一个基于神经网络的智能评价决策专家系统

本文在研究现代智能评价决策专家系统和神经网络的基础上，提出了一种基于神经网络的智能评价决策专家系统，它既能保持专家系统原有特色，又兼有神经网络特点，可以同时获得问题领域中的规范性知识和经验性知识，在实际应用中取得了令人满意的结果。     

以中间文件为媒介的数据交换接口

数据交换接口是集成化 CAD 研究领域中的主要研究方向之一。本文讨论了目前国际上使用最广泛的数据交换格式——IGES 的发展和它的技术要点,介绍了未来的国际标准 STEP 的实现概念。最后,依据IGES4.0版为工程数据库系统 WEDBS 开发了 IGES 接口。     

通用兵器设计型专家系统的设计和实现

论述了研制通用的兵器设计型专家系统的必要性，介绍了作者自行研制成功的通用兵器设计型专家系统的总体结构及其关键技术：集成知识表示，多级知识获取，元级控制策略，模糊综合评价，相似优先比决策等。并给出了利用该系统设计火炮身管的实例。     

基于变换域数字图像水印技术的研究

以数字图像水印为研究对象,在介绍典型的最低有效位LSB空间域图像水印算法优缺点的基础上,对DFT、DCT、DWT、Ridgelet变换域数字图像水印技术进行了研究,然后重点分析了Contourlet变换新技术,Contourlet变换通过各向异性基实现了图像的多尺度多方向性分解,更能捕获图像的曲线奇异性和匹配人类视觉特性,这一新技术在数字图像水印领域有广阔地应用前景,最后指出了数字水印的发展方向.     

变化光照目标图像合成的球调和方法

光照是真实感绘制技术中的一个关键因素。研究了朗伯反射的球调和表示，提出了一种基于球调和函数的任意光照目标图像生成方法。该方法在给定目标基图像及其对应光照属性的基础上，通过基图像数据矩阵的奇异值分解（SVD）分离场景环境光分量、反演计算场景反射率和表面法向量等。新光照条件下绘制图像时，采用四阶球调和函数拟合入射光和朗伯反射核计算直接光照；间接光照采用分离出的基图像环境光分量拟合。实验表明：该方法能够保证绘制精确度，适合复杂光照条件下的目标图像生成。     

面向彩色图像恢复与边缘检测的Mumford-Shah推广模型研究

将Ambrosio和Tortorelli提出的Mumford Shah椭圆泛函逼近模型推广到彩色图像情形．推广模型将彩色图像建模为黎曼流形上的嵌入曲面，据此将刻画不同颜色通道问方向梯度差异的物理量——向量积项引入能量泛函中目标的正则化部分，进而建立了新的能量泛函．从理论上证明了新能量泛函的Gamma收敛性，推导了最优化能量泛函所满足的欧拉-拉格朗日方程，利用最速下降法，提出了推广模型的一种有限差分方法，理论分析和实验结果都表明：传统的直接将灰度图像的Mumford-Shah模型推广到向量图像情形，往往存在孤立对待每个通道的问题，而该文推广模型能够精细刻画各通道之间的相关性和相互影响，在图像恢复和分割效果上都大大优于传统的直接推广的模型。     

智能系统中获取模糊规则的神经网络方法

智能系统中一类重要的定性知识要用模糊集理论中的模糊语言进行描述。本文在研究模糊定性知识形式描述和自组织竞争神经网络特性的基础上，提出了一种从一组具有数值特性的训练样本集中获取隶属函数和模糊规则的神经网络模型和方法。通过对Ｉｒｉｓ数据集的应用实验表明了该方法能对这一类数据进行有效的描述。     

基于移动Agent的分布式QoS路由研究

该文提出了一种基于移动Agent的分布式QoS路由计算方法，该方法采用移动Agent搜索网络，寻找满足QoS请求的路径，并对选定路径进行资源预留，算法集QoS路由计算和资源预留于一体，网络中每个结点只需维持局部状态信息，引入移动Agent后，系统更具灵活性与适应性，并使系统能够同时支持尽力而为的数据传输和实时的数据传输。     

基于Windows CE 3.0的嵌入式系统开发

介绍了微软的嵌入式操作系统WindowsCE 3.0的特性和新增功能 ,着重介绍基于WindowsCE 3.0的嵌入式系统的系统结构 ,并详细阐述了构建基于CE的嵌入式平台的过程 ,最后还简要说明了如何在构建的平台上开发嵌入式应用程序     

基于协同交互式遗传算法的复杂产品概念设计

针对复杂产品概念设计中的方案求解问题,建立了基于进化思想的求解过程模型,提出了一种新的基于协同进化算法与交互式遗传算法相结合的复杂产品概念设计方法.针对手机概念设计中功能设计的特点提出了变长度编码和两层编码的混合编码方式.实例表明,该方法对多目标、人机交互的复杂产品概念设计方案求解是有效的.