一种支持超视频创建与可视呈现的草图界面技术

超视频打破了传统视频的单一线性的组织和浏览方式,有效地增强了用户的浏览效率和视频信息的表达能力.基于草图和草图界面在思维表达上的优势,针对目前对视频内容以及视频间或者视频内的关系展示上的不足,提出了一种支持超视频创建的草图界面来直观地表达用户的设计意图,改善了视频编辑过程中的交互体验.提出了一种基于force-directed 的图布局算法.该算法对视频语义进行建模,将时间、空间、视频结构、约束关系等语义信息融入到节点质量、引力和斥力等对象中.系统实例表明,该方法能够很好地适应视频特有的语义类型,表示出超视频的动态创建和编辑过程.     

NEM:基于真实感框架的自然用户界面评估方法EI北大核心CSCD

针对当前自然用户界面缺乏普适性评估方法的问题,基于真实感框架提出一种自然用户界面评估方法——NEM.该方法以真实感框架为基础定义评估指标,对多源数据进行采集及特征提取;并通过层次分析法(AHP)构建指标权重模型,最终给出评估建议;最后以自然用户界面中具有代表性的笔式用户界面为实例,基于NEM方法对Tilt交互任务进行评估,得到了多维度融合的评估结果,并为Tilt交互提供设计建议.实例结果表明,文中方法能够有效地体现自然用户界面的特点,拓宽评估带宽,从而指导自然用户界面的设计和评估.     

基于SMES外环主控制策略的功率震荡抑制研究

长治-南阳-荆门特高压试验示范工程是目前华北和华中两大区域电网之间唯一的联络线,自2008年投运以来,联络线上出现了较大幅度的功率波动。超导储能（SuperconductorMagneticsEnergySystem,SMES）装置具有无损高效储能与快速电能转换的特性,本文分析了SMES装置抑制功率振荡的机理,建立了含有SMES的两区四机系统电磁暂态模型,采用多种SMES外环主控制策略进行仿真计算,实现联络线功率振荡的抑制,并比较了几种控制策略的优缺点。仿真结果表明,基于多种外环主控制策略的SMES装置能够有效抑制特高压联络线的功率振荡,提高区域电网联网的稳定水平。     

基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求.文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统.该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况.事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力.由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量.     

面向烟草领域的科研知识图谱服务平台关键技术研究

  背景和目的  为解决烟草行业各系统中的多源、异构科研数据有效管理与利用问题,为烟草行业科研活动提供科研决策支持。  方法  通过将领域知识图谱与烟草科研知识管理相结合,按照知识图谱自顶向下的构建流程,设计烟草科研知识实体及关系的数据模型,研发烟草科研知识图谱服务平台。并对烟草科研知识图谱应用服务中的知识实体及关系发现、科研社区发现等关键技术进行重点研发。  结果和结论  烟草科研知识图谱服务平台的研发,有效促进了烟草科研数据的高效管理、利用,以及科研知识的深度挖掘。      

基于故障录波数据的分布式电网故障诊断系统

介绍了一种基于故障录波数据的分布式电网故障诊断专家系统.系统由主站和若干子站构成.安装在变电站的子站系统负责故障初判,确定事故起因和相别,形成故障简报并向主站上传;安装在调度中心的主站系统综合多个子站信息,对事故情况进一步分析,并对开关和保护的动作做出评价并给出相应对策.系统综合利用故障录波、SOE以及保护事件等故障信息,采用基于CLIPS的故障诊断专家系统引擎,保证诊断结果快速可靠,动作评价深入,可大大减轻运行人员的工作量.     

大数据可视分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.     

埋底界面修饰对钙钛矿太阳能电池的影响

经过十多年的发展,钙钛矿太阳能电池（PSCs）迅速实现了能量转换效率（PCE）从3.8%提高到25.7%的突破,在新一代光伏产业中具有显著的竞争力。钙钛矿太阳能电池的蓬勃发展不仅源于钙钛矿材料具有高光吸收系数、优异的载流子迁移率和可调节的直接带隙,还源于其简便且成本低廉的制造工艺。但是钙钛矿电池内部的缺陷问题,特别是钙钛矿层与底层界面处的缺陷是限制钙钛矿电池效率与稳定性进一步提升的一个瓶颈。通过有效的界面修饰,一方面可以提高钙钛矿的效率,另一方面可以提高器件的稳定性。本文从界面工程对钙钛矿性能的影响出发,着重介绍了埋底界面的修饰工作对钙钛矿电池效率与稳定性的影响,包含电子传输层（ETL）/钙钛矿界面与空穴传输层（HTL）/钙钛矿界面这两部分,通过对这两类埋底界面的有效改性修饰,器件的效率与稳定性显著提高。通过对比分析了各种材料与实验方法对钙钛矿器件整体性能和稳定性的影响,探索了一条有效改善器件性能的路径。最后,本文还对钙钛矿太阳能电池的前景进行了展望。