汽轮发电机组轴系扭振平衡位置分析与稳定域估计

根据汽轮发电机组轴系的简化模型，采用Lyapunov直接法对该非线性系统的平衡位置稳定性进行了定性分析,在参数取于一定范围内时，确定了平衡点的位置，对稳定平衡点,用Lyapunov函数对稳定域进行了估计。这里提出的分析方法是直接针对非线性系统的，因而避免了线性化方法所产生的误差。文中用仿真算例说明了这种分析方法的有效性。     

一种基于改进罚函数的盲分离算法

文章通过对Hyvarinen-Oja算法的理论分析与仿真比较，提出了一种改进的罚函数实时线性混叠信号盲分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法，而且也大大加快了算法的收敛速度，避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。最后进行仿真，结果表明该算法不仅具有很好的分离效果，而且分离时间较Hyvarinen-Oja算法缩短了30％。     

Nonlinear characteristics and functional analysis of masseter electromyography

The C-C method was adopted to analyze the nonlinear characteristics of masseter electromyography (EMG) signals and the chaotic degree by the largest Lyapunov exponent (LLE) of different genders and sides.First,the embedding dimension and the delay time were obtained through this method,then the phase space was reconstructed to resume the chaotic attractor and determine the LLE.The result shows that the trajectory of attractor is denser than Chen's attractor,and the LLE is positive,which means that not only ...     

关于盲信号自适应分离中非线性函数的讨论

This paper proposes a new algorithm of blind source separation (BSS). The algorithm can overcome the difficulty known as “the sensors are less than the source signals” and works effectively when the sensors are less. Then, the paper discusses the nonlinear functions used in the new algorithm. A uniform nonlinear function is proposed and some criterion are given to choose its parameters. Finally, some simulations are presented to show the effectness of the algorithm and the correctness of the criterion.     

欠定和非完全稀疏性的盲信号提取

两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量（混叠矩阵的列矢量）,后最小干扰地提取所对应的源;除它所对应的基矢量外,它不依赖的其它的基矢量,故回避了混叠矩阵可识别的必要条件.几个仿真实验结果显示了该算法的性能和实用性.     

论细胞神经网络的理论基础

本文详细讨论了由美国伯克莱加利福尼大学电子学家L.O.Chua教授等首创的细胞神经网络理论基础,具体指出了其存在的缺陷及所构造的能量函数用来研究稳定性失效的原因,建议了理论研究的进一步方向。     

基于物理意义的“信号与系统”教学方法探讨

“信号与系统”课程是电子通信类专业一门非常重要的基础课程,理论性强、内容多、概念抽象。提出淡化过程,明确结论,强调物理意义,并结合工程实际来理解概念的教学方法,有助于提高教学效果,培养学生学习兴趣,提升学生理论联系实际的能力。     

基于频域单源区间的具有延迟的欠定盲分离

本文研究如何分离具有延迟而无回波的混叠信号.提出了欠定情况(即感知器少于源信号)下具有时间延迟的信道估计算法,称为单源区间衰减和延迟恢复(AD-MRISSI)算法;它在理论上能无偏差地估计信道,在应用中能准确地估计延迟和精确地估计衰减.也提出了一个基于稀疏原则的源信号重建算法,能避免Bofill算法中的求解二阶锥规划问题.几个语音信号实验展示了其有效性和实用性.     

具有反应扩散的Hopfield神经网络的稳定性

本文利用平均Lyapunov函数,研究了具有反应扩散的Hopfield神经网络平衡位置的全局渐近稳定性及局部渐近稳定性.其结果包含了国际上一些最新结果为特例.     

稀疏信号的参数分析

对于服从广义高斯分布(Generalized Gaussian distribution,GGD)的稀疏信号进行了参数分析.首先给出了广义高斯分布信号的一些性质,通过对信号等高线的分析,导出了计算稀疏性参数的公式,通过该公式的计算可以得到,对Laplace信号稀疏性参数为1,对Gauss信号为2.参照Laplace信号和Gauss信号,对于给定的服从广义高斯分布的信号,通过稀疏度量的计算可以直观地知道它究竟多么稀疏.实例表明只有当信号充分稀疏时才能通过稀疏表示方法实现欠定盲源分离.