虚拟教学环境中基于草图的自适应用户界面研究

将草图技术、自适应技术与传统的虚拟现实技术相结合应用于虚拟教学过程中,通过增强用户和系统之间个性化需求的交互处理来提高系统的智能性和友好性,进而有效提高虚拟教学环境的应用效果.旨在虚拟环境中构建基于草图的自适应用户界面并应用于虚拟教学来满足特定教学需求,着重结合实例分析了基于自适应草图用户界面的虚拟教学环境中的草图上下文处理机制.在上述研究基础上,设计开发了一个虚拟教学原型系统,实验证明该系统在用户体验上有明显的改善.     

浅谈嵌入式软件构件库的设计

本文在简要介绍嵌入式软件发展趋势的基础上,详细叙述了嵌入式软件构件库的设计原则、构件规范、构件分类等;同时结合地区装备制造业的具体特点.阐述了实时控制系统库和机床行业应用库的设计内容;提供了控制系统的通用模型和图形设计工具,规定了模型节点间信息传递机制.     

新型氨基酸型离子液体的制备及性能研究

近年来,随着煤、石油和天然气等能源被大量开发与使用,其燃烧释放出的大量NO、CH4、CO2和SO2等气体引起温室效应,导致全球变暖,其中以CO2的影响最为恶劣.离子液体是对环境友好的理想有机溶剂,不仅对CO2具有十分良好的溶解性,还具有很高的选择分离性,逐渐成为炙手可热的研究对象.合成了一种新型的氨基酸功能化离子液体并...     

基于故障录波数据的分布式电网故障诊断系统

介绍了一种基于故障录波数据的分布式电网故障诊断专家系统。系统由主站和若干子站构成。安装在变电站的子站系统负责故障初判 ,确定事故起因和相别 ,形成故障简报并向主站上传 ;安装在调度中心的主站系统综合多个子站信息 ,对事故情况进一步分析 ,并对开关和保护的动作做出评价并给出相应对策。系统综合利用故障录波、SOE以及保护事件等故障信息 ,采用基于CLIPS的故障诊断专家系统引擎 ,保证诊断结果快速可靠 ,动作评价深入 ,可大大减轻运行人员的工作量     

机器学习技术在眼健康领域的应用

【应用背景】随着数据的爆炸式增长、算法的不断改进以及计算能力的快速发展,机器学习在教育、金融、制造和医疗等领域均得到了广泛应用。在眼健康领域,机器学习也已经在疾病诊断、疾病分级、医学检查和疾病早期筛查等许多任务上实现了初步应用。【方法】本文通过对眼健康领域国内外相关文献的调研,从眼科疾病类别、就诊阶段、数据类型及技术类型4个不同维度对领域应用进行了梳理与分析,并对接下来的研究做出相应的展望。【结果】基于调研分析的结果可以看出,在眼健康领域中,机器学习技术主要以图像数据为主,围绕疾病诊断与分级展开。同时在疾病早期筛查和疾病风险预测等处于疾病发展早期阶段的任务上也取得了不错的表现。【结论】通过将机器学习技术应用到眼科诊疗过程的各个阶段,有望降低眼科医生负担、提升眼科医生工作效率、帮助控制患者病情发展、提升患者生活质量并降低患者治疗的经济成本和时间成本。