基于SMO算法的织物组织结构识别

提出了一种用机器识别布料结构的方法.该方法采用图像去噪、增强及二值化技术对织物组织图进行预处理,采用经纬像素差值法提取出织物组织结构的特征向量,用序列最小化(SMO)算法进行识别分类,重构出清晰的、便于生产加工的织物组织结构图.实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率.     

工作流管理系统异常处理的方法与层次

工作流技术在信息处理领域的应用越来越受到重视,但应用中环境和用户要求的不断发展和变化需要工作流管理系统具有灵活的处理能力,工作流系统的异常处理正是要解决这种不断要求的变化。文章介绍了工作流异常处理的应用范围,总结了不同的应用方法,从系统的角度提出了工作流未来的异常处理层次,并在研究可适应性工作流技术方面进行了探讨。