面向能源互联网的智慧物联体系全场景仿真检测系统设计与应用

国家电网有限公司在构建能源互联网战略目标背景下,建立了跨专业共建共用的物联管理平台,对输电、变电、配电等多个领域的设备进行标准化接入和统一在线管控.为提升终端设备接入物联管理平台的接入调试效率,设计了面向能源互联网的智慧物联体系全场景仿真检测系统,利用现有的智慧物联体系建设思路,按照"云管边端"完整架构,实现"信息-物...     

拉伸处理对碳纳米纤维/聚偏氟乙烯复合材料结晶行为和AC导电性能的影响EI北大核心CSCD

采用溶液浇铸法制备1%(质量分数,下同)~5%的碳纳米纤维/聚偏氟乙烯(CNF/PVDF)复合材料,并对CNF/PVDF复合材料进行拉伸处理.研究拉伸处理对复合材料的结晶行为以及AC导电率的影响.结果表明:拉伸处理对PVDF的结晶结构有显著影响,使PVDF的α晶型有效地转变为β晶型,同时也会降低PVDF的结晶度.另一方面,拉伸处理会改变CNF在PVDF基体中的分布状态,降低复合材料的AC导电率,使其逾渗阈值由1%提高至3%~5%之间.     

基于产生式探井决策专家系统的研究与应用①

基于产生式的探井决策专家系统以人工智能为理论,采用产生式知识表示方法,以油井钻探数据为依据,将获取的探井专家经验知识存入知识库,通过高效的推理,给出合理的决策方案,提高探井工程效率。     

分层式任务驱动教学模式在中职计算机教学中的应用研究

分层式任务驱动教学模式是分层次教学模式和任务驱动教学模式的有机结合。针对学生个体的差异性以及计算机应用基础学科的特点,文章从中职《计算机应用基础》课堂教学模式现状出发,以分层式任务驱动教学模式的内涵及理论基础为切入点,笔者着重从模式特点、应用效果和注意事项进行了详细的阐述,总结出本模式关注了学生的整体发展,调动了学生的积极性,弥补了传统教学模式的不足,改善了教学效果。     

高强钢变模量随动强化本构模型匹配与解耦标定策略研究

高强钢通过微观组织调控获得高强度,但不同牌号高强钢微观的不均匀变形和微观诱导塑性机理不同,使得高强钢卸载及反向加载行为更加复杂,并且牌号间差异增大,为此给出模型自适应匹配及参数解耦匹配的系统化策略,实现了高强钢回弹精确预测。首先建立幂函数和指数函数混合硬化模型,基于混合模型给出自由弯曲加载的弯矩平衡方程和曲率约束方程,基于变模量模型构建截面弹性弯矩的积分方程,基于加载和卸载解析模型建立逆向识别卸载参数的子优化模型。确定变模量线性随动强化、变模量非线性随动强化模型和含边界面的变模量随动强化模型的匹配策略。基于自由弯曲、单向拉伸和拉压试验数据,确定相应本构的子优化模型参数的优化次序,最终形成本构匹配及其参数解耦标定的系统化策略,并基于Fortran语言开发标定程序库。建立U形弯曲件和弧形弯曲件预测模型,分别对DP980和DH980两种高强钢不同应变水平下的识别结果及回弹预测结果进行对比分析,验证了解耦标定策略不仅提高了不同牌号数据的相关度,而且大幅度提升了同一牌号下的模型精度和稳定性,为基于数据的材料性能统一自辨识方法研究奠定了基础。     

泡沫玻璃的研究进展

概述了泡沫玻璃性能、应用及制备机理。阐述了原料、工艺参数与性能之间的变化关系,综述了泡沫玻璃的研究进展;并对泡沫玻璃的发展方向进行了展望。     

基于正交设计的元胞多目标遗传算法

元胞多目标遗传算法在求解两目标优化问题时是比较高效的.但是,初步实验显示其在求解三目标优化问题(例如DTLZ系列)时,表现不是十分令人满意.为了进一步提高算法的性能,引入了正交设计的思想,提出了基于正交设计的多目标元胞遗传算法.在改进算法的迭代过程中,先对父代个体进行分段,之后按照正交表来对这些片段进行重新组合产生多个子代个体,然后从这些子代个体中找出适应度较优的进入下一代种群.实验结果表明,引入正交设计思想能够提高算法性能,与其他优秀算法进行比较的结果说明,改进算法求解三目标问题(DTLZ系列)也是具有竞争力的.     

Z源逆变在电动汽车电机驱动系统中的应用研究

针对电动汽车在启动、加速和加载等工况下,蓄电池端电压因瞬间大电流放电而急剧下降,导致逆变器母线电压降低,电动汽车动力性能变差的问题,采用双向Z源逆变器代替传统的三相电压型逆变器驱动永磁同步电机,利用Z源逆变器独特的直通状态实现升压,并对其矢量控制算法进行了改进,搭建了矢量控制系统的仿真模型。结果表明,逆变器母线电压得到了提升,输出电压谐波含量减少,有效改善了电动汽车的动力性能。     

基于ARM的仿生六足机器人研究

本文依据仿生学原理提出了三角步态走法及六足机器人行走规律,在此基础上设计了机器人的车体结构.该车体以SAMSUNG公司的S3C44BOX芯片为微控制器,并辅以外围电路和行走装置.在程序设计时引入了虚拟力场算法,并将控制程序和嵌入式操作系统uC/OS-Ⅱ移植到ARM内核中,实现对机器人行走路径的控制.