基于最大熵模型的中文指代消解系统实现*

实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台。     

混合的汉语基本名词短语识别方法

提出一种混合的汉语基本名词短语（BaseNP）识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库（CTB5.0）上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP。     

FRP玻璃钢材料的力学性能与应用现状分析

新材料新技术的研究、应用和发展,为解决目前各大油田存在的钢管严重腐蚀问题,提供了一个新途径。各种性能良好的新型复合材料层出不穷,FRP复合材料以其优异的力学性能和广泛的适用性而被广为采用。本文介绍了常用FRP材料的力学性能,并论述了正处于发展阶段的FRP复合材料在油田管道工程中的应用现状,以及介绍了FRP复合材料在实际工程应用中的缺点和不足,以期为进一步的相关研究提供参考。     

开洞钢筋混凝土双向板极限承载力分析

运用理论分析和工程实践相结合的方法,采用屈服塑性理论,分析讨论了钢筋混凝土开洞双向板在均布荷载下的极限承载力,并通过典型的工程实例分析对比表明,利用刚体的极限平衡条件及虚功原理,计算出不同开洞比下双向板的极限承载力降低系数。通过计算分析结果与已有的实验数据吻合较好,文章介绍的方法简单易用,理论计算出的结果可直接用于工程实践,为工程结构设计人员提供参考。     

基于树核函数的英文代词消解研究

该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策略对模型性能的影响,同时还分析了树核函数对于几句之内的代词消解有比较好的结果。在ACE2004 NWIRE基准数据上进行实验的结果说明树核能显著地提高代词消解系统的性能,并且对一句之内的代词消解有较好的效果。     

厂房开洞板的极限承载力分析

在油气田地面工程设计中,开洞对钢筋混凝土双向板的极限承载力有影响,且影响程度与开洞大小、位置和形状有关。钢筋砼双向板在板的低应力区开设洞口,当开洞面积与整个板的面积之比小于5%时,开洞对楼板极限承载力影响极小,可忽略不计;但是在板的高应力区开洞,将明显削弱板的极限承载力。随着开洞面积的增大,板的极限承载力降低显著,当开洞面积达到整个矩形板面积的20%时,其极限承载力已经降低了近40%。     

指代消解中语义角色特征的研究

该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响。该文使用ASSERT^①语义角色标注系统得到语义角色标注信息,然后在原型系统的基础上加入语义角色特征。为了分析语义角色特征对指代消解的影响,该文还分析了语义角色特征和指代链特征以及代词细化特征的结合对系统的影响。通过把先行语和照应语在句子中所作的语义角色特征加入机器学习系统中进行研究,该文发现语义角色特征能够显著提高系统的性能,特别是对代词的消解有很好的效果。在ACE 2003 NWIRE基准语料上的所有类型名词短语的指代消解测试表明,召回率提高了3.4%,F值提高了1.8%。