基于自动排监考算法的监考信息管理系统的研究与设计

为了更好、更充分地发挥监考教师在监考中的作用,同时也为了提高考务管理的工作效率和质量,系统提出通过构建监考教师监考能力特征值的方法,将教师诸如性别、年龄、岗位等因素进行综合考虑,并以自动化、信息化的方法,完成监考教师的自动安排工作。     

基于核函数的活动轮廓模型

为了改善活动轮廓模型的分割精度和效率,提出一种基于核函数的活动轮廓模型.该模型采用鲁棒的非欧氏距离度量构造能量泛函,提高了模型的分割精度;使用指数类型的核特征函数来提升收敛速度;最后在模型中还加入了水平集正则项,以避免水平集的重新初始化.实验结果表明,文中模型在分割精度和分割效率上都要强于Chan-Vese模型.     

概念格中多层次的属性约简理论

提出了形式背景的子概念格及形式背景关于概念、子概念格(包括概念格)的属性约简概念;定义了概念、子概念格(包括概念格)的特征函数,并以此为基础提出了属性约简定理,得出了具体的属性约简方法,同时研究了不同约简下属性间的关系,进一步完善了概念格属性约简理论,也为概念格用于数据处理及知识发现提供了新的工具.     

数字图像LSB隐写分析统计模型初探

数字图像LS(BLeast Significant Bits)在统计上与二项分布相似,结构上与原宿主图像仍然具有一定的相关性,从而导致经典LSB替换算法产生直方图"阶梯效应"。本文主要从图像像素以及像素间关系的特征函数出发,观察其常见统计模型的变化,为设计有效的图像隐写算法及隐写分析算法提供参考依据。     

基于α分布的单矢量传感器多目标方位估计

研究 稳定分布条件下单矢量传感器的多目标方位估计问题。介绍多维 稳定分布特征函数的谱测度表示及谱测度估计方法,在此基础上推导出单矢量传感器输出速度正交分量满足特征函数谱测度表示方程,建立谱测度与目标方位间的对应关系,用特征函数法或一维投影法估计谱测度和目标源方位及数量。仿真结果表明,在 稳定分布假设下,基于谱测度的多目标方位估计法是合理有效的。     

Image universal steganalysis based on best wavelet packet decomposition

Based on the best wavelet packet decomposition of images, a new universal steganalysis method with high detection correct ratio is proposed. First, the best wavelet packet decomposition of image based on the Shannon entropy information cost function is made. Second, high order absolute characteristic function moments of histogram extracted from the coefficient subbands obtained by best wavelet packet decomposition are regarded as features. Finally, these features are processed and a back-propagation (BP) ne...     

基于性能的LUT结构的FPGA的再设计算法

本文提出一个基于性能的LUT结构的FPGA的再设计算法,该算法采用特征函数以及对原布尔网络进行相应的约束实现电路的再设计。因为不改变网络的拓扑结构,从而避免了在再设计过程中重新考虑电路的时延和布局布线结果。     

特征函数型修波的构造

小波不能很好地处理高维空间中的非线性奇异性,为此引入了修波.但修波不能像多元张量积小波一样产生L2 (Rn)的标准正交系,这使得研究其是否能得到L2 (Rn)的框架,特别是帕塞瓦尔框架极具意义.为了得到特征函数型修波,文中首先引入了修波框架理论,特别是性质仅次于标准正交系的帕塞瓦尔框架,继而介绍特征函数型修波框架的具体构造方法.笔者所构造的特征函数型修波首先将频域Rn分为几乎不交的有限块Eλ,给出F-1[L2(Eλ)]的框架,由此给出利用特征函数得到的框架.     

基于条件随机场的敏感话题检测模型研究

敏感话题通常包含态度倾向性,且具有一定的先验知识,如何有效利用这些先验知识来判断网络文本的敏感性是敏感话题检测的研究难点和热点。在充分利用条件随机场强大知识拟合能力的基础上,提出一种基于条件随机场的敏感话题检测模型。抽取特征词项,并结合敏感词汇库,将待检测文档和敏感话题类别分别表示为条件随机场中的观察序列和状态序列,再利用敏感话题类别中的先验知识来构造特征函数,从而使观察序列和状态序列建立联系。将待测文档中的特征项根据概率标注为敏感话题类别中的词项,在此过程中采用Viterbi算法对观察序列的可信度进行估计,并依据估计所得的概率值对待测文档中的特征项进行敏感性标注。实例验证结果表明,该算法能够得到较好的准确率、召回率和F度量值。     

证券组合对策的数学模型

人们在进行投资决策时，总希望获得可能大的收益，大多投资者同时投资于多种证券，因此有必要对证券组合进行定量分析。本文就怎样选取合理的证券组合方式进行了讨论。