基于事件框架的主题事件融合研究*

针对事件抽取获得的单个元事件无法完整描述主题事件的特点,提出了一种主题事件的融合方法,通过该方法将与同一主题相关的所有元事件整合在一起,以层次化的形式表示。首先定义了一种事件融合框架TEFF(topic event fusion framework)。该框架根据各类元事件在主题事件中的作用,将主题事件以层次化的形式表示。同时给出元事件和主题的相关度计算方法,通过该算法来评价元事件和主题的相关度。在TEFF的指导下,通过相关度计算,实现主题事件的融合。在以2008年起的金融危机为主题的实验中,取得了F值为7     

基于最大熵模型的中文指代消解系统实现*

实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台。     

一种ARM指令集仿真器的实现与优化

通过对比不同仿真策略的指令集仿真器的设计,为便于调试,实现了一种基于解释型策略的指令仿真系统,并对传统的解释策略做了部分优化,使得在功能正确的前提下,速度比传统方式提高了近10倍,有效提高了嵌入式系统的软件仿真开发的速度.     

Linux下汉字输入实现技术

本文详细分析了Linux平台上实现汉字输入的技术要点和实现方法,讨论了汉字输入各部分的规划和实现,包括初始化、输入、键盘过滤、匹配和输出等模块。     

基于RBAC4WS的Web应用集成技术

本文在分析了企业分布式Web应用集成技术的基础上,提出了一个基于角色访问控制模型的扩展模型RBAC4WS。同时,文章提出了基于RBAC4WS的Web应用集成平台的设计方案,重点讨论了用户管理和授权管理在分布式环境中的实现方法,为Web应用系统集成中实现单点登录提供了一条有效的途径。     

一种基于Lucene的Web全文信息检索系统的设计与实现

详细描述了利用Lucene全文索引工具包设计与实现的一个Web全文信息检索系统，给出了系统的设计框架和各个组成模块的实现技术，介绍了系统实现中的检索策略和算法。为了提高系统的检索性能。本文提出并实现了利用链入锚文本和链接分析对检索结果进行重新排序，有效提高了检索的准确率。     

汉语属性库OLAP系统的设计

本文介绍了一个基于C/ S 结构的汉语属性库联机分析处理(OLAP) 系统的设计。文中详细阐述了汉语属性库的存储结构和系统工作平台。同时,文中给出了客户机端和服务器端应用系统的设计思想及实现方法。     

一个基于C/S模式的汉字词属性分析和重组系统的数据模型

随着ＩＳＯ１０６４６的出台，庞大的汉字词集的属性分析是一个迫切需要解决的难题，本文主要阐述了采用Ｃ／Ｓ模式的汉字词属性分析和重组系统的数据模型，并简单介绍了系统的设计要点。     

Linux环境下共享文件浏览器的设计

通过分析Liunx下的SAMBA服务器的结构，发现原理和源代码，提出并实现了一个基于SAMBA服务器的共享文件浏览器，该浏览器的主要功能是用于浏览和使用局域网上的共享资源。系统采用Client/Server模式，通过系统调用和管道技术来实现浏览器的各项功能。     

基于时序话题模型的新事件检测

新事件检测(New Event Detection,简称NED)的目标是从一个或多个新闻源中检测出报道一个新闻话题的第一个新闻.初步实验发现,构成事件的一项重要属性是事件发生的特定时间,因此时间是区分不同事件的重要标志.为此,提出时序话题模型(Temporal Topic Model,简称TTM).TTM将话题和报道切分为若干对应不同时间表达式的事件.其中,时间表达式描述事件发生的特定时间.TTM基于时间表达式在话题中出现的频率和增长率,估量对应时间表达式的事件作为种子事件或相关新颖事件的概率.此外,时间表达式的频率与增长率也用于衡量事件在相关性匹配中权重.在此基础上,NED依赖时间特性快速遏制不同时间发生的事件匹配,并借助种子事件和新颖事件调整相关性判定的权重分配.