基于自适应神经网络的光伏发电系统并网控制策略

针对传统并网光伏发电系统在电网故障条件下穿越控制策略的不足,提出一种基于自适应模糊神经网络的光伏发电系统并网控制方法。该方法在电网电压突变和跌落情况下能够快速地调整光伏发电系统的工作模式,以适应光伏阵列最大输出功率和并网逆变器额定容量以及最大输出电流限制,具有稳定性强、跟踪速度快等优点。给出了控制策略总体架构,阐述了电网故障控制器运行模式切换策略,建立了自适应模糊神经网络算法的数学模型。在Matlab/Simulink软件平台下搭建了仿真模型,验证了控制策略的有效性。     

基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法

并网光伏发电系统的故障穿越是大规模新能源接入电网和灵活调控的技术难题,针对传统光伏发电系统在电网故障条件下穿越控制策略的不足,提出一种基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法。在电网电压突变和跌落情况下能够快速地调整光伏发电系统的工作模式,以适应光伏阵列最大输出功率和并网逆变器额定容量以及最大输出电流的限制,具有稳定性强、跟踪速度快等优点。给出了控制策略总体架构,详细阐述了电网故障控制器运行模式切换策略,建立了模糊神经网络算法的数学模型和实现流程。最后,在Matlab/Simulink平台下搭建了系统仿真模型,仿真结果验证了所提出控制策略的有效性。     

汽车动态称重信号的自适应校正应用研究

提出一种通过自适应补偿提高长秤台汽车动态称重系统精度的方法.根据汽车动态称重两自由度模型,利用零、极点对消原理,设计校正滤波器,改善信号响应特性,使信号快速达到平稳状态.实验结果表明,本方法能有效地缩短信号衰减时间,改善称重精度,并具有很好的自适应性.     

无人机圆形阵列天线的测向

给出无人机障碍探测系统的结构,并建立圆形阵列天线的探测模型。分析圆形阵列天线的固有特性,即圆形阵列在实际应用时存在固有误差,即阵元互耦、阵元位置误差、通道幅相不一致;并给出阵元互耦误差校正、已知源幅相误差校正、未知源幅相误差校正的方法及步骤,同时采用MUSIC测向方法进行仿真分析。其结果表明,提出的阵元互耦及幅相不一致的校正方法是有效的,从而提高了无人机障碍探测系统的探测精度。     

FOCKE包装机的信息化改造

FOCKE香烟包装机的信息化改造方式是合适的、可行的,在卷烟厂取得了良好的经济效益。     

汽车动态称重信号的自适应校正应用研究

提出一种通过自适应补偿提高长秤台汽车动态称重系统精度的方法。根据汽车动态称重两自由度模型,利用零、极点对消原理,设计校正滤波器,改善信号响应特性,使信号快速达到平稳状态。实验结果表明,本方法能有效地缩短信号衰减时间,改善称重精度,并具有很好的自适应性。     

无溶剂快速合成查耳酮

查耳酮广泛应用于医药和日用化学品等领域。查耳酮经典的合成方法是在乙醇水溶液中,强碱氢氧化钠或氢氧化钾催化苯甲醛和苯乙酮羟醛缩合后脱水而得到。近年来,在无溶剂条件下的固相有机反应由于具有反应效率高、操作简单和环境友好等优点而深受关注。1990年首次报道了在无溶剂条件下使用氢氧化钠催化取代苯甲醛和苯乙酮羟醛缩合,以比较高的收率得到相应的查耳酮。     

溴化丁基橡胶/聚酰胺动态硫化热塑性弹性体的性能与应用研究

采用溴化丁基(BIIR)和聚酰胺(PA)为主要原材料,通过动态硫化技术制备了BIIR/ PA热塑性弹性体(TPV),TEM和AFM测试结果显示TPV分散相BIIR的粒径在0.5至5μm之间。采取挤出吹膜方法试制成功了TPV薄膜,测定分析了TPV薄膜的阻隔性能、拉伸性能、伸张疲劳性能及耐热空气老化性能,结果表明其各项性能优良,阻隔性能突出,特别适合用于轮胎气密层和要求高阻隔性的软管等的生产。。进行了薄膜用于轮胎气密层的应用研究,制备了TPV薄膜与过渡层的复合胶片,利用该复合胶片作为气密层部件进行轮胎试制,解决了TPV薄膜与胎体复合时存气、皱褶的工艺难题。试制的轮胎通过GB/T 4502-2016标准中的高速性能、耐久性和低气压性能等,轮胎减重5%以上。     

一种全堆芯精确到每个通道的子通道并行模拟方法

为实现全堆芯精确到每个通道的并行子通道模拟，本文提出一种基于子通道的并行任务划分和进程映射方法，可对全堆芯或单个组件进行计算任务划分，计算任务和进程的映射可灵活进行。该方法可根据计算机（群）的核数确定恰当的全堆芯子通道的任务划分方式，从而使全堆芯热工水力模拟可在单机、小型集群到超级计算机等不同环境运行。在天河二号超级计算机上进行全堆芯157组件、精确到每个真实流道、轴向划分为125层的稳态模拟，可使用4～6 280核实现。使用4核时需约22 h，使用6 280核时需470 s。引入混合编程实现方式后，使用6 280核完成模拟需397 s。     

参数估计在汽车动态称重中的应用

本文主要介绍了参数估计法在车辆动态称重中的应用。在讨论动态称重模型的基础上,得出了汽车轴重表达式的参数形式,用递推最小二乘法进行参数估计,从而得出了汽车轴重的估计,最后利用采样数据进行了实验。结果表明,参数估计法是有效的,动态系数的偏差小于4.75%。