一种适用于无线医疗传感器网络的基于区块链的无证书聚合签名方案

随着无线通信技术的迅速的发展,无线医疗传感器网络正在推动着智能化医疗的进步.医疗传感器节点能够收集病人的医疗数据,并将其传输给医生进行诊断与治疗.但是,无线医疗传感器网络中的通信安全、病人的身份隐私以及对集中式服务器过度依赖等问题亟待解决.针对上述问题,提出了一种适用于无线医疗传感器网络的基于区块链的无证书聚合签名方案.该方案无需集中式的医疗服务器,通过基于分布式哈希表存储机制以链上-链下的方式存储医疗数据,保证了医疗数据的安全和去中心化存储;同时,本文方案通过智能合约技术实现医疗传感器节点在许可区块链上身份来源认证.在随机预言模型下证明了该方案具有不可伪造性,并且满足可追踪性,匿名性等安全需求.与现有其他相关的方案相比,该方案在签名和验证阶段的计算和通信开销更具优势.     

一种适用于车载自组网的无证书签名方案

车载自组网通过车辆与路边基础设施共享交通信息,从而提供各类安全服务,改善了人们的出行体验.但是,车载自组网中的通信安全和车辆的隐私保护等问题亟待解决.针对这些问题,首先,证明Thumbur等人的方案无法抵抗公钥替换攻击.其次,基于零信任架构提出一种适用于车载自组网的无证书签名方案,该方案中的可信中心与车辆通过公共信道协同产生公私钥对,摆脱了对安全信道的依赖.该方案在随机预言模型中基于椭圆曲线离散对数问题具有不可伪造性,并且满足匿名性和可追踪性等安全和隐私保护需求.性能分析表明,与其他相关方案相比,该方案在减少签名与验证的计算开销的同时降低了通信开销.     

车载自组网中可撤销的聚合签名认证方案

为解决车载自组网（VANET）面临的通信安全和隐私保护方面的问题,提出了一种车载自组网中可撤销的聚合签名认证方案。该方案通过匿名认证保障用户隐私,通过使用防篡改设备和聚合签名技术提高认证效率。为实现车辆撤销,要求车辆使用路边单元发放的成员密钥生成签名,当车辆进入路边单元的通信范围时,路边单元实时审查车辆身份,拒绝为撤销列表中的车辆发放成员密钥,使其无法生成合法签名。当仿真区域内各个进口道的输入车流量为每小时600辆时,相较于同类型的几种方案,该方案降低了至少33.77%的认证开销。仿真实验结果表明,该方案适用于资源受限的车载自组网环境。     

模幂运算的并行算法NSP

给出一种基于预处理计算的模幂运算并行算法NSP,在并行数据分布、并行运行方式等方面较以往的并行算法有更大的灵活性,在曙光-2000上进行了模拟实验,结果表明,由于平方-乘的运算量很少,该并行算法大大节约了模幂运算的时间。     

基于折半运算的快速双基数标量乘算法

为了提高椭圆曲线标量乘法效率,对二元域上椭圆曲线的基于双基数的标量乘法进行改进。在底层域推导出直接计算3^kP的快速算法,该算法只需一次求逆;新设计的以1/2和3为基的双基数编码可结合高效的直接计算3^kP和折半运算,基于该双基数编码的标量乘算法只涉及到点加运算、折半运算、三倍点和直接计算3^kP,底层域运算复杂性得到降低,在NIST推荐的椭圆曲线上比Dimitrov算法效率提高70%以上,比Wong方法提高10%以上。     

基于网络行为模糊模式识别的蠕虫检测方法

网络蠕虫攻击由于危害大、攻击范围广、传播速度快而成为因特网危害最大的攻击方式之一.如何有效地检测网络蠕虫攻击是当前网络安全研究领域的一个重要方向.通过对网络蠕虫攻击行为的分析和研究,提出了一种根据蠕虫爆发时产生的典型网络行为来检测未知蠕虫的方法.该算法通过分别学习正常主机和受感染主机的网络行为建立相应的标准分类模糊子集,然后利用模糊模式识别法判定待测主机是否感染蠕虫.最后进行实验验证,结果表明,该方法对未知扫描类蠕虫有较好的检测效果.     

基于信息熵的DNS拒绝服务攻击的检测研究

DNS服务器在Internet中具有至关重要的作用,对它进行攻击会影响网络向用户提供正常的服务。DNS Query Flood攻击是最为常见的一种攻击方式,它向DNS服务器发送大量伪造的域名解析请求,消耗DNS服务器的资源,造成拒绝服务。及时检测到此类攻击的存在至关重要。在研究DNS解析过程的基础上,总结DNS Query Flood攻击的特点;根据攻击的特点,结合信息熵来判断网络是否出现异常;利用滑动窗口机制来确定是否存在攻击。     

一种基于加法链的快速标量乘算法

给出一种标量的串长加法链算法来提高椭圆曲线标量乘法的效率。新的标量乘算法结合底层域直接计算2Q+P、2^nR+S算法,使用大小窗口法将串长算法和滑动窗口算法结合,加法链长度、存储空间和预计算都减少,其效率比二元法提高53%,比NAF法提高47.5%,比串长算法提高46.2%,比Windows法提高42.2%。     

一种轻量级的SYN Flooding攻击检测方法

提出了一种轻量级的源端DDoS攻击检测的有效方法.本方法基于Bloom Filter技术对数据包信息进行提取,然后使用变化点计算方法进行异常检测,不仅能够检测出SYN Flooding攻击的存在,而且能够避免因为正常拥塞引起的误报.重放DARPA数据实验表明,算法的检测结果与类似方法相比更精确,使用的计算资源很少.     

改进的滑动窗口标量乘算法

;标量乘法是实现椭圆曲线密码体制的瓶颈问题,本文对传统滑动窗口算法进行改进,首先利用预处理栈存储非零窗口值与非零窗口权的指数,然后结合底层域直接计算2kR S算法和预计算表提出了新的标量乘算法.新算法在以牺牲适量的存储空间换取赋值阶段效率的提高.本文还分析出在混合坐标下,当w=4时新算法比仿射坐标下传统滑动窗口算法效率提高约40.6%左右,而且新算法同时还抵抗基于边际信道的攻击.