基于ARMA神经网络的泵机组故障诊断

泵机组是保障油库正常作业的主要装备,也是一个有机的整体,采集的信号往往以几种故障状态的形式表现出来,因此对其进行故障诊断非常复杂。通过ARMA(时间序列分析法)提取振动信号中的振型参数、阻尼比、振型系数,然后利用BP神经网络进行模式识别。实验结果证明,利用ARMA与BP神经网络结合的方法,可以达到很好的识别效果。     

新疆地下煤火风险分布格局探析

在分析地下煤火燃烧的影响因素的基础上,从煤的自燃倾向性、煤层与氧气接触以及诱发煤火燃烧3个方面遴选指标建立了煤火风险评估指标体系。以1 km×1 km栅格为评价单元,集成了基于GIS空间分析的新疆煤火风险评估数据集,并运用区域地下煤火风险评估方法进行风险分析与评估。结果表明：新疆地下煤火风险的总体分布趋势是中部极高,南疆偏高,而西北部偏低;各个含煤区中,吐哈与准南、乌恰含煤区煤火风险等级较高,南疆的西昆仑与阿尔金含煤区次之,西北部的伊犁与准北含煤区的地下煤火风险则较低。精度验证表明,评估精度达80%以上,可以为新疆地下煤火监测与煤火灭火策略的制定提供科学依据。     

基于小波包-支持向量机的发动机泵机组故障诊断

发动机泵机组由发动机、油泵以及增速器构成,泵机组故障的振动信号往往淹没在发动机的巨大振动中,对其进行故障诊断非常困难。本文利用频谱相加降噪以及小波多分辨率特性成功地将泵机组故障信号提取出来,并利用小波包与支持向量机理论相结合的方法,对泵机组的故障模式进行识别,取得了很好的效果。     

气化型煤生产工艺优化设计探讨

近年来，国内很多科研单位气化型煤技术进行了研究，并取得可喜进展。但总的来讲，在产品质量、生产工艺和生产设备三方面都存在着一定的问题。这些问题与型煤生产线的工艺方案确定和设计有着紧密联系。在本中，作就型煤生产合理工艺及优化设计中涉及的如下主要问题进行了探讨：（1）物料混合的均匀性；（2）物料计量的准确性；（3）水分的稳定性；（4）增大成型物料的堆密度；（5）成型后处理方式的合理性；（6）型煤生产工艺的动态平衡；（7）吨型煤投资白合理控制。     

艰苦奋斗创伟业 励精图治求发展——纪念岗南水库建库50周年

“艰苦奋斗创伟业、励精图治求发展、科学调度保安澜、改革创新铸辉煌。”回首50年，我们经历过手推肩挑锁滹沱、十万民工大会战的艰苦创业；我们享受过科学调度、奋力抢险、成功拦蓄洪水的胜利喜悦；我们体会过“水库职工年青时代献青春，献了青春献终身”的禹业精神；我们感受过领导重托、社会支持的关爱之情：我们有过顶烈日、冒酷暑、风里来、雨里去、排险情、除隐患、保安全的艰辛；     

EMD模糊神经网络的发动机泵机组故障诊断

提出了利用经验模态分解方法、神经网络和模糊诊断的方法进行发动机泵机组故障诊断;运用神经网络使故障诊断具有自适应、自学习能力。     

采用UDDI技术建立企业服务目录中心

本文通过结合油田信息应用平台对服务的管理要求,论述了UDDI技术及实现原理,提出了建立企业服务目录的设计方案,并结合具体应用服务器给出了相应的实现。     

基于小波包-模糊神经网络的发动机泵机组故障诊断

提出了利用小波包分解、神经网络和模糊诊断的方法进行发动机泵机组故障诊断;运用小波包频带能量分解,可以在不丢失振动信息的情况下降低信号的维数,提高神经网络的识别能力;运用了神经网络使故障诊断具有自适应、自学习能力,对发动机泵机组的各类故障进行分类和训练,得到了满意的效果.     

萘油馏分合成水煤浆分散剂的试验研究

用高温煤焦油中的萘油馏分作为原料合成了水煤浆分散剂，采用正交试验法，考察了磺化剂用量、磺化时间、缩合剂用量以及缩合时间对分散剂性能的影响。结果表明，缩合剂用量影响最显著，磺化时间次之，缩合时间影响最小，最佳合成条件为：在75g的萘油馏分中，加入磺化剂30mL，在160℃下磺化2h，加入缩合剂25mL，在105℃下缩合1.5h。     

金属有机框架吸附存储与分离CH_4、CO_2研究进展

煤炭在全球能源中占有相当大的比例,并将长期是世界主要的一次性能源之一。煤炭开采过程中产生的瓦斯气体和燃烧过程中产生的CO_2气体,不仅对人身安全构成威胁也对环境造成极大的破坏,违背了可持续发展战略的理念,因此煤炭的高效清洁利用成为目前亟需解决的问题。金属有机框架是近年来发展起来的一类具有一定孔径尺寸和表面积的有机-无机杂化材料,由于结构的特殊性,决定了其在气体吸附存储与分离方面有着巨大的应用潜力。从金属有机框架的结构特点出发,综述了近年来其在甲烷、CO_2吸附分离方面的研究进展。