面向不确定数据模式指标的通用界值估算方法

针对约束模式挖掘中模式指标的界值估算问题,提出了一种面向不确定数据模式指标的通用界值估算方法。根据带有权值的不确定型事务数据库的特点,首先设计了面向常用模式指标的通用界值估算框架,其次给出了在该框架下对模式指标上界值的快速估算方法,最后估计了两种典型模式指标的上界值以说明其可行性。实验中对比了PHUI-UP算法分别结合事务加权效用值、所提方法估算所得的上界值和实际上界值后的运行时间和内存占用情况,实验结果表明所提方法可以通过占用较小内存和运行时间来实现模式效用上界值的估算。     

交互式群范例学习问题的求解及应用

针对传统基于范例推理方法存在的缺陷以及实际决策问题的需求，提出了一种交互式基于群范例学习的问题求解技术，给出了这一技术的问题求解过程、求解算法，针对算法中涉及到的范例检索方法，给出了一种基于2级索引的范例检索算法。弥补了传统CBR方法的缺陷，满足了解决实际决策问题的需要，展望了它的应用。     

大数据技术在美军中的现状分析

为了适应现代信息化战争的需要,在阐述大数据技术的内涵和外延的基础上,介绍了大数据技术在美军中的典型应用。分析了美军大数据技术的未来发展趋势,探讨了其发展所面临的挑战,并总结了美军大数据技术发展历程带来的启示。     

基于记忆状态的多智能体系统快速分组一致性

针对拓扑结构为有向图的一阶多智能体系统,研究在组间状态差值事先未知以及状态差值事先已知两种情况下的系统快速分组一致性问题.设计基于智能体记忆状态的快速一致性协议,利用矩阵理论和频域分析法分别给出两种情况下系统收敛一致的充分条件,同时给出使系统能够更快收敛的记忆状态选取时间上界.通过仿真实验验证了所提出协议的正确性.     

电子干扰条件下组网雷达预警时间分析

本文从组网雷达无干扰条件下的预警时间模型出发,分析了雷达组网融合发现概率模型和抗干扰能力度量模型,建立了电子干扰条件下的预警时间模型,给出了目标发现时间具体计算方法,最后通过仿真证明该计算思路和方法是可行的。     

基于混合优化策略的目标分配优化研究

根据现代防空作战的特点，提出了目标分配模型，并通过分析遗传算法和模拟退火算法的原理，结合二者的优点，得到解决目标分配的GASA混合优化策略，然后通过算法设计和仿真验证该方法可行、有效。     

巡航导弹对目标打击火力分配优化研究

巡航导弹打击的最终目的是摧毁目标,完成作战任务.在打击目标时使用火力分配方案,可以充分发挥巡航导弹的作战效能.采用了最大命中概率准则为效能准则来对火力分配进行优化,并给出了优化模型.     

关于“防空作战并行仿真“方法论的探讨及建模

本文对防空作战过程进行了简单的介绍,并且按照着重点的不同提出了进行防空作战并行仿真的几种方法,在此基础上,详细介绍了防空作战并行仿真的建模过程及其控制机理。     

雷达精度检验的数据分析

运用数理统计的理论、观点和方法对制导雷达精度检验中的数据进行了最优估计、检验和分析,解决了雷达精度的检验、判定和决策问题。为指挥决策提供数量依据。使数理统计具体化、工程化、实用化;雷达精度检验理性化。既丰富了数理统计的应用,又进一步规范、完善了雷达精度检验。     

TOPSIS法用于地空导弹兵阵地选择

阵地选择是地空导弹部队进行防空作战的首要任务.分析了影响阵地重要性的主要因素,采取德尔菲法获得指标值,采用层次分析法得到指标权重,利用逼近理想解的排序法对待选阵地的优劣进行了定量分析.最后通过算例对算法的正确性和实用性进行了验证.