面向服务的构件模型研究

对Internet平台下构件的运作机理和主流构件模型进行了分析,概括了面向服务的构件模型.该模型可实现在Internet环境下通过网络动态地发现和集成构件,并在平台和操作系统之间实现互操作性.     

高效节能的能量异构传感器网络数据聚合协议

介绍了一种有效地用于能量异构传感网络的数据采集协议EDGA。EDGA在能量最小化的网内通信和均衡能量负荷等性能上有很好的表现。它通过基于权重选择概率选取的簇头获得了更好的处理能量异构环境的能力,并且利用一种简单但有效的方法解决了簇内的面积覆盖问题。仿真结果表明,该EDGA方法在能量异构无线传感网络的数据采集应用中比LEACH和HEED等方法有明显的优势。     

一种基于偏好的个性化标签推荐系统*

建立一个基于用户偏好模型的标签推荐系统,从该系统产生的标签集合中选择出能降低一般性概念描述的模糊性的标签子集,推荐给用户。实验表明,该系统具有较高的可靠性和精准度。     

基于改进深度信念网络模型的中长期径流预测

为提高流域中长期径流预测效果,提出径流综合指数构建、因子筛选和改进深度信念网络模型相结合的预测方法。首先研究不同水文站点（细粒度）月平均径流的一致性,构造流域径流综合指数（粗粒度）,在较宏观层面研究流域水情丰枯变化;接着采用基于信息熵的因子筛选方法,获得影响流域水情丰枯变化的关键因子集,形成深度学习的输入;然后利用改进的深度信念网络（IDBN）模型进行预测。以雅砻江流域为例,将所建模型与多元线性回归、自回归移动平均、反向传播（BP）神经网络、支持向量机和传统深度信念网络等预测模型进行对比分析。结果表明：所提方法具有较好的实用性,且IDBN模型具有更好的预测速度和精度。研究结果可为流域中长期径流变化趋势预测提供参考。     

物联网技术在发电企业的研究和应用

概述了物联网相关技术,总结了物联网技术在发电企业的研究应用情况,并详细介绍了智能数字无线巡检系统,指出物联网技术在发电企业具有广阔的发展前景.     

一个基于内容图像检索系统的设计与实现

将信息熵理论用于工程图像检索，给出了图像熵的定义、特征提取、相似性度量等相关概念，详细介绍了实现技术和方法，基于该理论，设计并实现了一个工程图像检索系统，该系统已用于防洪决策的信息查询。所提出的方法与色彩直方图相比具有更快的检索效率。     

水电站水库优化调度的改进混沌遗传算法

针对水电站水库优化调度问题,提出了将改进遗传算法和混沌优化相耦合的改进混沌遗传算法。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,对混沌变量进行编码,表示成染色体,然后对其进行选择、交叉和变异,通过增加混沌扰动,不断进化收敛得到最优解。实例计算并与其他方法比较表明,该算法在求解水电站优化调度这样的复杂非线性优化问题时,搜索效率高,收敛性能好,能以较快的速度收敛于全局最优解,为水电站水库优化调度模型求解提供了一种新方法。     

可信水利信息系统构建研究

随着水利信息化事业的快速发展,信息化基础设施及业务应用的建设日趋完善,然而相应的信息安全保障体系尚不健全。分析了当前水利行业的信息安全现状,总结了已采取的安全技术措施,提出将可信计算思想引入信息安全保障系统的构建过程中,并阐述了可信计算的实现、认证、度量,以弥补现有信息安全技术存在的不足。     

水资源利用和水污染防治投入产出最优控制模型研究

为研究区域水资源利用、水污染防治与国民经济发展之间的关系,优化国民经济产业结构,合理控制水资源利用及水污染治理水平,应用最优控制理论和优化技术,依据所设计并编制的水资源利用、水污染防治投入产出模型,构建了水资源利用、水污染防治投入产出最优控制模型,分析探讨了模型中主要参数的确定方法。最后以江苏省为例,应用该模型优化求解了满足江苏省国民经济发展要求及水资源可持续利用和水污染控制要求的国民经济各部门产出水平、发展速度以及各年度水资源使用总量和水污染治理总量。计算结果表明:2006—2010年,江苏省在控制高耗水、高污染部门发展速度不超过10%的同时,水资源使用总量年增长速度应控制在5%~7%左右,COD去除量的增长速度需达到年平均34%左右,方能满足江苏省国民经济发展和水资源、水环境可持续利用的要求。     

基于虚拟化的水利数据共享平台设计与实现

水利数据具有天然的地理分散性,又由于其采集方式的不同和各自管理的差异,形成了多源、异构、自治的特点,这些使得水利数据难以有效和大范围的共享。在分析水利数据应用与服务现状的基础上,结合虚拟化水信息资源组织,构建了虚拟化水利数据共享管理平台,重点讨论平台的软件架构及其技术特点。