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目的 掌握海上船舶分布状态对于海上交通流分析和通航安全管理具有重要作用。遥感技术,特别是星载合成孔径雷达(SAR)技术的发展,为大范围海上船舶检测提供了有效的手段,但受SAR成像机制影响,海上船舶目标在星载SAR影像上通常存在着不同程度的方位向模糊噪声,这些噪声易被误判为船舶,导致船舶识别中虚警率提高。方法 本文简述了方位向模糊噪声的产生原因,提出了一种新的星载SAR影像上船舶方位向模糊去除算法,该算法的核心是构建目标方位向角度一致性、方位向位置偏移距离和方位向模糊能量衰减3个判别规则,对潜在SAR影像亮斑目标进行逐层筛选,实现船舶真实目标和方位向模糊目标的判别。结果 选取中国渤海海域和黄海海域的30 m分辨率的Radarsat-2数据进行案例分析,并与船舶自动识别系统(AIS)实测数据进行比对校验,结果表明,传统的双参数恒虚警率(CFAR)算法和基于K分布的CFAR等算法对于船舶难以剔除方位向模糊,容易造成虚警,而本文算法对实验影像的船舶方位向模糊去除准确率优于95.8%,能够有效剔除船舶方位向模糊。结论 该算法为星载SAR影像上船舶方位向模糊去除提供了新的手段,有助于提高SAR影像上船舶目标检测的准确性。 相似文献
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随着新一代SAR传感器的出现及应用,利用真实高分辨率、多极化SAR图像进行船只分类识别成为海上交通、渔业监测及国防应用的热点问题。首先回顾了SAR图像船只分类识别技术的发展。以近20 a国内外研究的重要成果为基础,对几何结构特征、散射特征和极化特征等船只分类特征进行了总结和比较,分析了其优缺点;总结了各种SAR图像船只分类识别算法的技术特点,并分析了各方法的适用性。最后对SAR图像船只分类识别技术的应用前景和发展趋势进行了阐述。 相似文献
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针对高分辨率TerraSAR-X船舶图像,提出一种基于结构特征的两阶段船舶识别方法。所识别船舶包括油船和货船两大类,根据船舶结构的不同将油船分为显示油管油船和不显示油管油船,货船分为闭合货船和不闭合货船。识别第1阶段根据船体内是否有孔洞将闭合货船与显示油管油船分为一类,不闭合货船和不显示油管分为另一类;识别第2阶段根据船体内最长直线是否在船体中部将闭合货船与显示油管油船分开,根据船体内是否可以截断直线将不闭合货船和不显示油管油船分开。实验结果表明,采用本文方法进行船舶识别能够得到较好的识别结果。 相似文献
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基于知识的中高分辨率光学卫星遥感影像桥梁目标识别研究 总被引:5,自引:0,他引:5
桥梁是重要的人工建筑。对桥梁进行识别研究,在民用上和军事上都具有很重要的意义。该文提出一套针对中高分辨率光学卫星遥感图像上大中型桥梁的检测和识别的流程。首先根据光学卫星图像特点,运用分割和形态学算子提取河流;沿着河流中心线对桥梁进行检测;经过边缘提取、线段跟踪、直线拟合、边线配对等处理后对检测出的桥梁进行定位,并获取长度、宽度、方位等桥梁参数。以SPOT-5 5m全色波段图像进行验证,证明本文算法流程对河流上桥梁目标识别是有效的。 相似文献
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