手掌纹脉的自适应共轭鉴别能量分析认证算法

在手掌纹脉图像识别的研究中,多模态融合可以多方面提高生物特征系统的性能.由于错位干扰,掌纹和掌脉的纹理特征编码难以实现双模态同时配准的特征级融合,也难以直接对特征数据进行筛选和压缩.采用离散余弦变换分别提取非接触式掌纹和掌脉特征,避免了匹配配准的平移操作.对特征空间共轭拓展,解决了特征维数和表征形式的兼容性问题.通过特征级融合有效保留了原始鉴别信息,并对特征进行有效归一化处理,实现了分量选择的自适应性.通过提出的自适应共轭鉴别能量分析算法对共轭特征分量进行排序,避免了掩膜窗口的优化问题,筛选出更高鉴别性的分量组合.通过与现有掩膜以及单模态认证方案的对比,验证了手掌纹脉图像特征融合算法在普适性、稳定性和认证精度等方面的有效性.     

图像预处理的反馈校正算法及其应用

提出由后续结果衡量图像预处理效果的评价标准,并根据Radon变换的结果对中值滤波算法进行反馈校正,改进后的算法能自动确定滤波模板尺寸和滤波次数.应用中值滤波预处理与Radon变换结合的方法对图像标定符号进行定位克服了强噪声背景下单独采用连通域定位方法的缺陷.实验证明,改进后的算法增强了金属断口图像的纹理特征,对在图像中所占比例较小的标尺符号定位更加准确,并可根据标尺符号的位置、长度信息以及标定字符的纹理特征对强噪声背景下的标定符号进行准确分割.     

复杂背景下疲劳条带图像预处理方法研究

金属断口图像疲劳条带间距是影响疲劳应力计算的重要因素.电子显微镜拍摄的金属断口显微图像较为清晰,主要噪声影响是断口表面的灰尘对提取疲劳条带造成的干扰.图像分块后,根据子块的灰度均值、方差和方向图区分条带块和噪声块,并利用噪声块邻近的条带块沿条带纹理方向滑动时噪声块进行修复,实现去噪.对去噪后的图像Gabor滤波,二值化,细线化、轮廓规整等操作,最后对每条连续曲线进行直线拟舍.实验结果表明,通过上述预处理方法可以得到较为理想的疲劳条带图像轮廓.     

结合边缘细节局部自适应增强的直方图均衡化

在保持图像亮度的双直方图基础上,结合Canny算子提取边缘细节,并根据提取边缘的幅值结果建立自适应增强公式.实验结果表明将空间边缘信息和局部灰度信息相结合的算法在满足全图灰度均衡分布的同时增强了局部细节,并且有较强抗噪性.     

金属断口图像去噪方法研究

分析金属断口图像可以为金属材料的性能及行为等许多方面的研究提供重要信息,准确分析金属断口的形貌需要对金属断口图像进行去噪等预处理。首先将图像划分为噪声、区域内部和边缘三类子图,然后针对受不同类型噪声污染的断口图像设计了自适应确定参数和中止条件的各向异性扩散的去噪方法,使滤波对不同噪声类型的适应性更好,对噪声的选择性平滑更准确,并能保护边缘和低对比度区域。实验结果表明该方法对噪声污染的金属断口图像有更好的抗噪效果和细节保持能力,有利于提高后续模式分析和定量计算的准确性。     

基于感知监督和多层次特征融合的去雾算法

现有图像去雾方法在网络训练时没有考虑去雾后的图像是否满足人类视觉感知;其次以编解码结构为主要结构的去雾网络,不可避免丢失细节信息,去雾后的图像存在纹理模糊、颜色失真等问题。针对上述问题,提出了一个基于感知监督和多层次特征融合的图像去雾网络。在网络结构中设计了不同层次的特征融合模块。在编码阶段设计分辨率层次特征复用与融合模块,更好地提取不同尺度下表达能力更强的特征,为重建高质量图像提供更多细节信息;特征转换阶段设计空间上下文层次特征提取与融合模块,提取与融合不同感受野的空间上下文的特征,以提供更加精准的图像结构信息;解码阶段设计自适应特征融合模块,自适应地融合下采样阶段生成的不同分辨率层次的特征及特征转换阶段输出的不同空间上下文层次的特征;其次在训练阶段的损失函数中引入感知损失和多尺度结构相似度损失,引导网络学习更多的视觉感知属性。与当前主流方法相比较,该方法在定量和定性指标得到明显提升的同时提高了对去雾图像的视觉效果。实验结果表明在RESIDE合成数据集以及真实有雾图像上取得显著的去雾效果。     

强噪声背景下图像标定符号定位算法研究

金属断口图像中标定符号信息是进一步计算图像对应实际物理空间距离的依据.标定符号通常为印刷体,所以准确定位是正确识别的前提和关键.对强噪声复杂背景下的金属断口图像标定符号的定位算法的研究,先对直线特征明显的标尺符号定位,其中对Radon变换进行分块改进,使快速性和准确性有了明显改善.字符定位利用符号的纹理特征进行数学形态学粗定位和图像边缘模板匹配精定位结合的方法,并根据标尺位置和长度等信息缩小搜索区域.实验结果表明,该算法的定位准确率达到94%.     

一种强噪声背景下图像标定符号的定位方法

图像中标定符号的定位与识别是进一步计算数字图像对应的空间距离的依据。本文应用Hough变换对图像标定符号进行定位,克服了强噪声背景下单独采用灰度特征定位的缺陷。定位后对图像进行分割,并与传统方法比较。实验证明,本方法对在图像中所占比例较小的标定符号有较好的定位效果,并结合标定符号的灰度特征对强噪声背景下的标定符号进行准确分割。     

图像分割技术在卡通招贴画处理中的应用

美术创作中常对普通照片进行多种卡通招贴画效果处理.文中利用图像分割中的彩色空间转换、分裂合并、区域色彩统一、数学形态学和加权矢量中值滤波平滑算法实现对普通图片的自动处理.实验表明,通过上述方法处理后的图片具有较为理想的卡通招贴画效果.     

环保乳液台板胶SC-507的合成

通过采用合适的单体、添加增粘树脂、使用附着力促进剂等方法,采用乳液聚合合成环保乳液台板胶SC-507,具有环保、黏度高、耐水洗、不返台的特点。