留下精彩每一瞬——4款便携式DVCAM测试

“清晰、艳丽、轻巧”是人们在谈论便携式DVCAM(数字摄像机)时经常使用的一些溢美之词,但在人们的印象中,便携式DVCAM一直是阳春白雪般的尤物。今天,随着PC性能的提升和便携式DVCAM价格的回落,以及宽带网络为视频铺就的阳光大道,便携式DVCAM以前所未有的速度走近我们,走入我们的生活和工作当中。     

模糊PID控制在BSL-3实验室压力控制中的应用

根据BSL-3实验室压力控制的控制对象具有时滞、时变和非线性的特点，设计了一种通过采用模糊理论整定PID参数的模糊PID控制方法。实验表明，该方法与常规的PID控制方法相比，具有响应快、超调量小、稳态精度高和鲁棒性强的优点。     

党校校园网的建设与校内信息管理

教育信息化是推进学校信息技术基础建设的工具,如何进行党校校园网的建设及其内部信息的管理,是当前党校建设的一个亟待解决的问题.本文首先分析了党校的特征及其校园网建设的意义,然后对校园网的建设进行了规划,最后,讨论了如何进行校园网内部的信息管理.     

2OOMW机组双抽凝汽式汽轮机性能分析

对某热电公司引进的200MW双抽凝汽式汽轮机组的性能进行了分析，包括：设计性能及特点，汽轮机性能验收试验的项目及内容，目前汽轮机的运行特性。分析结论可为同类型汽轮机的选型、运行、经济调度提供参考和指导。     

党校校园网的建设与校内信息管理

教育信息化是推进学校信息技术基础建设的工具,如何进行党校校园网的建设及其内部信息的管理,是当前党校建设的一个亟待解决的问题。本文首先分析了党校的特征及其校园网建设的意义,然后对校园网的建设进行了规划,最后,讨论了如何进行校园网内部的信息管理。     

2A12铝合金动态腐蚀-疲劳耦合失效机理研究

目的 针对某飞机吊挂结构用2A12铝合金开展预腐蚀后的动态腐蚀-疲劳耦合试验,很快发生断裂行为,寻找失效原因并提出解决措施.方法 利用自制的卧式动态腐蚀-疲劳试验装置,开展2A12铝合金预腐蚀后的腐蚀-疲劳协同试验直至样品断裂.同时,对比开展2A12铝合金腐蚀与疲劳交替试验,分析断口腐蚀形貌、元素含量、价态变化,获得2A12铝合金在两种试验方法下的腐蚀疲劳机理.结果 2A12铝合金主要由铝基体以及弥散分布其中的多种合金强化相组成.当有预裂纹时,2A12铝合金在腐蚀与疲劳交替作用下,很快发生疲劳断裂,且裂纹几乎贯穿整个断面,在整个裂纹附近存在较多的腐蚀产物Al2O3.2A12铝合金在预腐蚀后,基体与其表面的氧化膜之间形成腐蚀电池,初期的点蚀孔快速发展成明显腐蚀坑并产生大量腐蚀产物Al2O3,腐蚀坑底部由于应力集中现象而成为裂纹源,在动态腐蚀-疲劳耦合作用下快速萌生裂纹并呈放射状扩展,很快发生疲劳断裂行为,同时裂纹扩展区无腐蚀产物.结论 2A12铝合金用作飞机吊挂结构件时,必须进行表面防腐处理,避免形成腐蚀坑,减缓吊挂结构发生腐蚀-疲劳断裂进程.     

基于图像匹配的增强现实装配系统跟踪注册方法

为了改善跟踪注册方法面向弱纹理零件增强现实装配引导的鲁棒性与适用性,提出一种基于图像匹配的跟踪注册方法.采用图像边缘倾角对距离图像的像素值进行加权,提高图像匹配度计算的准确性;准确的初始帧相机位姿是保证跟踪注册准确性的前提,采用差分进化策略与禁忌搜索策略对遗传算法进行改进,提高初始帧相机位姿跟踪的准确性与搜索效率;采用禁忌搜索算法连续跟踪相机位姿,保证跟踪注册的准确性与实时性.实验结果表明,所提跟踪注册方法相对于基于ORB的跟踪注册方法具有较好的精度,能够对弱纹理零件进行跟踪注册,对杂乱环境具有较好的鲁棒性,满足跟踪注册的实时性的要求.     

信号集中监测系统在信号设备故障诊断中的应用

列车的安全运行离不开信号系统的数据保障,只有保证信号设备稳定运行,列车调度室才能准确对列车进行调度,防止意外事故发生。因此,本文阐述了信号集中监测系统在整个信号设备故障检测中的应用,然后基于实际情况分析铁路信号设备容易发生的故障,最后结合实际情况探讨信号集中监测系统在信号设备维护过程中的具体应用。     

单乙醇胺吸收CO2的热力学模型和过程模拟

采用非随机双流体电解质（ENRTL）热力学模型,通过拟合单乙醇胺（MEA）的饱和蒸气压、热容数据,MEA和水（H₂O）二元体系的汽液平衡、热容、混合热数据,以及二氧化碳（CO₂）在MEA水溶液中的溶解度数据,建立了MEA吸收CO₂的热力学模型,并用核磁共振（NMR）组成数据成功地进行了验证。在此模型基础上,利用平衡级模型建立了MEA吸收/解吸CO₂的过程模拟,利用文献中中试工厂数据验证了过程模拟的准确性。对于质量分数为30%的MEA溶液,固定吸收塔CO₂去除率为90%的条件下,当吸收塔液气质量流率比值为2时,再沸器能耗最小,为3.64 GJ·（t CO₂）^-1。     

一种基于图像序列的脑电极点的跟踪定位方法

为了对脑电检测诊断中的各脑电极点进行自动定位跟踪,该文提出了一种基于图像序列的自动定位方法,首先在单帧图像中,根据控制点的标识,确定首个基准点,之后根据基准点与局部周围电极之间的相互关系,采用动态迭代搜索方法,获得后续的置信基准点及周围电极点的标识名。实验结果表明,该方法对旋转拍摄时角度的随机变动,以及镜头的仰俯变动均具有很好的适应性,可以准确地给出同一个电极在不同帧中的位置匹配关系。