自动变速器换挡控制参数自整定策略应用研究

实践证明,通过调整自整定参数,换挡时间能够逐步靠近所设的目标值.与此同时,能够有效避免涡轮失速以及发动机飞车失速的情况,有效提升换挡的品质.     

铝合金车轮侧向刚度影响因素分析

使用CATIA开展铝合金车轮参数化设计,通过调整轮心结构、轮辐结构、轮辋结构、轮缘结构、窗口结构得到不同的铝合金车轮三维数据;使用Hypermesh划分网格、Nastran求解,得到不同结构铝合金车轮的侧向刚度;分析车轮侧向刚度随车轮结构参数变化的敏感程度,结果显示轮心厚度、轮心直径、轮心根部圆角、轮辐内侧厚度、轮心减重窝深度、轮辐内侧宽度对车轮刚度影响较大,且影响呈现递减趋势;综合车轮侧向刚度和质量要求,给出一种较优的车轮设计方案。该方案能够大幅提升车轮刚度,且质量增加不多。     

液压制动管路整车布置设计

制动管路整车布置设计是汽车制动管路设计开发过程中关键环节。结合液压制动管路整车布置方案,介绍了液压制动管路(包括制动硬管和软管)的整车布置设计要求,并分析了制动管路布置设计对制动系统的影响,有利于指导制动管路的设计开发。     

基于开关式深度神经网络的拟人化自动驾驶决策算法

基于深度神经网络的拟人化自动驾驶为复杂环境下的高级自动驾驶提供了新的思路,但网络的封闭性会导致上层驾驶指令很难进入网络,为此,设计了一种开关式深度神经网络,该网络由卷积神经网络层和长短期记忆网络层组成,在两个子网络间嵌入了具有开关性质的特征选择层,并通过不同的驾驶指令选择激活不同的特征分支,从而完成了相应的驾驶任务。实车测试结果表明,开关式深度神经网络不会显著增加模型的推理时间,同时该网络实现了根据输入的不同驾驶指令完成车辆在路口的左转、右转、直行和绕障行为。     

面向小偏置碰的轮毂断裂模拟研究

为准确地模拟轮毂的碰撞断裂失效行为,开展了AlSi7（铸铝）材料的断裂力学试验,基于CrachFEM失效准则研究了材料特性参数拟合方法。根据轮毂的准静态和动态试验与仿真对比分析,提出了适用于轮毂断裂模拟的有限元建模规则和材料失效参数调整方法,使轮毂碰撞断裂模式的仿真结果更贴合试验结果。研究结果表明：利用所提建模规则与方法显著提高了碰撞模拟的失效预测精度,可为小偏置碰的安全性能开发提供有效的虚拟仿真评估手段。     

电动汽车真空助力制动系统的匹配优化方法研究

针对电动汽车制动系统的真空助力系统参数进行匹配与优化,设计了匹配与计算流程,建立了制动系统的数学模型,提出了真空泵抽气速率、真空罐体积和启停真空度等真空助力系统参数的优化方法。以电动中巴为例,匹配计算制动系统所需的最小真空度及真空泵抽气速率,分析真空罐体积与抽气速率的关系;通过建模仿真,分析启停真空度与抽气速率、工作时间和能耗的相互影响。结果表明:真空罐体积为5 L、真空泵抽气速率为18 L/min、启停真空度为45~65 k Pa时,真空助力系统的综合性能最优。     

6060铝合金搅拌摩擦焊对接间隙研究

为了研究6060铝合金搅拌摩擦焊对接间隙对焊后性能影响,设定不同对接间隙值进行焊接试验,并且焊后进行抗拉性能对比分析,结果表明:随着对接间隙值增大,焊缝抗拉强度下降,当对接间隙小于0.6 mm时,焊缝表面成形良好,焊缝内部无缺陷;当对接间隙超过0.6 mm时,焊缝表面出现大量飞边及沟槽缺陷,焊缝内部产生隧道形缺陷。这为实际生产过程对接间隙的设定提供参考。     

汽车前围板及油门踏板振动研究

油门踏板是人机交互的重要界面,踏板抖动将会严重影响驾驶员的驾乘舒适性。采用有限元法对油门踏板及前围板进行模态和动刚度分析,找出影响油门踏板振动的因素并进行优化。分析表明,优化前围板的结构可以提高油门踏板安装点刚度,减少踏板振动的幅值。另外,对比了三款不同的油门踏板本体结构,分析油门踏板轴点位置对踏板抖动的影响。     

车身控制模块支架的随机振动有限元疲劳分析及优化

车身控制模块是汽车的重要部件,其支架的设计应该满足车辆行驶过程中车辆行驶随机振动工况下的疲劳寿命。对比实验结果,采用有效的有限元仿真方法,利用Catia软件建立支架的模型,并利用Hypermesh软件进行有限元网格划分,建立合理的有限元模型来进行支架状况的分析。分析结果验证了随机振动的有限元疲劳分析的必要性及有效性。最后,对支架的结构进行了优化,并对优化后的支架进行了随机振动的有限元疲劳分析。     

设计空间差别处理优化方法及其在汽车轻量化设计中的应用

提出了一种设计空间差别处理方法,改进了传统的设计空间移除方法会移除全局最优的弱点。首先应用昂贵点构建一个逐渐缩小的重点空间,同时将在设计空间移除方法中被删除的空间定义为其他空间,然后每次迭代都应用二阶多项式响应面（QF）同时搜索这两类空间,并分别从中选取数目不同的新的昂贵点参与QF的更新和重建。该方法采用在其他空间中选择少量新的昂贵点来代替移除空间,有效地避免了局部最优的陷阱。多个标准函数算例的验证表明,新的方法具有较高的精度和效率。将该方法应用于某款车的后车架轻量化设计中,经过优化,后车架系统的质量减小了7.67kg,即整个系统质量减小了10.4%,且其刚度性能得到提高。与以前提出的混合自适应元模型方法相比,新方法的精度和效率都有显著提高。