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针对袖尾缩褶、袖尾收省、袖尾含领3款非常规袖型针织毛衫CAD范本的制作方法进行研究,指出袖尾缩褶款式可以直接通过缩针工艺设定实现,并说明其形状和尺寸设定方法及缩针工艺应用方式;袖尾收省款式需要利用新增交点形成省的形状,其形状和尺寸设定需先取消相应线段的左右对称性,再结合省部位左右不对称情况进行尺寸设定,并对其各尺寸设定方法加以说明;袖尾含领款式形状和尺寸设定,同样需先取消相应线段的左右对称性,再利用设立分割线的方式,建立范本幅片的局部形状,根据前后幅纸样与袖幅纸样关联部位尺寸及缝合对位情况,设定范本交点的尺寸,根据定点的传递性机制,确定袖幅相应部位尺寸的具体步骤和方法。通过分析非常规袖型纸样在针织毛衫CAD范本中的实现方式和形状尺寸设定方法,有助于纸样技术与针织毛衫CAD的结合应用。 相似文献
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为有效抵御地下结构工程中复杂多变的外荷载,提升深土井筒支护的安全可靠性,运用两淮矿区深厚冲积层井壁为原型,按相似性原理浇筑钢筋混凝土井壁模型,进行了大量钢筋混凝土井壁模型的极限承载力试验,结果发现影响井壁极限承载力的主要因素有混凝土抗压强度、厚径比和配筋率。其中,混凝土抗压强度对井壁承载力影响较为明显,配筋率影响较弱,但各影响因素在深厚冲积层实际工程中又伴随着不同程度的不确定性。针对深厚冲积层井筒施工过程中极限承载力及其影响因素的模糊随机性,以大量井壁试验和两淮矿区的钢筋混凝土井筒工程参数作为大数据样本集,分析结构材料、几何参数和计算模式的不确定分布情况,得到混凝土抗压强度、厚径比和配筋率的模糊随机分布规律。采用最大期望算法(EM)优化传统的大数据HMM挖掘模型,分别经过E步骤计算极大似然估计值和M步骤计算参数期望估计,改进后模型经过两次模糊随机过程,相比原算法具有误差小、效率高和收敛快等优点,更能满足实际地下工程中的不确定特性。基于改进后的大数据挖掘HMM算法,综合大数据环境下的材料性能、几何参数和计算模式的模糊随机分布,建立大数据挖掘井壁极限承载力模糊随机模型,实例证明该模型更加可靠合理,更具有工程实用价值。 相似文献