改进的非相干信号子空间宽带测向算法

研究了非相干信号子空间高分辨率宽带测向算法(ISM),提出了基于最大功率进行频点选择的改进的ISM算法,即将接收的时域信号经傅里叶变换后,选取代表最高功率的子带的频点来构造频谱密度矩阵,然后将该矩阵应用于窄带测向算法进行测向,提高了测向精度,减小了运算量。计算机仿真表明,新算法比原算法在分辨概率达到100%时的信噪比降低了9.5 dB,并且方差也明显比原算法小。     

基于CRC校验的解码后合并方法

由于远距离短波通信的复杂性,使得接收信号的幅度、相位发生剧烈的变化,这样在接收端就必须采用抗信道衰落的技术.各种抗衰落技术中,又属分集接收技术为最有效的抗击衰落的技术之一.针对一种远距离短波通信的多台站接收模型下,简单分析了分集技术下3种合并方式的性能,但由于分集接收实现过于复杂的缺点,参照该模型提出了一种在实际环境下易于实现的解码后合并方法,仿真给出了该方法的性能上下界,结果表明该方法在低信噪比环境下能够取得接近甚至优于3种分集合并的性能,给实际通信过程中合并方式的选择提出了有效的参考.     

“数字信号处理”课程中共轭对称性的探讨

本文对"数字信号处理"课程中的共轭对称性进行了深入的分析和研究,从学生们所熟悉的函数的奇偶性的判定准则开始;接着采用类比的方法讨论了DTFT以及DFT的共轭对称性,避免了教材定义多和公式多的缺点;最后笔者举例讲解了对称性在实际工程中的应用。多年的教学经验表明,这种方法对于该知识点的教学有一定的帮助作用。     

经符号成形的数字信号调制制式识别

提出了一种对经过符号成形的调制信号进行识别的新算法,利用特征参数提取与决策树分类器相结合对8种常用数字信号进行调制识别。首先详细介绍了符号成形对调制信号及信号瞬时参数提取的影响,然后选取特征参数通过决策树分类器进行识别分类,最后进行了计算机仿真,仿真表明该算法能够有效识别经符号成形的数字信号,且与无符号成形的数字信号调制识别方法相比。有着更好的识别性能。     

面向无线电数字孪生的多感知节点卷积融合身份识别算法

电磁空间是赋能统筹海、陆、空、太空、网络的重要纽带,电磁目标识别为电磁空间的孪生构建提供了重要的无线电目标身份信息,使其可以在数字空间描述、刻画物理空间的电磁目标身份态势。然而,单个感知节点易受到干扰、识别性能受限,错误的识别结果将会为孪生提供虚实不一致的身份信息。为此,面向电磁空间无线电数字孪生的需求,首先构建了面向无线电数字孪生的无线电目标识别框架,然后提出了面向无线电数字孪生的多感知节点卷积神经网络个体身份融合识别算法。通过在实际场景中部署多节点识别网络,相比于距离最近的单感知节点,识别性能提高了6.29%,提供了更加准确的个体身份信息。     

对短波并行体制符号同步的灵巧干扰

短波数据传输系统由于设备简单,适用于中、远距离和移动通信,其"中继系统"电离层不易被摧毁,因而占据非常重要的地位。对MIL-STD-188-110B39音并行体制信号格式进行分析,找到存在的薄弱环节。依据灵巧干扰的思想,提出针对载波同步头的灵巧干扰策略。对这种体制存在的弱点实施灵巧干扰,并与单音干扰、多音干扰、宽带噪声干扰和窄带噪声干扰等多种干扰方式进行了对比。通过仿真证实了对符号同步干扰的可行性,对攻击同步系统的灵巧干扰策略提供有力的支撑     

基于神经网络的自适应预失真技术研究

由于放大器固有的非线性特性,通信时会产生带内失真和临道干扰等问题,会对通信系统性能造成严重影响.为了克服放大器非线性特性,需要进行线性化处理.首先对功率放大嚣的非线性失真进行数学分析,简单介绍预失真技术的基本原理;其次在简单介绍神经网络的基础上提出一种简单的单入单出式神经网络自适应数字基带预失真技术.该技术能很好地改善三阶互调和五阶互调分量,且与一般多项式拟合预失真技术相比,在收敛速度和硬件实现难易程度上都有一定的优势.最后以双音信号为例进行了Matlab仿真.仿真结果印证了该技术的优势.     

基于重排Gabor谱方法的跳频信号参数估计

对接收到的跳频信号进行时频分析是跳频信号参数估计的重要步骤。利用重排方法对信号的时频谱图进行重排,有效地抑制了交叉干扰项,提高了信号的时频聚集性并且改善了信号时频谱图的可读性。对跳频信号的Gabor谱进行重排,能够在低信噪比条件下估计出跳频信号的跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数。仿真结果表明,与Gabor谱方法比较,采用重。排Gabor谱方法对跳频信号进行分析,提高了跳频信号的跳频周期和跳变时刻估计的准确性。     

基于信道质量优化的动态频谱抗干扰

提出一种基于信道质量优化的动态频谱抗干扰技术。通过对信道历史相关参数的估计,建立信道质量优化准则,而后按照准则进行频谱感知和频谱预测,并将两者频谱决策结果进行融合,当频谱决策结果为空闲(即无干扰或者信道空闲)时,用户可动态地接入该信道进行数据传输。通过仿真表明,在相同呼叫次数的情况下,可成功动态地躲避对方的干扰,加快通信链路成功建立平均时间。     

一种基于信道信息修正的解码后合并算法

远距离短波通信过程复杂,接收信号相位、幅度都发生剧烈变化。为提高远距离短波 通信性能,采用本土多台站构成宏分集,结合最大比合并方法性能最优和解码后合并方法实 现简单的优点,对两种方法进行折衷,提出了一种基于信道信息修正的解码后合并方法,并 对其性能进行理论分析和仿真实现。仿真结果表明,在误码率为10－4时,修 正后的解码后合并法比传统择多判决的方法提高了2 dB,当接收台站数大于5时,该修 正算法性能优于等增益法接近最大比法。该方法易于实现,为实际通信中合并方法的选择提 供了有效参考。