基于ABAQUS的三轴立式镗铣加工中心动态特性分析

以辛辛那提750为例,研究三轴立式镗铣加工中心的动态特性,根据有限元模型分析方法建立模型后进行模态特性分析机床各阶振动模态的特点,找到了机床结构上薄弱环节;在此薄弱环节上选取一点进行谐响应分析,计算出机床上最大激振力误差以及相应的特征频率。结果表明:机床结构的主轴箱位移量较大,激振力频率与机床结构第十阶固有频率接近时容易发生共振。     

Two-phase flow instability in a parallel multichannel system

The two-phase flow instabilities observed in through parallel multichannel can be classified into three types, of which only one is intrinsic to parallel multichannel systems. The intrinsic instabilities observed in parallel multichannel system have been studied experimentally. The stable boundary of the flow in such a parallel-channel system are sought, and the nature of inlet flow oscillation in the unstable region has been examined experimentally under various conditions of inlet velocity, heat flux, liquid temperature, cross section of channel and entrance throttling. The results show that parallel multichannel system possess a characteristic oscillation that is quite independent of the magnitude and duration of the initial disturbance, and the stable boundary is influenced by the characteristic frequency of the system as well as by the exit quality when this is low, and upon raising the exit quality and reducing the characteristic frequency, the system increases its instability, and entrance throttling effectively contributes to stabilization of the system.     

一类非线性信号去噪的奇异值分解有效迭代方法

对于一类非线性信号的去噪问题,该文提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的有效迭代方法。对现有奇异值差分谱方法在两类不同非线性信号上的去噪效果进行了对比,指出在信号不具有明显特征频率、非周期性变化时这一方法并不适用,并分析了现象产生的原因;然后针对该类信号的特点重新定义了Hankel矩阵结构,给出有效奇异值的确定方式,并通过SVD多次迭代过程实现对该类信号的有效去噪。对实际飞行数据去噪的实验结果表明,该方法对提出的一类信号对象不仅去噪效果良好,而且可提高运算效率。     

基于GRNN-MC的变压器振动信号预测

变压器振动信号是评估其工作状态的重要参数之一,与绕组松动或变形等隐患密切相关,为揭示变压器振动信号的变化趋势,本文提出了一种基于广义回归神经网络和马尔科夫链修正的变压器振动信号预测方法。即分别以变压器运行电压、负载电流和振动信号归一化特征频率为输入和输出建立变压器振动信号广义回归神经网络预测模型,然后引入马尔科夫链并结合负载电流的变化对振动信号计算结果进行修正以获得最终的预测结果。对某500 kV变压器振动在线监测信号的分析结果表明：经马尔科夫链修正后的变压器广义回归神经网络振动信号预测模型预测精度高,可为变压器绕组运行状态的振动监测技术提供重要参考。     

剪力墙和薄壁开口截面作为支撑的高层建筑抗震计算的简化方法

对高度方向性能恒定,不对称的建筑结构,提出了近似的抗震分析手算方法。通过剪力墙和薄壁开口截面结构的结合,增加了建筑物的刚度。基于连续技术和达朗伯原理,推导了自由振动的控制方程和相应的特征值问题。应用伽辽金技术,提出了一个通用的方法对剪力墙和薄壁开口截面结构的耦合振动进行自由振动分析。     

冷酸轧机轴承的故障诊断与处理

通过测量冷酸轧机钢带生产线上轴承在异常情况下的振动速度,在振动异常原因不明的情况下,对振动信号进行了频谱分析.同时与轴承外圈、内圈与滚动体特征频率的计算结果相结合,判断出故障的原因以及部位.经过停机检查后,确认测点4处轴承外圈严重点蚀.从而说明频谱分析结果的正确性.     

换热管道污垢检测回波频率优选数值模拟与实验

在换热管污垢检测中,多物理场耦合作用下的实验还不具备开展条件,因此,建立准确的超声波传播模型,进行回波频率优选数值模拟具有重要意义。以有限元为基础,基于COMSOL Multiphysics建立了不同换热管特征下3D有限元模型,讨论了其传播特性与换热管特征和回波激励之间变化关系,求解出多层管道特征频率与回波振型。结果表明:不同换热管特征(管材和壁厚)与压力载荷之间具有相似交互关系,采用超声时域反射法检测管道污垢厚度,至少选取5 MHz回波激励,才可抑制伪吉布斯带来的振荡问题,最优检测频率为10 MHz,且壁厚在3 mm～5 mm时,检测效果达到最佳。数值模拟与实验结果一致,对管道沉积污垢的检测误差能控制在±5%以内,为不同管材特征频率选择提供了定量检测依据。     

精密角接触球轴承振动异常诊断分析

以精密角接触球轴承为研究对象,介绍了轴承振动产生机理和目前常用的轴承振动异常诊断分析方法,并以B7006C/P4轴承为例,计算了轴承各零部件特征频率,分析了轴承零部件损伤引起轴承振动异常时轴承FFT频谱特点、倒频谱特性和包络谱图的特征。     

基于MCSSD的转子碰摩故障早期检测

提出了基于多尺度线调频基信号稀疏分解(Multi-scale Chirplet Sparse Signal Decomposition,简称MCSSD)的转子碰摩故障早期检测方法,该方法用MCSSD方法对转子碰摩故障振动信号进行单次分解,从原信号中分离出具有最大幅值的工频(或倍频)信号分量。由于MCSSD方法是采用线性直线逐段自适应逼近分析信号的各分量频率,分解得到的信号分量与真实信号分量具有很好的频率匹配特性,不会产生频率混叠现象,因此,与小波分解与EMD分解相比,MCSSD能更有效地从转子早期碰摩故障振动信号分离出最具最大幅值的工频(或倍频)信号分量。将该信号分量从原信号中去除,对残余信号分量做频谱分析,即可有效诊断转子早期碰摩故障。应用实例证明了该方法的有效性和优越性。     

刀具磨损过程切削力频谱特性的研究

切削状态监控是实现机械加工过程自动化的关键技术,切削力信号的实时信息能够反映切削过程特别是刀具状态的变化。文章利用车削实验方法系统测量了外圆车刀在不同磨损状态下的切削力信号,利用频谱分析方法得到了相应的切削力功率谱。实验结果表明,在切削力频谱中总存在一组特征频率,其频率及谱值与刀具的磨损状态密切相关。在正常磨损阶段,该谱值随磨损程度增大而增大,因而可根据谱值的大小及变化规律预测刀具的磨损程度。因此该方法丰富了切削力监控技术的内容,进一步提高了监控的准确性。