改进的特征点提取算法及其适应性评估

改进了一种特征点提取算法[1].提取图像的边缘轮廓线并以边缘线的几何重心为极点,对边缘极坐标化,形成幅角-极径曲线.再在该曲线上寻找局部最大与最小值点以得到特征点.改进后的算法既能获取曲线的凸点,也能获取其凹点,与原算法比较有了明显的改进.又分别在尺度,旋转及仿射变换情况下,对算法的适应性进行评估,实验结果表明,改进后的算法适应性较好,能达到79.1%.在实际应用中,二维边缘曲线实现基于特征点的自动输入及三维重建具有重要价值.     

配合物逐级稳定常数的新迭代计算方法

配合物逐级稳定常数的计算,是配位化学中的一项重要工作.由牛成晒数所导出的线性方程组的解算,通常采用Cramers's法则、消去法等,其计算工作量大,效率不高.本文提出一种改进的SOR迭代法,首先方程组用数学分析,整理成SOR迭代形式,归纳出改进的新算法ISOR.经使用,新的ISOR算法较之传统的GS、Jacobi算法速度快,当迭代800次以上,则收敛值相差0.3Kθ,易于编程,适用于分析化学、有机化学等多个化学领域.     

人工智能双语教学体系结构的探索与实践

文章论述了我院结合人工智能课程的特点及学生学习该课程的实际情况,组织开发了一种人工智能双语教学模式体系结构。实践证明,这种体系结构的教学效果较好,对培养国际化、工程化、实用化的多层次复合型人才具有重要的意义。     

农业机械学课程网络课件开发研究与实践

随着计算机多媒体技术和网络技术日新月异的发展,传统的农业机械学教学模式在不断更新,网络课件以其良好的直现性、形 象性、趣味性和交互性,成为高等学校教师开展多媒体教学的有效工具。农业机械学网络课件也应运而生,拍摄实物图片还原机械构 造,开发Flash动画模拟实验过程,制作视频素材再现农业机械的工作过程,为大学生营造良好的学习环境,促进大学生自主学习氛 围的形成,从而达到学生充分利用网络课件提高多媒体教学质量的目的。     

一种基于区域颜色信息的宽基线立体匹配算法

立体匹配技术是立体视觉研究领域的难点,利用图像的特征信息解决对应问题是研究的热点.本文在提取基于边缘仿射不变区域检测器的基础上,设计了基于区域颜色信息和几何信息的彩色图像立体匹配算法.该算法首先对所提取的不变区域进行颜色空间量化,在此基础上根据两种色彩之间的距离进行色彩聚类,然后计算直方图的二次距离,并进行相似性度量,最后根据区域间几何性质进行误匹配剔除.实验证明,该算法能降低解决对应问题的复杂性,提高正确匹配率.该方法对于目标识别、三维重建、非接触测量等研究均具有重要的意义.     

改进的奇异值分解算法在数字水印技术中的应用

在基于奇异值分解(SVD)算法的基础上,提出了一种基于Strassen矩阵乘法的奇异值分解水印算法;提供了原图像和水印图像的相似性度量方法;给出了本算法与SVD及Block-SVD算法的时间对比分析.实验结果表明本算法的鲁棒性强,速度快,效率高.     

改进的奇异值求解算法及其在目标识别中的应用

提出一种改进的奇异值求解算法,并研究了其在图像目标识别中的应用。对该算法和对飞机类型的识别进行了实验分析,结果表明：该算法比常规的奇异值求解法在时间复杂度方面有了改进,目标识别速度得到了提高。     

AES算法及安全性研究

AES算法是对称密码加密系统中最著名的算法之一,主要介绍AES算法的相关数学基础、算法描述和安全性分析。     

基于OpenGL的计算机图形学教学改革探索

针对传统的本科计算机图形学教学中存在的问题,提出了基于OpenGL实验平台的教学改革方法,设计了基于OpenGL计算机图形学实验项目,并给出了综合评定考核方法。实践表明,该教学模式不仅能让学生较好掌握所学习的内容,提高学生的实践操作能力,而且有利于培养学生发现问题、解决问题的能力以及创新能力。同时,该方法对提升计算机图形学的教学质量具有重要的意义。     

一种基于区域特征的景象匹配算法研究

景象匹配技术是飞行器匹配定位辅助导航系统的核心,如何提高其正确匹配率一直是研究的热点与难点。提出一种基于区域特征的景象匹配算法。首先,提取基准景象和实时景象的稳定极值区域,并计算出区域的灰度、形状、纹理以及起伏程度特性作为相似性度量的主要因素构造相似性度量函数;然后,计算区域对的Hausdorff距离,决定是否是对应区域。大量的模拟实验表明,该算法的匹配时间能达到0.138 s,正确匹配率达到92.67%,不仅能满足景象匹配的要求,且大大提高了匹配的时间与正确率,对导航系统的定位具有实用价值。