断层分维特征与瓦斯突出的关系

应用分形几何学的原理和方法对具有代表性的多个矿区井田内的断层分布特征及其与突出的关系进行了研究．研究结果表明,井田中的断层分布服从分形规律,断层的分维值和煤与瓦斯突出之间存在相关关系,应用断层分维值分析和认识突出与断层构造的关系是进行突出预测的一种有效方法．     

复合量化多目标方法在维修力量派遣决策中的应用

针对部队装备维修决策特点,从多目标决策需求出发,结合三角模糊数结构特点,考虑非平衡指派和任务紧急程度,建立装备维修力量模糊多目标指派模型,用水平效应及不确定度对决策意识的模糊性进行描述并加以量化,应用改进遗传算法求多目标模糊派遣模型的最优决策解。实例仿真表明,其计算结果符合实际情况,其最优结果可为决策者提供决策依据,帮助提高维修保障调配的适时性和任务执行的有效性,充分发挥装备维修力量的作用。     

特殊地层井壁破裂粘弹性数值模拟研究

介绍了特殊地层条件下井壁破裂机理的研究现状,以井壁竖直附加力学说为基础,针对底部含水层疏水排放引起的地面沉降、井壁破裂问题,建立了包括井壁在内的粘弹性数学模型;同时对3个不同的含水层的数值模拟过程做了简单介绍;最后以工程实测水位降深历时曲线与模型计算曲线相对比来说明文中所建模型是可行的.     

桩基施工期地梁裂缝原因分析及修补措施

在对金东纸业有限公司涂布机车间工程地质条件和工程概况作以介绍的前提下,就H～K/28～35轴线地梁裂缝进行了详细描述;对裂缝产生原因进行了初步分析和探讨,认为打桩在地基中所引起的土体推挤,导致了地基土体不均衡水平位移,基础的不均衡水平位移、桩基上浮所产生的变形弯矩和打桩的震动影响,是裂缝产生的根源,并指出盲目地追求施工进度、违背施工规律会产生重大工程质量隐患;最后对裂缝修补措施作了简要介绍.     

高应力下石英砂与不同结构接触面抗剪强度的试验研究

高应力下土与结构接触面抗剪强度研究是当前井壁破裂理论研究的关键之一 .通过在DRS 1型微机高压直残剪试验系统上所进行的标准石英砂与不同基底的界面剪切特性试验研究表明 ,高应力作用下不同结构接触面的峰值强度与正应力以及残余强度与正应力之间的关系符合库仑强度准则 .咬合强度C和界面摩擦角δ取决于基底材料的刚度 ,刚度越大 ,C值越小 ,δ值越大 .高应力作用下不同结构界面剪切过程中土体都呈现出剪缩性 ,体积应变随剪切位移的增大而增大 ,体积应变受接触面的刚度和正应力共同影响     

基于时空认知膨胀卷积网络与多源影响因素的PM2.5细粒度预测模型

为实现精确化、细粒度的PM_2.5浓度预测,提出了基于时空认知膨胀卷积网络(spatial-temporal cognitive dilated convolution network, ST-C-DCN)的PM_2.5浓度预测模型ST-C-DCN。该模型将时空因素、气象因素运用于PM_2.5浓度预测,基于因果卷积网络提取时空特征,并采用时空注意力机制优化了时空特征的提取。基于海口市空气污染数据的实验测试表明：对于单个监测站,基线模型相比,ST-C-DCN的均方根误差(root mean square error, RMSE)平均下降24.7%,平均绝对误差(mean absolute error, MAE)平均下降9.93%,拟合优度(R-squared,R²)平均上升3.35%。对于全部监测站点的预测,ST-C-DCN在win-tie-loss(包括MSE、RMSE、MAE、R²)实验中,均获得了最多的获胜次数,分别为68,68、63和64。通过不同数据抽样条件下的Friedma...     

基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究

针对多源传感器信息的不确定性,提出了一种基于改进证据理论的故障诊断方法.首先定义了证据向量的夹角余弦,提出了冲突证据判定法则,对证据进行冲突性判定;然后建立二级鲁棒融合策略,通过RBF神经网络进行特征层融合,经过训练产生初始证据,应用冲突证据判定法则找出冲突证据并利用相似度对其进行局部修正;最后对证据进行融合和诊断.通过齿轮泵振动试验,将此方法与神经网络、传统证据理论和其他代表性改进方法的诊断结果进行对比,验证了新方法和融合策略的有效性.     

基于改进证据理论的多传感器信息融合故障诊断

针对传感器信号不确定会产生冲突证据的问题,提出了一种基于改进证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。提出了基于遗传神经网络的原始证据生成方法,利用遗传算法优化神经网络参数,提高网络训练速度;定义了向量空间和方向相似度,利用分类准则函数区分冲突证据和相似证据,通过可信度修正冲突证据,降低了因不确定性产生的冲突对合成结果的影响。通过齿轮泵故障实验验证了改进方法的有效性,改进方法的诊断正确率明显高于单一传感器的诊断正确率,并通过设置适当的阈值提高了方法的灵活性和适用性。     

基于复合材料力学的锚固巷道数值模拟研究

为了建立一种符合锚喷支护围岩稳定性分析和支护参数总体评价的简化等效计算方法,应用复合材料力学的基本原理,建立了加锚岩体的复合材料力学模型。首先将锚杆和砂浆视为弹性体,推导了锚杆-砂浆复合体等效力学模型的弹性参数;然后将岩体和锚杆-砂浆复合体视为复合增强材料,建立了横观各向同性体模型,并推导了该等效力学模型相应参数的确定公式。在此基础上依据工程实例,分别进行了复合后巷道模型与常规离散巷道模型的数值模拟研究;通过对巷道两帮、顶、底部位移和围岩应力的对比分析,验证了该等效方法的可行性和适用性。     

基于GA-SVM的露天矿抛掷爆破抛掷率预测

分析了高台阶抛掷爆破的机理过程,并从自然地质、爆破设计和人为操作3个角度出发,结合某矿区的实际开采情况,提取其中10个参数作为影响该矿区抛掷爆破效果的主要因素,以爆破领域中广泛接受的抛掷率作为抛掷爆破效果的评价因子,采用此矿区爆破生产中的实际数据建立了基于遗传算法优化的支持向量机模型GA-SVM。基于建立的GA-SVM模型,采用平均影响值（Mean Impact Value,MIV）作为评价标准,对各因素的影响程度进行了评定。结果表明：① GA- SVM模型能够比较快速、准确地根据此矿区的爆破设计参数预测出抛掷爆破的抛掷率,平均预测精度稳定在83.75%,与其他智能算法如BP,RBF,GRNN相比,GA-SVM具有更好的鲁棒性和更佳的预测精度。由于计算流程的统一性和预测方法的普适性,GA-SVM模型对于其他抛掷爆破参数（如最远抛距、松散系数等）也具有良好的外推性;② 对于此露天矿区而言,在其自然因素（如岩性等）和爆破设计因素（如炸药类型、起爆顺序、装药结构等）已确定的情况下,台阶高度、炸药单耗与抛掷率正相关,且台阶高度比炸药单耗对抛掷率的影响更大;而最小抵抗线、坡面角和剖面宽对于抛掷率呈现负相关,其他影响因素对于此露天矿抛掷率的影响较弱。