基于 HHT 的转动惯量测量技术研究

为提高扭摆法测量大型回转体转动惯量的测量精度,克服线性转动惯量测量模型及周期法转动惯量计算的弊端,开展了基于希尔伯特-黄变换(HHT)的转动惯量测量技术研究。建立了考虑摩擦阻力矩的非线性转动惯量测量模型,在此基础上,通过经验模态分解提取了角位移主分量,利用希尔伯特变换识别了扭摆系统的瞬时阻尼系数和瞬时无阻尼固有频率,最后利用最小二乘法拟合得到非线性模型参数,精确求解了转动惯量。研制了一套大型回转体转动惯量测量系统,对不同组合的标准件进行转动惯量测量试验,验证了基于HHT的转动惯量计算方法的可行性。大量试验测量结果表明,本系统转动惯量测量相对误差小于0.2%,测量精度显著优于传统的周期法测量结果。     

用于光伏低电压穿越测试的电压跌落发生器设计与试验

针对光伏低电压穿越测试,提出一种能适应多种电网电压等级的电压跌落发生器通用设计方案。依据国家标准GB/T 19964—2012中规定的低电压穿越曲线要求,阐述了典型阻抗形式电压跌落发生器的工作原理;提出一种该电压跌落发生器中限流电抗器和接地电抗器的拓扑结构及电气参数设计方法;给出一个电压等级为10kV,且可以5%步长实现从0%至100%电网额定电压的全范围20种电压跌落深度的电压跌落发生器设计实例。最后,针对一台500kW光伏并网逆变器,进行了多种深度尤其是零电压穿越的单相和三相跌落试验,试验结果证明了该方案的有效性。     

宰前、屠宰及加工过程对冷鲜猪肉保水性影响研究进展

冷鲜猪肉的保水性作为影响产品品质的重要因素,对企业经济效益具有重要意义。影响冷鲜猪肉保水性的因素很多,本文主要从生猪饲料营养、宰前管理、屠宰和冷却工艺等环节进行分析,综述国内外学者的研究成果,从而为冷鲜猪肉保水性的增加、生产工艺优化、关键点有效控制及安全、优质猪肉产品的生产提供理论依据。     

植物乳杆菌发酵米糠粕多糖分析及发酵饮料的制备

利用植物乳杆菌对米糠粕水提液进行发酵,研究发酵前后米糠粕水提液中米糠多糖的含量、单糖组成以及抗氧化能力的变化。结果表明,发酵72 h后米糠多糖含量降低了25.74%,单糖组成与发酵前相比葡萄糖含量显著下降,在抗氧化能力方面,发酵72 h时2 mg/m L米糠多糖对DPPH·自由基清除率为73.26%,1 mg/m L米糠多糖对·OH自由基清除率为100%,EC50值分别降低46.55%和21.05%,抗氧化能力明显提高。此外还利用该植物乳杆菌发酵米糠粕水提液制备饮料,对饮料的糖酸含量及稳定剂配比进行优化,发现37℃发酵72 h后于4℃后熟48 h,使用9%的白砂糖和0.02%柠檬酸调节糖酸,0.037 5%的CMC-Na与0.037 5%黄原胶复配使用作为稳定剂时,产品感官最佳,稳定性最好,为米糠粕的深加工利用提供了新的思路和方法。     

微波辐照对制备Y_3Al_5O_(12)纳米粉体的影响

利用微波均相沉淀法成功制备了纳米级Y3Al5O12粉体。利用XRD技术分析了Y3Al5O12前驱体煅烧过程的物相变化,利用TEM对Y3Al5O12前驱体形貌进行了表征。结果表明:微波辐照能够在低尿素含量(25:1)的条件下,合成单相Y3Al5O12粉体,大大降低了尿素的用量;纯Y3Al5O12相的形成温度有了很大程度的降低,使得合成的前驱体在900℃下煅烧直接生成Y3Al5O12单相粉体;同时发现在密闭条件下的微波特殊效应与非密闭条件下相比具有更好的效果。     

基于路径仓的面向对象XML查询处理技术

XML正在迅速成为Internet上数据表示和交换的标准，存储与查询XML数据变得日益重要，如何快速、准确地查询面向对象的XML数据成为当前研究的热点，索引技术是提高查询效率的有效方法。该文基于路径仓索引模式，提出了一种面向对象的XML数据的查询处理技术。     

面向对象的XML查询系统的设计与实现

设计和开发了面向对象的XML数据查询系统原型OOX(object-oriented XML).OOX系统中包括了面向对象XML数据查询系统的一些核心功能,如存储、索引、查询等.其最大的特点是:它是一个可以实现对富含面向对象XML数据进行查询的XML查询系统;支持用继承扩展的XML模式语言DTD的解析,支持用继承扩展的XML查询语言XML-RL;采用了先进的路经仓索引模式以及高效的查询处理技术,可以实现高效的查询处理.     

基于网络的远程图像监视系统

提出了一种基于CLIENT／SERVER的远程多媒体监视系统的实现方法，分析了视频采集、压缩。基于TCP／IP协议的多线程通信以及数据库服务器开发的实现原理，给出了远程监视系统的具体实现过程。具有较高的应用价值．     

高校渗透性思想政治教育方法探析

高校思想政治教育是高等教育题中应有之义,新的历史时期,随着信息时代的到来,高校思想政治教育不断趋向社会化,必须改变单纯依靠理论灌输进行教育的传统,寓教育于专业教学、管理工作、校园环境建设、课外活动及情感熏陶之中,使受教育者潜移默化,增强教育效果,达到"春风化雨,润物无声"的境界.     

基于IPSO-BiLSTM-AM模型的超短期风电功率预测方法

针对现有模型预测准确性与稳定性较低的问题,提出一种以BiLSTM为基础的风电功率预测模型。BiLSTM可以很好的处理风电多变量之间的非线性关系,其次采用改进的PSO优化BiLSTM的超参数,并通过AM训练模型的权重。最后采用内蒙古自治区某风电场的历史数据进行提前0~15 min试验。结果表明,提出的IPSO-BiLSTM-AM模型具有较高的预测精度,可以为风电场电力调度与控制提供科学参考。