基于多核DSP的以太网通信接口设计

针对8核DSP TMS320C6678与外部设备进行数据通信的需求,以片上集成千兆以太网交换子系统为核心,选取芯片88E1111作为PHY设备,设计了千兆以太网通信接口的硬件电路。在嵌入式操作系统SYS/BIOS和网络开发环境NDK上,完成了以太网底层驱动和TCP/IP协议的程序设计。通过DSP与上位机进行以太网通信测试,证明了以太网接口电路硬件及软件的正确性和实用性。     

一种基于文化机制的狼群算法

狼群算法是一种新的群智能优化算法。为解决该算法中,人工狼在进行智能搜索时的盲目性问题,现结合文化算法提出了一种基于文化机制的狼群算法——文化狼群算法。并应用三个经典的复杂测试函数对文化狼群算法的收敛性能进行了测试,并与狼群算法、粒子群优化算法进行了比较。实验结果表明文化狼群算法具有更好的收敛性能。     

基于卷积神经网络的跨年龄人脸识别系统研究

对年龄跨度具有鲁棒性的人脸识别系统在实际中具有广泛的应用,年龄的变化对人脸面部特征具有显著的影响,会导致人脸识别的准确率下降。提出一种基于卷积神经网络的跨年龄人脸识别系统,包含人脸检测、人脸预处理、卷积神经网络提取特征、期望最大化(EM)算法和余弦距离等部分。采用EM算法计算出身份特征,使得人脸识别系统对年龄变化具有鲁棒性。在MORPH-II和FG-NET跨年龄数据库中进行仿真实验,验证了人脸识别系统的有效性。     

基于事件流的近似语义通信中间件技术研究

针对通信中间件在数据处理中出现的耦合问题,在原有时间、空间和控制流耦合的基础上,为了解决如今的异构网络数据和动态网络环境下所出现的事件流匹配延迟问题,引入近似语义因子,提出了一种基于事件流的近似语义匹配模型,该模型可有效解决语义耦合,加快匹配速度。仿真实验结果表明,该通信中间件处理模型可有效改善事件流匹配中的耦合问题,提高异构数据解析后事件流的匹配速度,减少事件流之间的中间状态的内存消耗,同时,具有良好的扩展性,可广泛应用于移动互联网和物联网中。     

基于LBP的人脸识别

本文首次提出应用局部二值模式(LBP)算法来预测人脸旋转姿态。首先建立平均人脸的特征直方图模型(正面人脸特征直方图、左转人脸特征直方图和右转人脸特征直方图),然后通过比较测试人脸特征直方图与平均人脸特征直方图的距离来预测人脸旋转类型。实验结果表明本文方法可以有效的预测人脸姿态。     

机会波束中的发射波束自适应截断

为了快速有效地选择最优发射波束和降低多用户多输入单输出系统中反馈用户的个数,提出了在系统中自适应截断机会波束的技术.该技术以最大化吞吐量为原则在用户端预先设定信干噪比截断门限,只有接收信干噪比大于门限值时才向基站反馈;基站截断没有反馈信息的发射波束,以达到优化随机发射波束、降低波束间干扰、最大化系统容量的目的;通过预先...     

CPM系统中的自适应检测图同步算法

针对连续相位调制系统中同步算法复杂度较高、数据量大、判决门限复杂、延时长等缺点,对自适应门限相关检测算法进行改进,提出了一种检测图同步算法(Fast Synchronization Algorithm,FSA),其核心思想是将接收信号与本地同步码字进行检测运算,通过检测图以及简化的判决过程,达到快速判断同步性能的目的。将该算法应用于CPM调制方式,建立一种快速同步系统。理论分析和仿真结果表明,与传统同步方式相比较,FSA算法复杂度和通信数据量大大减少,判决难度降低,系统性能有所提高。     

宽带信道化接收机研究与实现

根据多项滤波器组理论和FFT方法提出并实现50%覆盖的均匀信道化宽带数字接收机。这种宽带数字接收机把整个采样频带划分成若干并行信道输出,使得信号全概率截获,是侦收跳频、突发以及自适应通信信号接收机的理想前端。主要应用于软件无线电的实现和电子战中。主要阐述宽带数字接收机信道化原理、软件仿真和硬件实现,并为实际工程需要设计了算法、程序和硬件平台,实现了0~100 MHz频率范围内8信道的数字信道化。     

一种以空气为基板的圆极化微带天线的设计

设计了一种以空气为基板的超高频（UHF）圆极化矩形微带天线。该天线通过在微带贴片四周与中心开槽,减小了天线尺寸,实现天线圆极化的性能。进一步研究了天线的参数对圆极化性能的影响,通过天线参数的优化,使天线达到了良好的圆极化性能。     

基于克隆粒子群算法的图像分割方法

最大熵阈值法是目前图像分割中应用最广泛的方法之一。为了快速准确地自动确定图像分割阈值,把克隆选择算法和粒子群算法相结合,提出克隆粒子群优化算法。利用这种改进方法对最大熵图像分割函数进行全局寻优。克隆选择算法和粒子群算法的结合克服了各自的缺点,克隆选择的多样性补偿了粒子群的多样性差的缺点,粒子群的快速性补偿了克隆选择的收敛速度慢的缺点。克隆粒子群方法克服了传统遗传算法易出现早熟、陷入局部最优等的问题,加快了图像分割函数收敛速度,最后能够快速准确地得到图像分割的最佳阈值。实验表明,改进后的算法分割速度较快,易于收敛到最优解,并且得到的分割阈值更加稳定。