一个基于分布式多层结构的安全应用系统的实现

给出了基于以COM/DCOM/COM 分布式对象技术为核心的分布式多层体系结构的、具有强大安全保障机制的公文系统的设计及实现方法 ,并介绍了系统的安全机制。     

CMM实践中的分布式软件工程管理框架

分布式计算机体系结构的进展,使得客户/服务器软件工程被分布式软件工程所代替。CMM(CapabilityMaturityModel)已被软件组织所认识和重视,CMM实践中的软件工程的管理机制是软件质量保障的关键因素。该文介绍一种符合CMM思想、支持CSCW、适合分布式系统结构的管理框架,通过CMM角色定义、过程定义、过程流与文档流的管理以及对CMM角色行为的协同控制,帮助软件企业有效地控制软件过程、增强开发效率、改进软件产品质量。     

车载自组网无证书条件隐私保护认证方案

车载自组网（VANET）在共享交通数据、提升行车效率、减少交通事故等方面具有明显优势,对智能交通系统的构建至关重要。与此同时,车与车之间、车与基础设施之间的安全通信,车辆的隐私保护（如身份隐私、位置隐私）,交通消息的高效认证等问题亟待解决。为了实现安全性和效率的平衡,首先,分析并证明最近提出的方案——条件隐私保护无证书聚合签名方案（CPP-CLAS）不能抵抗公钥替换攻击;其次,在此基础上提出一种新型VANET无证书条件隐私保护认证方案,方案中的车辆在申请部分私钥时不依赖安全信道,并采用聚合认证和批量认证技术批量验证签名;最后,在随机预言机模型下证明了所提方案具有不可伪造性。性能分析表明,与同类型方案相比,所提方案在没有增加验证开销的基础上,将签名阶段的计算效率至少提升了66.76%,通信带宽需求至少降低了16.67%,验证了该方案更加适用于资源受限的VANET。     

适用于物联网环境的无证书广义签密方案

无证书广义签密方案不仅可以解决证书管理和密钥托管问题,而且可以根据实际需求分别作为加密方案、签名方案或签密方案,在资源受限的物联网环境中具有广泛的应用场景。但是,通过具体的攻击方法证明Karati等的方案不能抵抗伪造攻击,文中总结了攻击者成功伪造的原因。针对上述问题,提出了一种无双线性配对的无证书广义签密方案,并在随机预言模型下基于计算性Diffie-Hellman问题和离散对数问题对该方案进行了安全性证明。性能评估结果表明,与现有方案相比,该方案在计算代价及通信开销方面具有优势,适用于资源受限的物联网设备之间数据的安全传输。     

大学信息技术课程双语教学研究

2001年,中国成功加入了WTO,人们在欢欣鼓舞的同时,也意识到高层次人才的短缺。高等学校作为培养高层次人才的专门机构,必须承担起义不容辞的责任,为我国培养出具有国际水平的技术人才。     

一种存在多类投票人的电子投票方案

给出了一个新的实用的电子投票协议,主要采用了基于双线性对的门限部分盲签名方案和比特承诺技术。门限签名方案将密钥进行分享,限制了由单个签名者所组成的系统的不安全性。而通过部分盲签名技术的使用,可以使签证中心将投票人类别标识嵌入到签名信息中,进行分类统计。该协议不仅满足一个理想电子投票系统的基本性质,而且增加了安全性和灵活性,是一个较为实用的方案。     

入侵弹性的电子货币系统

基于入侵弹性的密码进化方案构造了一个入侵弹性的电子货币系统。在该系统中,银行公钥保持不变,在每个时间段内可多次随机的刷新密钥,使密钥泄漏带来的危害达到最小,且为货币赋予生命周期,从而降低重复花费检测与存储的代价。     

盲聚合签名在电子现金中的应用

在电子现金支付中,若用户在n个银行都有账户,且他在n-1个银行中的账户余额都不够一次支付时,则需要在这n个银行都取款.然而对这n个电子现金应用盲聚合签名方法,使之成为一个聚合电子现金,再支付给商家,如此可大大节省时间和空间开销,效率更高.     

基于云雾计算的可追踪可撤销密文策略属性基加密方案

针对资源受限的边缘设备在属性基加密中存在的解密工作开销较大,以及缺乏有效的用户追踪与撤销的问题,提出了一种支持云雾计算的可追踪可撤销的密文策略属性基加密（CP-ABE）方案。首先,通过对雾节点的引入,使得密文存储、外包解密等工作能够放在距离用户更近的雾节点进行,这样既有效地保护了用户的隐私数据,又减少了用户的计算开销;其次,针对属性基加密系统中用户权限变更、用户有意或无意地泄露自己密钥等行为,加入了用户的追踪和撤销功能;最后,通过算法追踪到做出上述行为的恶意用户身份后,将该用户加入撤销列表,从而取消该用户访问权限。性能分析表明,所提方案用户端的解密开销降低至一次乘法运算和一次指数运算,能够为用户节省大量带宽与解密时间,且该方案支持恶意用户的追踪与撤销。因此所提方案适用于云雾环境下计算资源受限设备的数据共享。     

Koblitz曲线上的窗口标量乘算法

研究Koblitz曲线上的快速标量乘法,从整数k的TNAF出发,给出一种上层运算:基于Frobenius映射的窗口算法,该算法对一定长度的序列预先计算其对应的椭圆曲线上点保存,累加赋值阶段充分使用该预计算表.由于Frobenius映射的高效,本文算法所需的点加量是传统窗口算法1/5～1/4,当窗口宽度任意时,本文算法的效率在任意坐标下比传统Comb算法高效至少66%.