环己烷氧化生产环己酮装置尾气的净化研究

选用特殊吸附剂对巴陵石化己内酰胺装置环己烷氧化生产环己酮尾气进行了净化试验 ,对用吸附剂脱除氧化尾气中所含的环己烷、环己酮、环己醇等有机物的工艺条件开展了研究 ,进行了吸附 -再生性能试验。结果表明 :吸附剂对氧化尾气中所含的有机物有很好的吸附和脱除效果 ,吸附剂再生效果好 ,克服了使用活性炭作吸附剂时滞留量大、效果差的缺点。再生回收的环己烷等可返回装置重复利用 ,提高了经济效益 ,具有较好的工业应用前景     

多主题文本分类的实现算法

针对一个文本具有多主题属性,提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法。用1-a-r方法训练子分类器,计算待分类文本到每个超平面的距离,依据距离得到隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的主题。实验结果表明,该算法在保证单主题文本分类精度的前提下,实现了多主题文本分类,并且有较好的准确率、召回率和F1值。     

一般关系下粗糙集空间上另一类映射的性质研究

讨论了一般关系下粗糙集空间上映射的拓扑性质，指出了从一个有限集到一般关系下粗糙集空间的映射，可以诱导出在此有限集上的一个二元关系，从而得到了两个粗集拓扑空间的映射。如果R是自反和传递的，则这个映射是连续的。如果这个映射是满射，则此映射是开的且把粗集映成粗集，粗集的原像还是粗集。     

基于抽样技术与哈希技术结合的长流识别算法的研究

长流识别对于网络操作和网络管理有着重要的意义。由于长流占据了大部分的网络通信量,了解长流的信息就能对一次通信行为有着很好的描述。重点对使用抽样技术和哈希技术相结合的长流识别算法做了研究,并分析了两种技术的长处和不足,提出使用两种技术的结合可以减少资源开销,提高算法的测量精度。     

基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法研究

多主题是文本的一个自然属性,即一些文本不是确定的属于单一主题,而是多个主题.对于这种情况,标准SVM多分类算法不能解决.本文提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法.用1-a-1方法训练子分类器,对于待分类样本,通过子分类器得到对应其隶属度矩阵,依据隶属度矩阵每行元素和判定该文本所属主题.实验结果表明,该算法具有较好的准确率、召回率和F1值.     

奇特征正交几何上另一Cartesian认证码的构作

在奇特征的正交几何空间中构作一个Ｃａｒｔｅｓｉａｎ认证码，并且计算出认证码的参数及成功的模仿攻击概率和替换攻击概率。     

建筑施工中工程测量的应用

工程测量是测量学中的一个重要组成部分，贯穿于整个建筑施工的各个环节，随着建筑业的发展，更多的测量新技术被应用。文章对建筑施工中工程测量存在的问题进行了分析，希望对工程测量人员的工作有所帮助。     

流测量算法综述

理解网络行为对于网络管理、规刬和发展都有重要意义,而流测量是了解网络行为的基础。由于网络的高速与流数量的巨大,使得实时在线的流测量变得很困难。因此各种流测量技术、流测量算法成为研究热点。文章综述了目前利用抽样和哈希技术在流识别和流分布方面取得的成果,并分析了各种算法的优缺点。最后分析了抽样与哈希技术的长处与不足,提出了多种技术相结合的研究方向。     

利用报文抽样和可逆的Bloom Filter实现长流识别

针对高速网络的发展和利用哈希技术在识别长流时难以还原主机信息的问题,提出了利用报文抽样和可逆的Bloom Filter识别长流的算法.采用带有部分主机信息的哈希函数,利用哈希串的重叠和数量上的一致性,能够很方便的还原出主机的信息.给每个哈希函数独立的存储空间,在很大程度上减少了哈希过程所带来的内部冲突.实验结果表明,这种算法可以精确地获得长流的标识与长度信息.     

一般关系下粗糙集上映射的拓扑性质

讨论了一般关系下粗糙集模型上映射的拓扑性质，指出一般关系下粗糙集模型与一个有限集之间的映射，可以诱导出在此有限集上的一个二元关系，从而得到了两个粗集拓扑空间的映射。如果R是自反和传递的，则这个映射是连续的。如果是双射，则此映射是开的且把粗集映成粗集，粗集的原像还是粗集。