鼠淋巴细胞DNA氧化损伤的保护作用。结果表明,枸杞蜜不仅能够有效地清除自由基,而且具有较强的抗氧化活性,枸杞蜜的抗氧化活性与其总酚含量有关(p<0.05),Fe2+络合力与其总黄酮含量相关(p<0.01)。彗星电泳结果表明,枸杞蜜能够显著降低羟基自由基诱导的小鼠淋巴细胞DNA的氧化损伤,与模型组相比,加入枸杞蜜的保护组彗星尾部DNA比例、尾矩(TM)和Olive尾矩(OTM)显著降低(p<0.05),且与枸杞蜜浓度存在明显的剂量-效应关系,线性回归方程决定系数依次为:R2=0.9775,R2=0.9341,R2=0.9425。本文的研究结果将为枸杞蜜功能性食品的开发利用提供依据。 相似文献
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该研究探讨了介质阻挡放电等离子体对不同pH值(3.2、3.6、4.0和4.4)下生长的酸土脂环酸芽孢杆菌的杀灭作用。研究发现等离子体对最适生长pH值4.0下的酸土脂环酸芽孢杆菌杀灭效率最低,pH值升高(4.4)或降低(3.2、3.6)均引起致死率增加(P<0.05)。例如30 kV处理2 min条件下,等离子体对pH值为4.0生长的酸土脂环酸芽孢杆菌致死率为4.8个对数,对pH值为3.2、3.6和4.4生长的菌体致死率分别为5.9、5.4和5.1个对数。等离子体对不同pH值培养的酸土脂环酸芽孢杆菌致死率的差异可能与菌体形态和膜脂质成分有关。扫描电镜观察发现,pH值3.2和3.6培养的菌体出现异常伸长形态,且酸土脂环酸芽孢杆菌在pH值3.2条件下更为明显,更易被等离子损伤而导致死亡。气相-质谱联用结果表明相比于最适pH值4.0,pH值4.4生长条件下环己烷十一酸相对含量显著提高(67.86%),而环戊烷十三酸降低(22.21%)(P<0.05),使得等离子体产生的氧自由基等成分在细胞膜中的堆积,而导致菌体更易被杀灭。该研究表明菌体耐受性增加与酸土脂环酸芽孢杆菌细胞膜脂肪酸成分和形态变化存在一定的相关性。 相似文献
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几种油料的子叶细胞形态与主要化学成分分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对油茶籽、花生、大豆中的主要化学成分进行了测定,测得蛋白质含量依次为9.15%、24.92%、35.44%;脂肪含量依次为40.24%、44.31%、17.95%.同时观察了油茶籽、花生、大豆的子叶细胞形态,测定了其细胞的大小和细胞壁的厚度,细胞大小依次为66.0 μm×59.4 μm、72.6 μm×65.8 μm、44.9 μm×37.8 μm;细胞壁(双层)的厚度依次为3.12 μm, 3.37 μm ,3.48 μm和2.84 μm.为选择最佳的油脂提取方法与工艺参数提供了一定依据. 相似文献
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基于高效液相色谱-电化学检测器(high performance liquid chromatography-electrochemical detection,HPLC-ECD)技术建立一种新的蜂蜜花源鉴别方法。以采自中国不同地区的3种单花种蜂蜜为研究对象,构建了3种单花种蜂蜜的HPLC-ECD指纹图谱,提取HPLC-ECD图谱共有峰面积信息并应用主成分分析和系统聚类分析进行蜂蜜花源分类,并对完全未参与建模的蜂蜜样品进行验证。结果表明,45个蜂蜜样品(枸杞蜜、荆条蜜、荔枝蜜各15个),均可通过主成分分析和系统聚类分析按照其花源正确分类,正确率达到100%。该蜂蜜花源鉴别的模型对完全未参与建模的枸杞蜜、荆条蜜和荔枝蜜样品的正确预判率可达到100%、80%和100%。研究表明,HPLCECD指纹图谱技术应用主成分分析和系统聚类分析可以作为一种快速、准确、绿色的判别蜂蜜花源的方法。 相似文献
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