基于粗糙集正域的手写字母识别算法

针对手写字母识别的特点,结合粗糙集相关理论,提出了一种新的手写字母识别算法。通过对采集的样本进行正态分布假设验证,保证样本的可靠性;利用粗糙集上近似、下近似以及正域概念,对手写样本决策系统进行特征选择以简化决策系统,并进一步提炼手写分类规则。实验结果表明,新算法具有较高的识别准确率,是有效可行的。     

基于相对知识粒度的决策表约简

知识粒度主要应用于信息系统的属性约简。为了把知识粒度拓展到决策表约简领域,在研究知识粒度的基础上,定义了相对知识粒度的概念,证明了对一致决策表约简而言,相对知识粒度表示与Pawlak代数表示的等价性。进一步定义了基于相对知识粒度的属性重要度,提出了两个基于相对知识粒度的启发式决策表约简算法。通过理论分析与实例表明约简算法是有效可行的。     

基于知识粒度的异常数据挖掘算法

粒计算理论提供了一种新的处理不确定、不完全与不一致知识的有效方法。知识粒度是粒计算理论中度量不确定信息的重要工具之一。已有的异常数据挖掘算法主要针对确定性的异常数据挖掘,采用知识粒度度量不确定性数据,进行异常数据挖掘的研究尚未报道。为此,在引入知识粒度概念的基础上,定义了相对知识粒度及异常度来度量数据之间的异常程度,并提出基于知识粒度的异常数据挖掘算法,该算法可有效进行异常数据的挖掘。实例验证了该算法的有效性。     

基于CDIO理念的计算机工程教育模式

通过对CDIO工程教育模式的研究,将基础知识、个人能力、团队协作与社会环境融合在计算机工程教育模式中,培养学生扎实的工程基础理论和专业知识;按照职业角色素养的诉求动态组织并"模块化"课程群;建立工程过程架构和体系,完成从学校到企业实训的平滑过渡;以实训为基本的培养方式,提高学生的团队协作与社会环境融合能力。     

一种高效功耗攻击物理实验平台研究

功耗攻击是近年来一种对加密芯片密钥攻击最大的威胁,加密芯片功耗攻击与防御成为了研究热点.但功耗分析的实验平台构建却比较困难.以AES加密算法芯片为例,构建了一个基于FPGA的高效功耗攻击物理实验平台.详细叙述了物理实验平台的建立过程、实验结果.该功耗攻击物理实验平台构建相对简单,实验运算速度较快,且具有加密算法易于修正的灵活性,可以方便地对加密算法的功耗特性进行改进与验证.在功耗分析模型上,设计了一种高效功耗攻击模型,该模型在差分统计速度上提高了一个数量级,可为抗功耗攻击研究进行快速实验提供参考.     

基于粗糙集与蚁群优化算法的特征选择方法研究*

已有的基于蚁群优化算法的特征选择方法是从随机点出发,寻找最优的特征组合。讨论和分析了粗糙集理论中的特征核思想,结合蚁群优化算法的全局寻优特点,以特征重要度作为启发式搜索信息,提出从特征核出发基于粗糙集理论与蚁群优化的特征选择算法,简化蚁群完全图搜索的规模。在标准UCI数据集上进行测试,实验验证了新算法对于特征选择的有效性。     

基于OpenGL和AutoCAD机器人运动三维仿真系统的设计

提出利用AutoCAD强大的三维建模功能对机器人和其工作环境进行建模利用OpenGL卓越的泻染功能对机器人的杆件和工作场影进行渲染,形成真实感较强的三维仿真环境,完成对机器人各种运动功能的三维仿真,并给了实现的流程图和仿真效果。该方法建模简单,真实感强,且在场景中加入新的被操作物体十分方便。这种方法对其它动态过程的三维仿真也是一定的借鉴意义。     

PFM：一种抗高阶功耗攻击的SMS4算法

针对已有的SMS4功耗攻击方法,设计了一种适合低功耗小面积的固定值掩码SMS4算法.首先,对SMS4算法结构及内部加密运算流程进行研究;设计了一种SMS4原子掩码算法来抗高阶功耗攻击,该方法使各中间变量均被掩码;在此方法的基础上,为了减少芯片的面积和功耗以适应特殊环境下的加密应用(如特殊环境的传感器加密通信节点),提出了一种改进的固定值掩码算法:伪随机固定值掩码算法(PFM)及其实现技术.实验结果证明,该方法在芯片面积和功耗增加不大的情况下,可以有效抵抗二阶差分功耗攻击.     

一种SMS4加密算法差分功耗攻击

针对SMS4加密电路,采用差分功耗分析攻击方式进行密钥破解.该攻击方法是一种典型的加密芯片旁路攻击方式,其理论基础为集成电路中门电路在实现加密算法时的物理特征、功耗模型及数据功耗相关性.结合中国第一个商用密码算法SMS4,详细介绍了针对SMS4加密系统进行差分功耗分析攻击的设计与实现.开发了相应的仿真实验验证平台,实验验证成功破解了SMS4加密算法的密钥,从而给SMS4加密算法研究者提供了有益的安全设计参考.实验表明,未加防护措施的SMS4加密系统难以抵御差分功耗分析的攻击.