基于Condor的密集数据处理系统的实现

计算密集型作业的资源管理系统Conalor是一个能创建高吞吐量计算(HTC:)环境的软件系统.设计和构建了一个基于Condor的密集数据处理系统,为大型密集数据提供了一个高性能的处理平台,提高了处理的效率.通过对实验结果的分析,充分说明了基于Condor的密集数据处理系统在处理密集数据时具有一定的高效性.     

一种基于模式的服务工作流个性化定制方法

针对业务复杂多变,用户目标逐步明确的特点,提出一种面向用户需求的动态服 务工作流构建和实例化方法。首先构造服务流程模式,将业务知识和工作流相结合,作为服务 工作流的知识描述,实现对业务领域知识和与之适应的服务流程的抽象和规范;基于服务流程 模式,利用多层次匹配构造多粒度抽象服务组织模型,实现服务工作流的业务逻辑定制;然后, 利用QoS 分析进行具体服务选择,实现服务实例定制,最后通过一个应急处理示例来说明此 方法的应用。     

一个分布式动态工作流管理系统模型*

论述了分布式工作流管理系统的研究现状及其在企业高动态协作环境下应用时所展现的不足,提出了一个分布式动态工作流管理系统的体系结构模型。该模型在分布式的基础上增加了相当的动态性,支持流程的分布式动态定义及流程的分布式动态执行,并能屏蔽掉建模语言的独立性,从而在工作流引擎的层次上集成已有的工作流系统。     

市,县两级法院计算机网络信息管理系统

介绍山东省烟台市市，县两级法院计算机网络信息管理系统的结构设计和软件组成。     

一个基于工作流的CSCW平台

在企业应用中，工作流管理作为一种重要的协同工作技术，为业务过程提供了从建模、分析到控制执行的完整框架．本文基于对工作流技术的研究，详细论述了一个基于工作流的CSCW平台—ECCS系统。     

支持工作流动态变化的过程元模型

支持动态可变并具备灵活性是人们在实际应用中对工作流管理系统提出的新要求,已有的相关研究工作都集中在对工作流中发生变化的某个具体问题上.提出了支持动态特性的工作流过程元模型,可以为动态过程模型的设计提供指导.从时间和工作流组成的过程级别两个角度分析了其动态特性的表现,扩展了工作流管理联盟的工作流元模型.扩展后的过程元模型在工作流的建立阶段力求将动态特性进行描述和定义,在工作流执行阶段可以根据已定义的动态属性,处理过程的变化情况.基于该元模型,工作流管理系统既具有灵活性,又有利于变化控制操作.     

基于GT2和MPICH-G2计算网格平台的设计

针对某些科学研究领域计算方法复杂、数据量庞大的问题,设计和构建了一个基于Globus的计算网格环境,能够发现可用计算节点,并动态提交计算任务。同时,Globus工具包2为构建网格环境和网格应用提供了可以直接调用的API函数接口,提高了并行计算的效率。通过运行一个典型的并行算法,验证了平台的可用性和高效性,并进行了结果分析。     

基于AR_SVR模型的时间序列预测算法的研究

掌握农产品未来价格变化趋势,有利于正确引导农业生产,提出一种基于自回归与支持向量回归(auto regressive and support vector regression,AR_SVR)模型的非平稳时间序列预测方法.首先,利用AR模型对非平稳时间序列进行季节差分和差分,使其具有平稳性,然后给平稳序列定阶,最后用SVR模型拟合平稳序列,回推得出原始序列的预测值.实验结果表明,AR_SVR模型预测值与真实值很接近,具有较好的预测效果.