基于小波包的回放语音检测算法

以便携式回放设备的语音为代表的假冒语音攻击,给说话人识别系统带来了严峻的挑战.针对这种回放语音攻击问题,论文提出一种基于小波包的多频带回放语音鉴别算法.首先,通过小波包分解及重构后的信号进行傅里叶变换,取每一帧频谱的最大值;然后,利用对数运算以及离散余弦变换(DCT)来得到鉴别特征;最后,使用高斯混合模型(GMM)作为...     

关于COREX流程熔融气化炉风口前理论燃烧温度的思考

依据传热学中理论燃烧温度的基本原理，结合相关试验结果，确定了SiO2在风口前的还原率(25%)、进入风口区焦炭及半焦的温度(1 650 ℃)和煤的成焦率(70%)等参数，计算了熔融气化炉风口前理论燃烧温度，并讨论了不同参数对理论燃烧温度的影响。     

合成高炉渣中TiO2还原的发泡特性参数

测定了在不同条件下，合成高炉渣中TiO2被碳还原时泡沫渣高度与时间的关系，由实验数据和改进的计算程序确定了该发泡过程的发泡特性参数，实现了对发泡过程进行定量描述，着重分析了初渣中TiC的含量和还原过程产生TiC对发泡过程的影响，确定了引起含高TiO2渣在发泡时产生多次发泡的原因。     

步进立方体算法的SOB数据结构的改进

为了对步进立方体算法进行加速,首先分析了在等值面生成时此算法出现蜕变点的原因1,并提出了相应的解决方法;然后论述了一种加速步进立方体方法的数据结构——基于层和对象(SOB)的结构,并同八叉树和行程编码方法进行了比较.实验数据表明当数据体中存在一个对象时,SOB方法和八叉树方法的绘制时间没有大的差别,而当数据体中存在多个对象或等值面时,虽然八叉树方法的绘制时间是SOB方法的几倍,但SOB方法的存储容量要比八叉树方法大一些.可见,在数据量不是很大的情况下,以差别不大的存储空间来换取较少的等值面生成时间是可行的,其比八叉树方法有较高的效率,尤其在用户需要选择感兴趣的对象进行绘制时,比八叉树和行程编码更具有灵活性.     

改进的无迹粒子滤波算法

本文提出了一种改进的无迹粒子滤波算法(IUPF).与传统的粒子滤波算法不同,IUPF中每个粒子并不代表状态序列的一个可能实现,而是代表由初始状态以及过程噪声序列所构成的扩展过程噪声序列的一个可能实现.根据状态空间方程所属的类型,IUPF可以采用不同的无迹变换方法来设计建议分布.并借鉴了基于无迹变换的辅助粒子滤波器(UTAPF)的思想来改进重采样过程.与UPF和UTAPF相比,新算法有3处改进.第一,IUPF无需假定状态转移核函数已知,因而应用范围较UPF和UTAPF广泛.第二,IUPF的计算开销较少.第三,UPF和UTAPF中每个粒子均被假设拥有一个从其父母粒子中继承下来的状态分布,然而这种假设是否合理目前尚难定论,IUPF避免了该假设.在两组仿真实验下将新算法与其它4种算法进行比较,新算法体现了较好的估计能力.并且结果显示与UPF以及UTAPF相比,IUPF所节省的计算时间与状态向量和噪声向量的维数有关.     

核回归方法的散点拟合曲面重构

散点曲面重构是计算机图形学中的一个基本问题,针对这个问题提出了一种全新的基于核回归方法的散点曲面重构方法,使用二维信号处理方法中非参数滤波等成熟手段进行曲面重构.这种方法可以生成任意阶数连续的曲面,在理论上保证了生成曲面的连续性,可以自定义网格的拓扑,在曲率大或者感兴趣的局部能够自适应调整网格点的密度,生成的结果方便LOD建模,数据的拟合精度也可以通过调整滤波参数控制,算法自适应调整滤波器的方向,使结果曲面可以更好保持尖锐特征.同时在构造过程中避免了传统的细分曲面方法中迭代、Delaunay剖分和点云数据中重采样等时间开销大的过程,提高了效率.对于采样不均、噪声较大的数据,该算法的鲁棒性很好.实验表明这种曲面建模方法能够散点重构出精度较高的连续曲面,在效率上有很大提高,在只需要估计曲面和其一阶导数时,利用Nadaraya-Watson快速算法可以使算法时间复杂度降为O(N),远低于其他曲面重构平滑方法.同时算法可以对曲面的局部点云密度、网格顶点法矢等信息做有效的估计.重构出的曲面对类似数字高程模型(DEM)的数据可以保证以上的优点.但如果散点数据不能被投影到2维平面上,曲面重构就需要包括基网格生成、重构面片缝合等过程.缝合边缘的连续性也不能在理论上得到保证.     

加性噪声条件下鲁棒说话人确认

基于非负矩阵分解的语音去噪,在提高语音信号信噪比的同时,也会引起语音失真,从而导致噪声环境下说话人确认系统性能下降.本文提出基于分区约束非负矩阵分解的语音去噪方法（Nonnegative Matrix Factorization with Partial Constrains,PCNMF）,目的是在未知和非平稳噪声条件下提高话人确认系统的鲁棒性.PCNMF在满足分区约束条件的基础上分别构建语音字典和噪声字典.考虑到传统语音训练产生的语音字典往往含有一定的噪声成分,PCNMF通过数学模型产生基音及泛音频谱,在此基础上利用该频谱模仿人声的共振峰结构来合成字典,从而保证语音字典纯净性.另一方面,为了克服传统噪声字典构建方法带来的部分噪声信息丢失问题,PCNMF对在线分离出的噪声样本进行分帧和短时傅里叶变换,然后以帧为单位线性组合生成噪声字典.性能评估实验引入了多种噪声类型,实验结果表明PCNMF可有效提高说话人确认系统的鲁棒性,特别是在未知和非平稳噪声条件下其等错率相比基线系统（Multi-Condition）平均降低了5.2%.     

非规则桥梁近、远场地震易损性对比分析

为研究高墩大跨非规则桥梁的近、远场地震易损性,建立了典型非规则公路连续刚构桥的理论地震易损性模型.考虑近、远场地震动和桥梁结构参数的不确定性,抽样并生成桥梁近、远场地震易损性分析的模型样本库,利用Open Sees软件对模型样本库进行非线性动力时程分析,获得结构动力响应.而后在确定桥梁各易损构件损伤指标的基础上,采用概率地震需求分析方法建立了桥梁各构件近、远场地震易损性曲线并进行对比分析.分析结果表明:非规则桥梁结构的易损性情况与地震动频谱特性、结构非规则性密切相关,各构件近场地震动损伤概率明显高于远场.将地震动按断层距分组进行桥梁地震易损性分析是必要的.获得的易损性曲线可用于评估非规则桥梁的抗震性能,并为震后桥梁损伤评估提供依据.