溶剂助蒸馏法在烟草香气成分分析中的应用

通过溶剂助蒸馏法分离、收集烟草中的香气物质,用GC/MS进行了定性分析,并用内标法进行定量分析。对烟草中近30种主要香气物质进行了定量分析,探讨了分析方法的重复性,比较了溶剂助蒸馏与同时蒸馏萃取对分析结果的影响。溶剂助蒸馏方法简便、快速,易于操作,重复性令人满意,定量结果接近同时蒸馏萃取法。     

论细胞神经网络的理论基础

本文详细讨论了由美国伯克莱加利福尼大学电子学家L.O.Chua教授等首创的细胞神经网络理论基础,具体指出了其存在的缺陷及所构造的能量函数用来研究稳定性失效的原因,建议了理论研究的进一步方向。     

非线性随机时滞系统族的鲁棒稳定性

研究了不确定性的一族非线性随机时滞系统的指数稳定性,建立了这种系统的均 方指数稳定和几乎必然指数稳定的时滞相关的充分准则;然后应用这些充分条件到一类不确 定性的随机时滞神经网络,得到了这种神经网络指数稳定的实用判据.最后一个数值例子说 明所给准则的有效性.     

高温法兰密封接头的可靠性分析

长期工作在高温下的螺栓法兰接头，由于密封垫片和螺栓的蠕变松弛，使得垫片上的残余应力逐渐减小，法兰接头的密封可靠性逐渐降低，并最终导致泄漏失效。在考虑垫片和螺栓蠕变的基础上，对法兰连接系统进行变形协调分析，建立了高温下法兰接头的变形协调方程，进而导出了泄漏率的极限方程；通过与法兰强度、螺栓强度的极限方程相结合，得出了利用Monte Carlo法计算高温螺栓法兰接头可靠度的方法，并给出了计算实例。     

基于back-stepping方法的随机系统的非线性控制器

应用李雅普若夫第二方和伊藤公式，结合Young不等式分析受控随机非线性系统的非线性控制器的特性，并基于back-stepping方法设计出受控随机非线性系统的非线性控制器，证明在一定的条件下非线性控制器的镇定必须指数稳定性。最后仿真结果表明基于back-stepping方法设计出的非线性控制器设计的有效性。     

一类新的RBF 神经网络在非线性系统建模中的应用

提出一种基于输入集分类函数的新的距离度量方法,它与前传回归的正交最小二乘法相结合,不仅可以学习分类超平面的参数,而且可以选择重要的输入节点。这种结构的RBFNN特别适用于非线性动力学系统的辨识（建模）和控制。将改进的RBFNN用于化工中的聚合反应过程建模,结果表明该方法是有效而适用的。     

非线性随机时滞系统的稳定性与应用

首先考虑了不确定性的一族非线笥随机时滞系统,建立了这种系统的均方指数稳定与几乎必须指数稳定的充分准则,其准则是时滞无关的,然后应用这些充分条件到一类不确定的随机时滞神经网络,得到了这咱神经网络指数稳定的产用判据。本文的结果是最近文献中某些结果的推广,最后一个数值例子说明的所给准则的有效性。     

带有时滞的随机区间Hopfield神经网络的指数稳定性

讨论了带有可变时滞的随机区间Hopfield神经网络的指数稳定性, 利用It^o公式和Lyapunov函数, 得到了几个关于其指数稳定时滞无关和时滞相关的充分性条件, 推广了现有文献中关于定常时滞随机神经网络及其确定形式的许多结果.     

基于嵌入式Linux的VoIP网关设计

介绍了VoIP的基本原理,基于STLC1502芯片,设计了VoIP网关的硬件电路,利用μClinux操作系统,实现了嵌入式VoIP网关的软件设计.     

基于构件技术的能量管理系统设计思想

能量管理系统（EMS）的软件质量和生产效率的提高依赖于软件复用的深度和广度。文中面向EMS这个特定领域,基于构件技术,提出了一种EMS的层次模型。在对电力系统EMS的服务需求进行分析的基础上,从逻辑上将系统分为用户界面部分和数据处理部分。从构件技术的思想出发,将EMS分为数据采集、能量管理和网络分析3个层次。所提出的EMS的构件化层次模型,基于逻辑进行C／S功能的划分、基于功能对象进行构件的划分,有利于实现相应的软件复用。