基于i-vector局部加权线性判别分析的说话人识别

基于i-vector的说话人识别系统通常采用LDA来消除训练和测试语音之间信道失配,不能保证样本在待识别语音近邻区域内具有最佳的分离度,这就使得目标说话人和其近邻间的得分差异较小,进而导致识别准确性下降。针对该问题,提出基于i-vector局部加权线性判别分析的说话人识别方法(LWLDA)。在计算类内和类间散度时,增加待识别语音近邻样本权重。在此基础上,通过提高待识别语音近邻域局部类间的分辨能力,尽可能减少因信道差异而产生的识别错误。在不同语音库上的实验结果表明:LWLDA在复杂信道环境下能够保持良好的鲁棒性;在交叉信道条件下的识别准确率比LDA平均提高3.6%。     

基于细分方法的破裂曲面重构

曲面重构是计算机图形学中一个基本问题.目前研究的热点集中于使用各种方法构建细分曲面,以及进行网格的优化等方面,但其核心是光滑连续曲面的重构.为了对破裂曲面有效重构,提出了一种基于细分的重建破裂曲面的方法,该方法先使用Loop细分曲面对目标曲面进行逼近,再自适应处理不连续部分的网格.这种方法在3维地震数据可视化中得到了较好的应用.     

基于模型误差的交互式多模型算法

本文考虑了模型与真实模式之间可能存在的差异,分析了由此引发的问题.提出一种基于模型误差的交互式多模型算法,其中模型集合使用最小距离设计方法设计.Monte-Carlo仿真实验表明,新方法比IMM能更好地避免性能恶化,并且当真实模式保持不变时,从全局角度考虑新算法比IMM优越.     

截面最短连通路径法的散点轮廓曲面拟合

提出一种由截面上散点生成的最短路径拟合轮廓曲面的方法,生成二维轮廓点序列,根据各层轮廓拓扑上的相似性进行曲面重构,并进一步根据轮廓面重构进行曲面光滑。整个算法模拟了人在理解三维数据的过程,算法结果在截面上反映了散点数据总体走向,三维重构的曲面的形状细节保持较好。算法可以自适应处理截面上的联通数据,对噪声较大的数据鲁棒性较好。在三维地震体数据可视化的具体应用实验中获得较好的效果。     

端点检测对说话人识别的影响

由于在说话人识别研究中发现,语音信号包括静音段、辅音段和浊音段,说话人的个性特征主要蕴含在浊音段中,静音段与辅音段参与识别会明显降低说话人的识别率。同时大量的实验证明,使用端点检测去掉静音段和辅音段后识别率有明显的提升,针对这种情况,指出了端点检测后的语音,其特征分布将会更加符合高斯分布。实验结果表明,端点检测越精确,其识别效果也就越好。     

高通量花生转录组分析系统的构建与应用

采用PC机为硬件平台,基于Linux操作系统,以Perl语言作为主要的程序编辑语言,整合SeqClean、TGICL、RepeatMasker、Blast、Bioperl等软件或模块,构建自动化、高通量的转录组分析系统。整个分析系统以三个自编的Perl脚本为主程序,其中以assemble．pl为主程序的序列组装,以annotFun．pl为主程序的功能注释和以annot—GO．pl为主程序的功能分类。通过分析粤油20在叶斑病诱导下获得的8328个叶片EST,进一步验证该系统的稳定性和可靠性。本文构建的花生转录组分析系统通过三个主程序能够自动、简洁、高通量地完成花生转录组数据的组装、注释与分类,为花生功能基因组学研究提供有价值的生物信息,也为其他生物信息平台的构建提供借鉴。     

零价铁对土壤中六氯乙烷还原脱氯研究

本文研究了常温常压下Fe^0及其负载贵金属的多组分体系及其他反应条件对土壤中六氯乙烷还原脱氯效率的影响。实验证明：Fe^0及其负载Pd、Pt、Rh多组分金属体系对六氯乙烷都有还原脱氯作用,Pd、Pt、Rh之间不存在协同催化还原脱氯效应;反应初始pH呈酸性时有利于脱氯反应进行;加入甲醇能够提高六氯乙烷在土壤溶液中的溶解度,但不能有效提高其在土壤中的还原脱氯率;甲酸铵是Fe^0体系对六氯乙烷还原脱氯的良好助剂,当甲酸铵加入量为400mg时,用Fe^0还原六氯乙烷脱氯率可以提高59％左右;相同实验条件下,用Pd／Fe还原六氯乙烷的脱氯率可以提高77％左右。文中对零价铁还原脱氯反应机理和助剂甲酸铵的作用机理作了初步探讨。     

三维地震数据场的快速体绘制方法

在纹理和体元投影绘制方法的基础上,提出了适用于地震勘探数据的等值体素投影体绘制方法(IVP)。该方法对图形硬件的依赖程度较小,可以在微机上实现．其绘制速度基本上达到了交互的要求,绘制时间仅是光线投射算法的1／16～1／8,但生成的图像要模糊一些,能够满足地震勘探数据解释对图像质量的要求。