超宽带穿墙雷达椭圆包络线目标边界成像算法

为解决传统超宽带穿墙雷达后向投影(BP)成像算法不利于实时成像且成像模糊的问题,基于目标边界成像的成像算法成为近年来研究的热点。SEABED算法与Envelope算法是常用的目标边界成像算法,但此类算法存在抗噪性差或准确性不佳等不足。该文采用收发分置天线方式,提出一种基于椭圆包络线原理的成像算法。通过分析目标边界与天线坐标之间的几何结构,构造与目标边界相切的椭圆模型,推导了两者的映射关系,完成了穿墙成像的目标边界重建。理论分析和实验结果表明,该算法能提高成像的抗噪性与准确性,增强了穿墙成像的性能。     

基于子带分解的抗串扰自适应滤波器

应用子带分解技术，提出了一种新颖的自适应滤波器结构，它适用于存在串扰的场合。推导了用ＤＦＴ实现子带结构时的ＬＭＳ自适应算法，研究了算法应用于自适应噪声抵消时的收敛性能。模拟结果表明，与常规的ＣＴＲＡＮＣ相比，收敛速度有十分明显的改善。     

一种新的基于LMP准则的自适应正弦波频率估计算法

自适应IIR陷波器在许多不同的信号处理场合,尤其在估计淹没在噪声中的正弦波频率方面得到广泛应用。本文在研究了多种自适应IIR陷波器算法的基础上,提出了一种基于LMP准则的修正LMP-MNG算法,仿真结果验证了算法的有效性。     

一种变步长D-Rake多用户检测器

在时变多径衰落信道下,接收到的CDMA信号功率变化较大,此时D-Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降,将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D-Rake(DecorrelatingRake)检测器中,构成一种变步长D-Rake,称之为VD-Rake(Variablestep-sizeDecorrelatingRake)检测器。该检测器能克服原D-Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点,有效地改善了D-Rake检测器的性能。     

神经元网络语音增强方法及DSP实现

在噪声环境下双麦克风语音增强应用中,由于麦克风之间存在交叉串扰,传统自适应对消算法降噪性能受到极大的哪影响.为了提高降噪系统性能,提出了一种基于神经元网络双麦克风自适应抗交叉串扰语音增强方法.该方法通过设置两级自适应算法,消除了麦克风之间的交叉串扰,其中自适应算法均采用神经元网络对消方法.算法仿真基础上,运用DSP制作了实时降噪处理样机.测试结果表明,采用新方法后,系统噪声抑制性能得到了很大的提高.     

天线互耦对室内MIMO无线信道容量的影响

考虑多天线间互耦,建立了多天线系统等效网络模型,导出通用耦合系数矩阵。应用互耦补偿方法拓展了室内多输入多输出(MIMO)无线衰落信道模型的研究,数值分析了天线单元间的互耦对室内MIMO无线信道容量的影响。验证互耦对空域相关性无影响的条件,计及互耦要比不计互耦对信道容量的影响要大,但互耦导致的天线方向图畸变可能产生角度分集的效果,从而降低信道的相关性并提高信道容量。     

无方根广义多道Givens格型算法及其在自适应非线性均衡中的应用

对于自适应非线性均衡问题，当非线性信道的传输函数可由二阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数表征时，可以作为广义多道滤波问题来处理。本文提出了一种无方根广义多道Ｇｉｖｅｎｓ格型算法来实现该非线性信道均衡器，研究了该均衡器消除由于信道非线性衰落引起的码间干扰的性能。实验结果表明：该自适应非线性均衡器具有快速收敛性能，对非线性信道的均衡效果优于ＬＳ格型判决反馈均衡器。     

一种基于约束最小四阶矩的盲自适应多用户检测方法

基于约束最小四阶矩(Least Mean Fourth,LMF)准则,提出了一种新的高阶统计类型的盲多用户检测方法.通过理论分析和证明,采用此准则的盲多用户检测算法能够收敛于全局最小值,且该极值点符合多用户信号迫零解相关的要求.利用最速下降梯度方法,文中给出了盲自适应LMF接收机形式.该多用户接收机具有运算复杂度低,收敛性能好的特点.在AWGN信道和多用户环境中的仿真结果进一步验证了理论分析的结论.     

基于数字水印技术的隐蔽信息传输系统

针对传统加密通信不具备伪装性，容易被攻击者监听、截取、破译的缺点，提出一种新的基于数字水印技术的隐蔽信息传输系统。该系统利用人的听觉系统分辨率限制来实现隐藏信息传输的伪装性，能有效克服传统加密通信易被攻击者监听、截取的缺点。此外，实验表明该系统能实现隐藏信息的可靠性传输。     

QR自适应算法的高效实现

利用非线性数字滤波的方法，实现了一个非归一化数的开平方根运算，并利用这一方法在ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０Ｃ２５）上实时地实现了一类ＱＲ自适应滤波算法，完成了自适应噪声对消实验，文中还给出了某些实验结果。