钻杆柱疲劳寿命的计算模型研究

钻柱在井下的受力极度复杂,甚至工作在腐蚀的介质中。通过对钻柱疲劳破坏机理的分析,建立合理的钻柱受力模型,同时编写可适合于工程应用的钻柱寿命计算程序,研究影响钻柱疲劳破坏的主要因素,为井下钻柱的使用尤其为定向井和水平井钻进过程中避免或减少发生钻柱复杂情况和井下事故提供了可靠的保证。     

表面官能团对活性炭性能的影响

研究了表面官能团对粉末超级电容器活性炭电极材料漏电电流、电容贮存性和稳定性的影响。结果表明 :羧基浓度越高 ,电极材料漏电电流越大 ,贮存性越差 ;羧基浓度越高 ,材料静态电位越高 ,氧析出反应可能性越大 ,电极越不稳定。活性炭电极材料经保护气氛下的中温热处理能够部分消除表面含氧官能团 ,降低表面官能团和羧基相对浓度 ,从而减少漏电电流 ,提高电极稳定性。     

求解逻辑函数的最简积之模2和表达式组

用异或运算覆盖方程式求解逻辑函数的最简积之模2和表达式。     

基于一维卷积神经网络的癫痫发作检测

癫痫是一种最常见的危及生命且具有挑战性的神经系统疾病。癫痫脑电信号复杂多样,人工检测癫痫信号耗时耗力,误判率高,不同的医务人员检测出来的结果也不相同,而且临床的原始脑电数据经常会包含多种噪音和生理伪迹,干扰癫痫检测性能。因此,非常有必要进一步研究高效可靠的癫痫自动检测技术,从而减轻医护人员负担。本文针对来自中国301医院收集的临床原始脑电数据进行分析训练,引入了一种基于一维卷积神经网络具有连续双层卷积结构的模型,可以高效稳定地检测到癫痫信号。结果为灵敏度、特异性、准确率和F1-score分别达到96.8%、99.8%、99.6%和96.1%,而且利用GPU进行模型训练的运行时间比对比模型低2到3倍。结果表明,本文引入的基于一维卷积神经网络模型优于现有方法,在癫痫检测性能上高效稳定,对癫痫的辅助诊断具有重要意义。     

岩溶地区人工挖孔桩和冲击钻孔桩的混合应用

以潭邵高速公路平河坝中桥桩基施工为例，阐述了在岩溶发育地区的桥梁桩基施工中，挖孔冲孔技术结合使用可以取得很好的效果，为同类地质条件的施工提供了一条有益的思路。     

嵌入式无轴传动凹印单元的设计研究

在六色塞鲁迪凹印机组的基础上,通过分析其机械共轴传动原理特点,研究开发出了一套独立的嵌入式无轴传动凹印单元,使其与原机系统集成一体,实现了可印色组数的增加.对无轴传动系统的控制原理、主要结构功能进行了深入的分析和研究,经过样机设计、制作、安装调试和实时在线运行,该系统运行可靠,保证了印刷质量,达到了设计输入要求.     

高温高湿地区平房仓横向分区谷冷技术应用研究

研究横向谷冷通风技术在高温高湿地区24m大跨度平房仓的应用,采用分区域冷却通风方式,评价横向谷冷通风工艺的应用效果。结果表明:在大跨度平房仓采用分区域横向谷冷通风技术,降温速率快、通风均匀性好、保水效果显著和能耗低,冷风推进方向粮堆之间的温度梯度差不大于0.23℃/m,通风失水率0.1%,单位能耗0.1 kw·h/(t·℃),为GB/T29374-2012《粮油储藏谷物冷却机应用技术规程》标准中限定的最大能耗指标0.5 kw·h/(t·℃)的20%。     

FZ油田中低渗油藏剩余油分布研究

针对FZ油田中低渗、小断块油藏的特点 ,通过细分流动单元、沉积微相和储层建筑结构的研究 ,应用RMS随机建模软件 ,建立了油藏三维地质模型 ,应用数值模拟方法 ,预测了剩余油分布 ,在此基础上制定剩余油调整挖潜措施 ,矿场应用效果明显     

钻柱疲劳寿命计算方法研究

钻柱在井下的受力极度复杂，甚至工作在腐蚀性介质中。通过对钻柱疲劳破坏机理的分析，建立合理的钻柱受力模型，同时编写适合于工程应用的钻柱寿命计算程序，研究影响钻柱疲劳破坏的主要因素，为井下钻柱的使用，尤其是在定向井和水平井钻进过程中避免或减少发生钻柱复杂情况和井下事故，提供了可靠的保证。     

横向谷冷通风技术在大跨度平房仓稻谷储藏中的应用

研究横向谷冷通风技术在36 m×24 m大跨度平房仓稻谷储藏中的应用。结果表明:大跨度平房仓采用横向谷冷通风技术后,通风路径为传统通风系统的4倍以上,冷热交换更加充分,谷冷通风降温耗能低。降温后粮堆温度均匀性好,粮堆高度方向粮温基本一致,沿谷冷通风的气流前进方向温度梯度差平均不大于0.3℃/m。在大跨度平房仓稻谷储藏中应用横向谷冷通风技术冷却效率和降温均匀性更好。