基于线路停送电条件校核的电力调度网络发令系统

<正>随着电网结构越来越复杂,电网设备计划工作及缺陷事故处理越发频繁,电力调度员所承担工作量及风险越来越大。根据深圳供电局相关数据统计,线路停送电工作占日常计划工作50%。日常线路停送电工作占用较多工作量,且风险点大多集中于此。而现有网络发令系统缺乏线路停送电条件系统层面的安全校核,即调度员在操作线路停送电时,仅能依靠人工审查相应条件后,对执行     

基于双面光栅的LED三维立体显示系统的研制

LED显示屏已被广泛应用于户外大型显示,将3D显示技术应用到LED显示上已经成为LED显示的新的热点和方向。针对LED显示屏上各个LED显示单元之间上下左右出现倾斜、歪曲,表面出现凹凸不平等现象,导致传统的光栅很难精确对齐、3D串扰很大的问题,提出了一种新型的双面光栅。其中,后光栅用于保证组成LED显示屏的每个LED子像素的发光中心点在水平和垂直方向保持一致,前光栅则用于立体分光。同时,还设计了LED三维立体显示系统,以ARM作为视频控制系统,FPGA实现3D像素预处理和显示屏控制,通过在LED屏前放置双面光栅,系统最终可以实现较好的3D显示效果。     

基于Java/Oracle Spatial构架的WebGIS研究与应用

Java开发WebGIS应用是一门新兴的技术。Oracle Spatial采用面向对象技术来管理空间数据，而面向对象数据模型正是目前GIS发展的方向。探讨了Java技术在WebGIS中的应用，分析了拓扑关系和面向对象的数据模型和Oracle Spatial空间数据库，最后讨论了结合Java和OracleSpatial的WebGIS应用实例。     

大屏幕彩色FED显示系统中灰度等级实现的几种电路

本文提出实现大屏幕彩色FED显示系统高精度灰度等级的两种方法,即脉冲宽度调制法(PWM法)和子场灰度显示(ADS法),并在这两种方法的基础上分别给出了具体实现的电路和原理,同时参照CRT灰度等级测试方案对基于 PWM的FED显示系统进行了灰度测试,最后对这两种方法的优缺点进行了比较。     

图像边缘权重优化的最小生成树分割提取

针对无监督图像分割方法对噪声敏感而导致图像建模困难、分割结果准确率低等问题,该文提出一种图像边缘权重优化的最小生成树分割提取方法。首先,利用L0梯度最小值平滑处理噪声再结合Otsu优化Canny边缘检测,得到更加准确的边缘信息;其次,重新设计权重函数,采用更加合理的色差空间构建加权图,通过改进分割准则优化物体合并与区分过程;最后,选择不同类型图片进行抗噪性、分割效果实验。实验结果表明：相对于其他算法,该文算法的抗噪性能优秀,分割精度平均提升5.15%,过分割率平均下降32.07%,欠分割率平均下降2.69%。将其运用在实际航空遥感图像的河道湖泊提取中,所得结果相比其他主流算法结构更加完整,无关信息更少,抗噪性能更好。     

在电脑鼠设计中使用红外LED管测距的研究

本文介绍一种使用红外LED发射管和接收管快速测定电脑鼠与迷宫隔墙之间距离和电脑鼠行走距离的方法,并对所选用的红外发射管和接收管的性能﹑测距实验以及在电脑鼠设计中的应用进行了说明.     

SR-3A分光辐射计在平板显示器性能测试中的应用

SR-3A分光辐射计是日本Topcon公司生产的专门用于光线辐射度、亮度、色度测量的仪器.本文首先介绍了SR-3A分光辐射计的基本技术规格、仪器硬件组成和配套处理软件,然后从应用角度出发介绍了仪器使用前的调整和内部参数设置方法.最后,参考863平板显示器性能测试标准并以aigo F518液晶显示器为例,介绍了SR-3A分光辐射计在平板显示器测试方面的应用,分析了在平板显示器性能测试中存在的问题.     

基于FPGA的图像自适应AWB系统设计与实现

为了解决常见自动白平衡(Auto White Balance, AWB)方法的场景适应能力不足且实时性较差等问题,提出了一种基于颜色通道直方图重构的自适应AWB方法,并使用现场可编程门阵列(FPGA)对所提出的算法进行硬件电路实现,在校正图像白平衡的同时也确保了系统高速实时处理图像。首先对图像进行限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)处理来提高图像对比度,然后对图像进行灰度级区间的通道分区统计,对不同场景类别的图像采用颜色直方图匹配或平移的重构方式做自适应处理。实验结果表明,该算法在处理图像白平衡时,相比基于光源估计的AWB算法,色温校正准确率提高了14%,对不同色彩场景有更好的适应性,具有实时处理能力。     

基于双向生成对抗网络的图像超分辨率算法

基于深度学习的图像超分辨率重建算法不能很好地处理现实生活中有多种复杂噪声干扰的低分辨率图片,提出一种双向的生成对抗网络,引入下采样网络及重建网络联合学习的方法.下采样网络模拟生成现实生活中有复杂噪声及受运动干扰的低分辨率图片,重建网络将模拟生成的低分辨率图片恢复为细节清晰的高分辨率图片.实验结果表明,该算法能够重建出视觉效果良好的超分辨率图像,在Set5、DIV2 K等通用测试集上,其客观评价指标(PSNR、SSIM)对比于SRGAN方法分别提高了约0.9 dB,0.25.