基于粗糙集理论的内燃机状态评估指标体系构建

针对内燃机用于状态评估的特征参数指标体系缺乏相对客观的标准,研究以数据挖掘技术为基础的内燃机状态评估指标体系构建。基于粗糙集理论提出运用信息熵对内燃机的状态评估特征参数进行约简,进行了相应的算法设计与实现,建立了一个相对合理的内燃机状态评估指标体系。     

消防呼吸气瓶快速充气方式动力学特性

舰船上要求消防充气站能快速将消防呼吸气瓶充气至30MPa,其充气方式直接影响气瓶充气过程的各项性能。基于热力学定律,分析直充式和混合式充气方式的充气过程。通过实验和仿真相结合比较两种充气方式充装量、充气时间、熵产、耗气量等方面的差别,并对充气方式进行优化,实现快速安全充气,提高消防充气站使用效率。结果表明:混合多级压力充气方式较优,温升效应减弱,充装量可提高4%,熵产可减少53%,气源耗气量可减少14%。     

中空Zn/Co ZIF颗粒固载离子液体高效催化CO_2环加成反应

通过浸渍法法将离子液体(1-甲基-3乙基咪唑溴盐)固载于H-Zn/Co-ZIF中,记为H-Br/Zn/Co-ZIF。将该催化剂应用到催化CO_2与环氧氯丙烷的环加成反应当中,考察了反应温度、CO_2压力以及有无离子液体对反应转化率的影响。该催化剂解决了传统离子液体催化剂使用后难以回收利用的问题,该催化剂在反应后经甲醇洗涤离心即可回收使用,并且催化剂在使用4次后仍具有较高的催化活性。     

一种基于DexiNed改进的红外图像边缘检测算法

相对于可见光图像边缘检测,目前针对红外图像边缘检测的研究较少,且大多基于传统方法,如边缘检测算子、数学形态学等,其本质上都是只考虑红外图像局部的急剧变化来检测边缘,因而始终受限于低层次特征。本文提出了一种基于深度学习的红外图像边缘检测算法,在DexiNed（Dense Extreme Inception Network for Edge Detection）的基础上,缩减了网络规模,并在损失函数中引入了图像级的差异,精心设置了损失函数的参数,进而优化了网络性能。此外,还通过调整自然图像边缘检测数据集来近似模拟红外图像边缘检测数据集,对改进后的模型进行训练,进一步提高了网络对红外图像中边缘信息的提取能力。定性评价结果表明,本文方法提取的红外图像边缘定位准确、层次清晰、细节丰富、贴合人眼视觉,使用了SSIM（Structural Similarity Index Measure）和FSIM（Feature Similarity Index Measure）指标的定量评价结果进一步体现了本文方法相比于其他方法的优越性。     

消防员气瓶快速充气温升数值仿真与试验

对充气过程中的温度变化规律进行研究,为得到温升控制方法提供理论依据。通过应用STAR-CCM+软件进行数值仿真,研究高压气瓶在快速充装的过程中的温升效应。建立仿真模型,设置条件,模拟充气时间分别为5、30、50s和充气结束(80s)时仿真模型的温度场分布,并与热电偶测得的试验结果进行比较,最大温差为4℃。考虑真实气体的影响,得到不同时间段气瓶内局部温度分布规律,保障充气安全。结果表明:仿真结果与试验结果基本相吻合;最低温度位于充气进气口,进气口处存在较大的温度梯度;局部温度场分布呈现羽流状。     

水面垃圾清理机器人

为解决清理人工湖面、河流等小型水域漂浮垃圾耗费大量人力物力的问题,设计一种基于机械化与自动 化相结合的水面垃圾清理机器人。结构设计采用铝质平板支架,下附双螺旋式滚筒推进器,外加簸箕形垃圾收集网; 分析该机器人的整合设计、计算、校核。实验结果表明：该机器人能灵活、精确地在水面上自由航行,并通过人机 交互对机器人进行控制,实现其对水面垃圾的清理工作。     

某型柴油机减振器可靠性分析及其维修改进

对某型柴油机减振器只有一个失效数据,在寿命服从正态分布时,将现场维修人员的主观先验信息与现场数据融合,给出了该型柴油机减振器的各检测时刻可靠度估计值,最后对该型减振器的维修周期进行调整。     

线阵CCD在机械微变距离测量中的应用

介绍了一种应用线阵CCD测量柴油机曲轴臂距差的原理和方法。讨论了光杠杆原理在此测量系统中的应用，并结合实际分析了系统产生非线性误差的原因，给出了此测量系统非线性的处理方法。     

ANN-FRIFS在多传感器信息融合故障诊断中的应用

对于多传感器故障诊断系统,必须根据环境的变化,传感器的状态等合理地运用各传感器的信息.本文设计了一种基于经验规则和模糊推理功能的ANFIS置信度判别器,此判别器能自适应地对各传感器数据综合判别,得到它们相应的故障置信度,进而对多传感器的信息进行融合,提高了诊断的准确度.     

基于粗集理论的证据加权组合方法及其应用

对于证据理论中不同来源的证据具有不同的重要性,在信息融合过程中,若能把不同重要性的证据准确表达出来就可以提高融合精度.为此,提出了一种基于粗集理论的加权证据多源信息融合方法,在证据理论中引入证据权的概念,根据粗集理论和证据理论的基本关系,利用粗集理论进行不同信息源证据权的发现.应用柴油机状态评估实例进行验证,研究表明,该方法避免了传统证据理论的主观因素影响,能有效提高融合结果的准确性,并且融合过程更有逻辑性.