僵尸网络检测技术研究

由于全球网络都在遭受日益广泛的僵尸网络所带来的威胁,因此,必须加大对其防治.僵尸网络检测的方法分为三个部分:“僵尸网络静态特征检测技术”、“僵尸网络动态特征检测技术”、“僵尸网络混合特征检测技术”,分别指出了僵尸网络静态特征检测技术的缺陷就是误报率高、僵尸网络动态特征检测技术缺乏先验性和处理数据量大等缺点,最后指出,把...     

支持带权属性撤销的密文策略属性基加密方案

针对目前大部分密文策略属性基加密（CP-ABE）方案都不支持属性的多状态表示,加密、解密阶段计算开销庞大的问题,提出一种支持带权属性撤销的CP-ABE方案（CPABEWAR）。一方面,通过引入带权属性的概念,增强了属性的表达能力;另一方面,为了降低计算开销,在保证数据安全的情况下将部分计算过程外包给云服务提供商（CSP）。分析结果表明,所提方案基于判定双线性DH （DBDH）假设是选择明文安全的（CPS）。所提方案以增加少量存储空间为代价简化了访问树结构,提高了系统效率和访问控制的灵活性,适合计算能力受限的云用户。     

Edwards曲线安全快速标量乘法运算算法——EDSM

对Edwards曲线上标量乘法的安全及快速算法进行研究,首先提出新的倍点及点加公式,分析表明,其运算效率优于Edwards曲线上的已有公式;其次给出一种新的安全快速的标量乘法运算算法--EDSM算法;最后将EDSM算法与改进的Montgomery算法以及已有的安全快速算法在安全性和效率上进行比较,结果表明,EDSM算法在运算效率方面和安全性方面均有显著的提高.     

基于位重排变换的超轻量级RFID双向认证协议

针对目前无线射频识别（RFID）系统中阅读器与标签之间开放、不安全的无线信道易遭受恶意攻击的安全问题，提出一种基于位重排变换的超轻量级RFID双向认证协议——RRMAP。首先，位重排变换对两组二进制数组进行第一阶段逆序自组合变换达到自身位混淆效果；其次，将得到结果用于第二阶段奇偶相邻交叉异或操作，这样就完成了整个位重排变换；最后，通过新定义位重排变换操作，并结合左循环移位运算和模2的m次方加运算对认证过程中的秘密通信数据进行加密，可以有效解决目前RFID系统中存在的安全问题。BAN逻辑形式化安全性分析和性能对比分析表明：RRMAP具有比较完备的安全和隐私保护属性，能够抵抗RFID系统所面临的典型恶意攻击方式。     

基于云雾计算的可追踪可撤销密文策略属性基加密方案

针对资源受限的边缘设备在属性基加密中存在的解密工作开销较大,以及缺乏有效的用户追踪与撤销的问题,提出了一种支持云雾计算的可追踪可撤销的密文策略属性基加密（CP-ABE）方案。首先,通过对雾节点的引入,使得密文存储、外包解密等工作能够放在距离用户更近的雾节点进行,这样既有效地保护了用户的隐私数据,又减少了用户的计算开销;其次,针对属性基加密系统中用户权限变更、用户有意或无意地泄露自己密钥等行为,加入了用户的追踪和撤销功能;最后,通过算法追踪到做出上述行为的恶意用户身份后,将该用户加入撤销列表,从而取消该用户访问权限。性能分析表明,所提方案用户端的解密开销降低至一次乘法运算和一次指数运算,能够为用户节省大量带宽与解密时间,且该方案支持恶意用户的追踪与撤销。因此所提方案适用于云雾环境下计算资源受限设备的数据共享。     

有限域上素数阶的安全椭圆曲线的选取及实现*

在有限域上讨论了素数阶的安全椭圆曲线的选取算法,并通过对多项式使用预处理技术和伪随机方法实现了选取算法,实验结果表明在不影响安全性的基础上,该算法比常用的随机算法的速度要快,且实验的结果可用于公钥密码体制中,具有一定的实用价值。     

基于双基数的快速标量乘算法

标量乘法是整个椭圆曲线密码体制实现的瓶颈,本文在有效表示标量k方面,引用一个新的数域系统--双基数系统,将标量的双基数链长度限制在O(log k/log log k)范围内,减少标量乘法中的上层运算.在底层域快速算法研究方面,推导出直接计算3kP快速算法.最后结合直接计算2kP,2P±Q,3P±Q及3kP快速算法.给出基于双基数的快速标量乘新算法,新算法的效率优于Dimitrov算法及传统标量乘算法.     

盲聚合签名在电子现金中的应用

在电子现金支付中,若用户在n个银行都有账户,且他在n-1个银行中的账户余额都不够一次支付时,则需要在这n个银行都取款.然而对这n个电子现金应用盲聚合签名方法,使之成为一个聚合电子现金,再支付给商家,如此可大大节省时间和空间开销,效率更高.     

入侵弹性的电子货币系统

基于入侵弹性的密码进化方案构造了一个入侵弹性的电子货币系统。在该系统中,银行公钥保持不变,在每个时间段内可多次随机的刷新密钥,使密钥泄漏带来的危害达到最小,且为货币赋予生命周期,从而降低重复花费检测与存储的代价。     

Koblitz曲线上的窗口标量乘算法

研究Koblitz曲线上的快速标量乘法,从整数k的TNAF出发,给出一种上层运算:基于Frobenius映射的窗口算法,该算法对一定长度的序列预先计算其对应的椭圆曲线上点保存,累加赋值阶段充分使用该预计算表.由于Frobenius映射的高效,本文算法所需的点加量是传统窗口算法1/5～1/4,当窗口宽度任意时,本文算法的效率在任意坐标下比传统Comb算法高效至少66%.