一种基于NPR的虚拟环境生成方法

非真实感绘制(NPR)为传统虚拟现实技术的使用开辟了新的空间。针对传统基于图像的绘制无法满足艺术风格虚拟环境需要的问题,通过将非真实感绘制技术引入虚拟场景构建中,提出了一种基于非真实感绘制的虚拟环境生成方法。该方法首先通过计算结构张量刻画图像局部结构,并采用全变分偏微分方程自适应滤波处理来得到平滑张量场;然后在此基础上采用线积分卷积指导画笔走向来模拟生成线条波动感艺术图像;最后将其融入3维场景来生成可漫游的艺术感虚拟环境。实验结果表明,采用该新算法不仅可以较好地模拟线条波动感艺术图像,而且可实现艺术风格虚拟环境的构建。     

一种双向缩放Image Warping算法

根据映射方向的不同,传统Image Warping算法可分为正向和逆向方法。针对正向方法存在的映射出界和扩展空洞问题,以及逆向方法存在的效率瓶颈,设计了一种双向缩放Image Warping算法。新算法将传统的单向映射分解为一个逆向的视景收缩和正向的模板映射过程,仅通过调整目的图像绘制顺序和映射方向来进行改进,而避免了其他优化算法中相应的预处理步骤以及对场景本身的限制。理论和相关实验证实了双向缩放Image Warping算法的合理性和有效性。     

一种基于多区域侧影面积的步态识别方法

提出一种基于多区域侧影面积的步态识别方法,该方法将视频序列中检测出的步态侧影划分为5个子区域,提取每个子区域中的侧影面积并计算步态序列中面积的变化特征,从而构成描述步态序列的特征向量,实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法.     

基于SIFT变换的水印图像几何失真校正算法

分析了目前数字水印抗几何攻击的实现方法,对SIFT进行了改进.提出了特征点筛选算法,以增强提取特征点的鲁棒性,然后基于攻击前后图像的SIFT特征点匹配技术获取匹配点对,并基于匹配点对的尺度特征和SIFT中心距之比获得尺度失真参数以实现尺度失真的恢复.同时基于匹配点对的SIFT中心角度差确定旋转失真参数,进而完成旋转校正.实验结果表明,该算法能够有效进行水印图像几何失真参数的估计与几何失真的校正.     

感知驱动的VST多源应用层多播问题研究

虚拟空间会议（VST,virtual space teleconferencing）是具有广泛应用前景的一种新兴CSCW工具，在当前没有IP多播支持以及大多数端用户访问带宽有限的互联网条件下，实现互联网上的VST应用缺乏有效的通信机制。针对这一问题，提出了一种感知驱动的VST多源应用层多播方法ESMVST，该方法采用了网优先的集中式策略，重点研究了ESMVST方法中的路由模型VSTMMR，提出一种启发式路由算法MDMM。实验结果表明MDMM算法有效降低了算法的拒绝率和数据分发树的最大延迟，ESMVST方法实用可行。     

一种光照鲁棒的图像拼接融合算法

针对传统图像拼接方法只能处理光照一致图像的问题,提出了一种对环境光照鲁棒的全景图拼接算法。该算法首先使用圆环投影来获取待拼接图像的匹配特征序列,不仅克服了传统图像特征提取方法中的区域局限性问题,而且较好地实现了光照变化的图像匹配;然后使用统计参数来调整待拼接图像的整体亮度,以解决光照变化问题;最后对于传统图像融合处理中采用线性加权函数通常引起的最终拼合图像重叠区域模糊问题,构造了包含图像梯度的能量函数,用于计算重叠区域的全局最优融合因子。实验表明,该算法对光照变化图像的拼接融合能取得满意的视觉效果。     

三维CAD环境下的产品数据管理方法

分析三维CAD中基本数据类型，并抽取面向管理的结构化信息；定义了数据问的关系类型及数据生命周期状态；给出数据约束和关联定义．结合CAD数据的生命周期管理，提出关联数据在进行出库、入库、发布等方面的操作时，相关数据进行自动更新的规则．针对CAXA实体设计系统给出管理数据模型，并在SMARTEAM平台上实现．     

两步最优邻域匹配的快速图像恢复算法

最优邻域匹配(BNM)算法运用全搜索策略，具有很高的计算复杂度．跳跃环顾最优邻域匹配(JLBNM)算法采用跳跃与环顾相结合的搜索策略，提高了匹配速度．文中提出一种两步最优邻域匹配(TSBNM)算法，利用两步搜索作为搜索策略，交替运用浏览搜索和精细搜索寻找最优匹配块；同时，精细搜索借鉴了菱形搜索算法的搜索思想，使用模板进行搜索．实验证明，在获得相当恢复质量的前提下，TSBNM算法的处理时间约为BNM算法的8％～10％，约为JLBNM算法的77％．     

基于遗传算法的网格资源调度算法

网格将多种资源组织在一个统一的框架下，为各种复杂的计算任务提供资源．因此计算任务在各种资源之间的调度成为了一个关键的问题．简述了在异构资源之间调度任务的重要性，提出了一种基于遗传算法的任务调度算法，该算法采用资源一任务的间接编码方式，通过DAG图获取子任务的层次关系，并将子任务按照层次深度排序，解决了种群中的非法问题．在单一资源上采用短任务优先和父节点优先两个原则来安排子任务的执行次序，以避免出现任务堵塞的现象．     

图像多尺度秩和统计间隙的模糊边缘检测模型

基于“Gap统计”理论思想,在概念“Wilcoxon秩和统计量”基础上提出了顺序秩和统计量、顺序秩和间隙以及边缘隶属度的概念,以相对半邻域之间图像灰度分布的顺序秩和差别为依据,建立了基于顺序秩和统计间隙的多尺度图像模糊边缘检测模型,分析了模型与Prewitt算子的关系．通过图像的边缘检测实例对模型进行了验证,比较了不同尺度下边缘检测的差别,验证并分析了噪声对边缘影响依尺度的关系．该模型具有多尺度、区域内部抗噪能力与尺度有关、噪声弱化弱边缘以及边缘具有隶属度、图像的边缘检测结果与尺度有关等特点,反映了边缘与纹理依尺度的关系．