基于HMM方法的动态手势轨迹训练性能研究

基于HMM(Hidden Markov Model,隐形马尔可夫模型)对动态手势轨迹的训练是手势识别的关键技术之一。本文对HMM的模型训练采用Baum.Welch算法,并分别从迭代次数,样本个数选取,以及模型初值选取等方面对动态手势轨迹的训练性能进行了研究。实验结果表明HMM方法对具有时空特性的动态手势轨迹识别是非常有效的。     

电池规程放电与短路电流自动测试

本文介绍了一个中小规模的电池放电微机自动测试系统，对几种重要的误差因素进行了分析，对电池短路电流的自动测试问题进行了讨论。     

实时人脸跟踪算法

人脸跟踪有着广阔的应用前景.文中提出改进的CMSHIFT算法,实现动态人脸的跟踪,该方法给出人脸在运动中的长度、宽度以及旋转角度.实验表明,该算法快速准确可靠,而且能够克服跟踪过程中被遮挡的问题.     

有机相脂肪酶催化合成柠檬酸甘油酯

以脂肪酶为催化剂,在有机介质中合成柠檬酸甘油酯。对催化合成反应的脂肪酶和反应介质进行了筛选,最佳溶剂为叔丁醇,固定化于大孔丙烯酸树脂的Candida antarctica脂肪酶B(Novozym 435)的催化活性最好。同时对底物浓度、底物摩尔比、脂肪酶用量、吸水剂用量、反应温度和反应时间等条件进行了优化,确定最佳工艺参数为:酸浓度0.12mol/L,单甘酯和柠檬酸摩尔比2∶1,脂肪酶用量为质量分数8%,吸水剂用量0.12g/mL,50℃反应48h,柠檬酸转化率可达70.97%。经电喷雾质谱和红外光谱分析,反应产物主要是α-柠檬酸单硬脂酸甘油酯。     

SPIHT静止图像压缩技术研究

JPEG2000的静止图像压缩算法具有很多优良特性,其核心算法是EBCOT,构造复杂、硬件实现难度大。而基于SPIHT算法的图像压缩效率接近EBCOT,但结构简单、易于硬件实现。通过对SPIHT和JPEG2000算法进行融合,提出了一套压缩比高、可实现由有损到无损、码流渐进传输的静止图像编码方案,并对SPIHT算法与(9,7)小波提升算法的融合方法进行分析研究,所构造系统性能与JPEG2000算法接近,具有较好的应用前景。     

S1D13706在便携式DSP图像处理系统中的应用

在车载疲劳检测系统中，需要小尺寸、低功耗、具备便携性并能在复杂光照条件下显示的液晶屏．从实用角度考虑，介绍了EPSON公司生产的液晶屏控制芯片S1D13706的原理与使用，实现了车载DSP处理图像在高反射薄膜晶体管液晶显示器（HR-TFT LCD）上的显示，为各种便携式图像处理系统显示模块的设计提供了一种可以借鉴的方法，并在接口设计、数据传输、电源选择等方面提供了一些有价值的经验．     

复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测

研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法．首先，将得到的图像映射到YCbCr空间，利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型，分割出肤色并得到人脸的区域；再次，利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则，通过规则得到可能的人眼区域；最后，设计了人眼模板分布模型，并利用该模型对人眼位置进行最后的确认。实验表明，该方法具有较高的检测速度和检测正确率。     

EDMA在实时图像处理系统中的应用

增强型直接内存存取(EDMA)是数字信号处理器(DSP)中用于快速数据交换的重要技术,具有独立于CPU的后台批量数据传输的能力,能够满足实时图像处理中高速数据传输的要求.以TI公司的TMS320DM642型DSP为例,介绍EDMA控制器的特点.结合实例给出EDMA在图像数据实时传输中的具体控制和实现方法.实验结果表明,通过灵活控制EDMA不仅能够提高图像数据的传输效率,而且能够充分发挥DSP的高速性能.     

一种基于视觉的PERCLOS特征提取方法

PERCLOS是有效地检测驾驶员瞌睡的特征.本文在前人研究的基础上,提出了一种快速、有效的计算眼睛睁开程度的检测算法.针对车内光线会有变化的特点,对肤色滤波之后的人脸灰度图像通过累计直方图阈值法进行二值化,很好地将面部五官从肤色中分离出来.最后利用连通域搜索算法得到双眼睁开的大小,并最终提取到PERCLOS.     

一种基于遗传线性搜索算法的关节手模型匹配方法

提出了一种可替代传统搜索算法的改进型模型匹配算法 这种算法将遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)和经典的线性搜索算法 (LineSearch ingAlgorithm ,LSA)相结合 它能保证匹配解是全局最优的并且运算是近乎实时的