蚁群算法及其在路由优化中的应用综述

蚁群算法(ACO)是一类新型的机器学习技术,根据蚁群算法的正反馈原理和启发式原理的特点,针对目前国内国际的研究情况,对蚁群算法在最优路径的搜寻上从收敛性,收敛算法的改进以及收敛速度等方面的研究分别进行了分析综述,并对蚁群算法的一些应用,如:LEO卫星网络和无线传感等方面进行了阐述.对蚁群算法在路由优化和负载平衡上的研究进行了对比分析,发现了它们存在的不足,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题.     

彩色直方图镜头分割中的阈值研究

针对基于全局彩色直方图的镜头分割算法,研究其中五个参数：阈值、颜色空间子区间分割个数M、平均帧差、查全率和查准率之间的关系,设计了相应的计算方法,并在实验的基础上的对阈值与查全率和查准率的关系作了定性分析,揭示了5个参数之间的内在规律,对阈值和查全率的函数关系作了二次拟合,给出了一种满足查全率和查准率要求的阈值确定方法。     

用C++实现DBF数据表与Excel间的转换

信息系统的基础信息录入工作,在整个软件系统中占有非常基础和重要的地位。在Office办公软件非常普及的今天,许多基础信息往往以Excel表的形式存储,但Excel表不能实现复杂的信息管理,于是就需要诸如VFP的工具来开发数据管理软件,这就要求将现有的Excel表中数据导入到用VFP开发的管理系统中,而当前这样的工具少之又少,而且不能满足千差万别的Excel格式转换到指定DBF表的要求,就此问题在C++下开发了一个简单实用的DBF数据表与Excel间的转换工具。     

一种注入免疫疫苗的排调课遗传算法

遗传算法解决排课问题搜索的随机性,结合免疫理论中的疫苗思想,在算法过程中加入抽取疫苗和接种疫苗的步骤,建立了先验知识库,使得整个算法在解决冲突时的进化过程,由疫苗导向的性而向最优解发展,使得整个排调课系统不再需要做大量重复的工作,减少了工作量,提高了效率。     

基于分维搜索和环状描述符的SIFT改进算法

针对SIFT算法在极值点搜索和特征计算方面的低效,提出一种基于分维搜索和环状描述符的SIFT匹配算法(SC-SIFT)。该算法将SIFT算法中的三维极值点搜索策略分解(separate)为两个维度上的逐维搜索,同时引入了一种新的环状(cricoid)特征描述算子来代替原来高维低效的特征。实验证明,该方法不仅能够提高SIFT算法的执行效率,而且提高匹配正确率,实现了对SIFT算法的优化。     

免疫粒子群算法的改进及应用

在现有的免疫粒子群算法基础上,增加了交叉和高频变异操作,以保证种群进化的多样性,克服粒子群算法的早熟现象。本算法通过柯西变异提高算法的全局搜索能力;通过高斯变异提高算法的局部搜索能力。此外,为解决随机的、没有指导的交叉变异操作可能引起的退化现象,引入了疫苗提取和疫苗接种策略。仿真结果表明算法的收敛速度和精度都有明显提高。     

税务稽查软件开发过程中的质量管理

介绍了税务稽查软件的开发背景,提出了软件质量模型和软件质量管理的概念,详细论述了税务稽查软件开发过程中的软件质量管理工作的主要环节和实施办法。阐述了在软件开发过程的各个阶段,保证软件产品质量的具体措施。     

相位角表法的分析与应用

针对互感器极性错误时,会使线电压和相电流夹角直接发生变化,从而影响到功率表达式的计算,在介绍三相三线两元件电能计量装置接法的前提下,分别分析了电压互感器极性正确与错误时的向量图,对应给出了不同的相位角表,可不用画向量图直接列出功率表达式。     

基于产生式规则的军队干部管理信息系统

着重研究利用产生式规则构建军队干部管理信息系统的方法 ,提出了干部调职、调衔、调级、调资规则的表示和存储方法以及基于基本信息库进行搜索匹配的算法     

基于人工免疫系统的旋转机械故障诊断技术研究

将人工免疫系统中的阴性选择算法应用于旋转机械故障诊断,构建了一个完整的故障诊断流程。在对设备振动信号的各种模式空间进行二进制编码的基础上,将阴性选择算法与无量纲指标相结合,训练产生多种无量纲免疫检测器进行集成诊断。最后通过对一组实验数据的处理描述了免疫检测器的构建过程。