关于高压电气设备检修的试验问题研究

由于当今科技技术的不断进步,电气工程行业也进入持续的优化更新过程当中。本文对高压电气设备维修试验过程中存在的问题进行了详细的分析,制定了行之有效的解决措施,希望能够以此促进检修工作的顺利进行。     

考虑CEEMDAN样本熵和SVR的短期风速预测

为降低由于风速信号的非线性和非平稳性带来的风速预测难度，提高短期风速预测的准确性，提出一种考虑样本熵的组合分解模式和支持向量回归（SVR）相结合的预测模型。首先采用自适应噪声的完全集合经验模态分解（CEEMDAN）方法分解风速历史数据，并计算各模态分量的样本熵；然后采用变分模态分解（VMD）方法对样本熵最大的模态分量进行二次分解，充分削弱风速分量的非平稳性；接着对分解得到所有模态分量分别建立SVR预测模型；最后将各分量的预测值求和完成最终风速预测。实例分析表明，所提模型对比其他模型的预测误差最小，预测精度最高，可有效预测短期风速。     

智能化变电站的电能计量技术分析

变电站是电力运行中的重要环节,随着我国用电量不断增加,智能电网建设逐步推广升级,对变电站运行要求也提出了新的要求。智能变电站投入使用,提高了供电效率,也满足了现阶段人们的用电需求。本文对智能化变电站的电能计量技术进行如下分析,以供参考。     

500kV变电站远程监控及调度方案的研究

文章以某500kV变电站为例,对其远程监控及对调度方案的设计实施进行了研究,旨在为500kV变电站实现自动化、智能化提供一些可行方案。     

渔子溪电站4号水轮发电机改造

渔子溪电站4号机组从1972年投产至2018年实施发电机改造,运行时间长达46年,且先后两次因自然灾害被污水浸泡,发电机主要部件锈蚀严重,定子端部绝缘出现受损情况,发电机使用寿命达到国家规定标准。本文重点介绍了渔子溪电站4号机组发电机改造的必要性、改造范围及改造技术方案,并对改造效果进行了分析。     

大数据背景下的电力信息技术分析

如今,社会科技正在飞速地向前迈进,大数据几乎影响着每一个人的工作与生活,甚至在某种程度上决定了社会的走向。电力信息技术如何与大数据进行有效的融合受到了许多人的关注,并成了业内人士争相讨论的话题。为此,笔者在本文中主要就大数据背景下的电力信息技术进行了深入的研究,希望能够给相关的从业人员以参考。     

抑制超低频振荡的稳定器控制机理及策略验证

电力系统稳定器(PSS)是解决低频振荡的有效手段,但对于富集水电互联系统出现的超低频振荡,无法提供有效正阻尼。文中基于复转矩系数法对超低频振荡机理进行剖析,理论推导出附加阻尼控制的可行性。利用分频段控制思想,对传统PSS附加低通分支以拓展超低频控制段,构建新型抑制超低频振荡的PSS控制结构,同时提出频段设定和计及系统工况变化的控制参数鲁棒整定算法。通过应用于四川电网某水电外送区域的实例测试,验证了该附加阻尼控制策略对不同工况下产生的超低频振荡均能有效抑制。     

基于D5000系统的调控培训仿真系统设计方法

以某省辖区电网典型D5000监控系统为仿真对象,设计了能全面模拟D5000的人机界面、菜单结构和监控系统的培训仿真系统,培训环境更逼真;对原OPEN3000监控系统的告警信息窗进行升级,并将监控信息按国网规定的调控数据规范进行整合,且提供规范后及归并前的监控信息。     

计及源荷相关性含电动汽车的分布式电源选址定容规划

分布式电源大规模并入电网与电动汽车的广泛应用在优化能源结构的同时,也给配电网的选址定容规划带来新的挑战。本文通过拉丁超立方抽样并结合Cholesky分解和Nataf变换,得到具有相关性的风速、光照强度与需求负荷样本;利用蒙特卡洛模拟得到具有随机性的电动汽车充电负荷,与考虑不确定因素的风光荷样本相结合,由K-means聚类方法进行场景聚类得到典型的运行场景;利用机会约束规划方法建立规划模型,并以收缩因子粒子群优化算法求解;通过典型IEEE 33节点算例分析了风光荷相关性与电动汽车不同充电方式对规划方案的影响。结果表明:电动汽车用户选择常规充电方式能够降低电网负荷;考虑风力、光伏与负荷之间的相关性,得到的规划方案将更经济且更具有指导意义。     

北斗系统在输电线路防灾监测中的应用探索

输电线路覆盖范围广、输送距离长,沿途所经区域环境条件恶劣、地质地形复杂,存在巡检效率低、复巡周期长、监测数据不精确等问题。针对220 k V线路一基杆塔受地质扰动影响而出现塔基沉降杆塔发生主材形变、倾斜度增加,利用北斗系统及地基增强系统,采用综合分析法准确、可靠地获取毫米级监测数据,全面掌握各类风险的实时状态信息构建输电线路杆塔变形及塔基地质隐患防灾监测应用体系,为线路防灾应用提供技术参考。