一场中国素食的艺术盛宴——山河万朵最新推出冬季可持续生态餐单

2022年1月14日,山河万朵中国素食餐厅隆重推出品鉴冬季“可持续生态”主题餐单,并由“全球唯一华人侍酒大师”吕杨为餐配酒。据他介绍,山河万朵是北京唯一一家只选用有机、生物动力法或自然酒的餐厅。当日这套“可持续生态餐单”所用到的食材100%产自于原产地、有机农场、当地农户和特约供应商,餐厅通过执行可持续性的采购政策,实现食材的可追溯性,结合传统与现代料理手法并融合风干、发酵、腌渍、烟熏等制法,引领大家在餐盘中寻找“森林、海洋般的自然气息”,让食客从头至尾感受并经历生态循环中蔬果的完整生长周期。     

饱和块状混合回填土地基的一维固结分析

用块状渣土置换软弱地基和回填低洼谷地等是处置工程渣土的有效途径。为了分析饱和块状混合回填土地基的固结性状，运用混合物理论建立了其一维固结模型。首先，假定块状土固相和充填土固相之间满足等应变条件，获得了饱和块状混合回填土中各相应变与块状土孔隙变形和充填土孔隙变形的关系式。其次，在小应变条件下，根据自由能势函数方程建立了饱和块状混合回填土的一维线弹性本构方程，再结合达西定律和应力平衡方程获得了一维固结控制方程。再次，利用分离变量法得到一维固结解析解，通过退化本文模型与已有模型进行对比，验证了本文模型的正确性。最后，基于所得解析解，分析了充填土孔隙渗透系数、块状土孔隙渗透系数以及流体交换参数等因素对饱和块状混合回填土地基固结性状的影响。分析结果表明：充填土孔隙渗透系数对饱和块状混合回填土地基整体固结性状起主导作用；在固结初期，块状土超孔压会有一定程度的上升，且3个参数具有相似的作用机理。     

房屋建筑施工中轻型可周转高效施工集成平台的应用

施工平台是房屋建筑施工中的重要组成部分，可为高空作业提供相应的操作平台，以确保整个施工活动顺利进行。常规施工平台自身重量较大，所需成本较高，移动并不方便，在一定程度上制约了施工活动的开展。对此，建筑领域逐渐研制出一种轻型可周转高效施工集成平台，并将其广泛应用于房建工程施工中。为更好地了解该施工平台的应用效果，以某房建工程作为研究对象，介绍了该施工平台的构成，之后从进度、安全性、经济性、未来发展等方面出发，探讨了该施工平台的应用价值。     

Omega-6支撑身体，Omega-3支撑大脑：均衡摄入对儿童大脑发育的影响（网络首发、推荐阅读）

人体大脑和身体的发育，需要从食物中摄取均衡的营养物质。人类大脑是区分人类和其他动物的特征。食物中的必需脂肪酸是机体组织结构和功能的必要组成部分。Omega-6（O6）亚油酸（LA6）是皮肤组织的组成成分，且是炎症、血栓形成、免疫和其他信号分子的前体；Omega-3（O3）α-亚麻酸（ALA3），特别是其长链代谢产物——二十二碳六烯酸（DHA3），是大脑、视网膜和部分神经组织中的关键组分。从富含LA6脂肪酸（缺乏O3脂肪酸）的植物籽中提取出的廉价而优质油脂，是20世纪的西方国家食品工业生产的主要脂肪来源。在代谢通路中，高浓度的LA6脂肪酸可拮抗O3脂肪酸代谢，造成O3脂肪酸不足，因此，在给怀孕动物的饲料中，只提供富含LA6但缺乏O3脂肪酸的油脂作为唯一的脂肪来源，会导致幼崽大脑发育不良。过去20~30年的研究表明，低含量LA6且含DHA3的油脂可改善大脑的功能。近年来的研究较多集中在营养因素对大脑发育的影响，最新研究数据表明，脂肪酸平衡对营养不良儿童的大脑发育尤为重要。世界卫生组织（WHO）越来越重视大脑的营养健康，通过其下属的食品法典委员会，建议用于治疗严重急性营养不良儿童的即食治疗食品中，使用含有均衡脂肪酸组成/构成的脂肪。同样，脂肪酸均衡对老年人可能也很重要。目前，业界已经有了调整油脂成分的方法，以确保脂肪酸均衡，从而维持人体整个生命周期的大脑健康。     

"不敢腐、不能腐、不想腐"生成机理及推进策略研究

新形势下,巩固发展反腐败斗争压倒性胜利,还要立足长久,持之以恒.要贯彻好、实践好"不敢腐、不能腐、不想腐""三不"理论,目前最科学的方法和最先进的理论和举措就是"三不一体".要在悟透"三不"反面诱发因素的基础上,搞清楚"三不"的生成机理,然后对症下药,坚持"三同"方法,贯穿"四种形态",做到二者相得益彰,互相补充、互相促进,确保"三不一体"推进措施深入实施、落到实处.     

《硅酸盐岩相学》课程教学内容与方法商榷

为解决无机非金属材料方向《硅酸盐岩相学》课程内容丰富而课时缩水严重的矛盾，本着取得教学实效的目的编制切实可行的课程教学大纲，精简内容并采取针对性强的教学方法。具体措施是强化结晶学教学，重点教授矿物学通论，择要举例讲授以硅酸盐矿物为主的非金属矿物，简单介绍三大岩类，取消晶体光学、偏光显微分析及具体的岩相学内容，理论教学时合理利用教具，并结合实验教学巩固深化关键知识点。     

基于模糊识别的乳腺超声辅助诊断算法

近年来,乳腺肿块的发病率逐年上升,乳腺癌位居女性癌症发病率的首位。超声检查是筛查和早期鉴别诊断乳腺肿块的主要方法,但是由于超声成像方式及影像本身的模糊性,因此其误诊率一直较高。现有的乳腺超声计算机诊断系统通常只区分肿块的良恶性,难以诊断常见的肿块病变性质,不利于疾病的正规诊疗。本文提出一种基于模糊模式识别的乳腺肿块超声影像的计算机辅助诊断算法,可为临床医生制定诊疗方案提供参考,提高了初步诊断的准确率,能够为相关领域的应用研究提供借鉴。