多通道防空导弹火力单元作战仿真

对多通道防空导弹武器系统火力单元作战过程中的若干事件进行分析建模,在此基础上,建立基于可视化建模仿真环境Arena的多通道防空导弹火力单元作战仿真系统,并应用该系统对多通道防空导弹火力单元抗击空袭方饱和攻击的能力进行仿真。仿真结果证明了该系统的有效性。     

关于离散事件系统异步仿真中时钟管理机制的理论探讨

介绍了一种新的离散事件系统异步仿真方法,该方法完全摆脱了事件表数据结构,各过程之间没有共享变量,也没有一个单独的过程来处理信息的传递和过程的调度,过程之间的通信由信息驱动,它不仅克服了集中式仿真中由全局时钟控制可能造成的系统瓶颈问题,而且也避免了死锁问题。     

基于引入概率的范例匹配新方法

针对范例匹配中的冲突问题,提出了基于引入概率的一种范例匹配新方法,并给出了概率确定、引入以及最终相似度计算的完整理论。首先采用阀值判断过滤范例;然后在模型中引入概率,并通过调整影响因子来改变引入概率对最终相似度的影响;最后计算比较最终相似度得出最优相似范例。实例证明,该方法提高了范例匹配的时效性和准确性。     

K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法

针对现有协同模糊C均值算法（CFC）的协同系数不能充分描述数据子集间协同关系的问题,提出K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法[(βK-CFC)]。用模糊C均值算法（FCM）求出各数据子集的隶属度和聚类中心;其次设定近邻数,求出子集在各聚类中心处的密度,形成密度矩阵;根据密度矩阵的相关性设定变化的协同系数;最后用变化的协同系数进行协同聚类。实验证明K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法[(βK-CFC)]能够充分描述数据子集间的协同关系,聚类性能较好。