基于BP回归神经网络的人体角度拟合研究

基于深度学习和深度摄像机的人体动作识别方法,受其应用场景所限,均不能对视频中快变场景和静态图像中的人体动作进行识别.本文中定义了人体肢体角度空间,使用基于深度学习的人体骨骼识别框架的骨骼数据,构建8个4层BP回归神经网络.对人体的骨骼数据提取和预处理后,再对训练数据进行增维处理,通过回归神经网络进行拟合,实验和测试结果表明,该方法可以有效的对人体角度进行回归,为快变场景和静态图像中的人的动作识别提供可靠依据.     

基于智能IC卡的网络数据安全保密系统

从系统组成、安全机制等方面介绍了一种基于智能IC卡的网络数据安全保密系统,描述了所采用的系统认证、C/R认证、PIN认证、数据加密等安全措施,介绍了读卡器使用密钥卡的特点。     

GPS导航数据提取的设计与研究

为解决盲用定位模块在嵌入式平台下实现的问题,根据串口通信同步方式实现WindowsCE 5.0操作系统下GPS导航数据的提取,并对获得的数据提出一种格式转换的方法.以PXA270嵌入式系统平台实现系统原型,在有限硬件条件下验证了系统的功能及可行性.实验结果表明,该系统运行稳定,实验数据可靠有效,可以有效结合电子地图数据提取出周边的位置信息.     

基于AT89S51系列单片机实时语音播报的超声波测距仪设计

详细介绍了一种基于单片机实时语音播报、带有LED数码显示功能的脉冲反射式超声测距系统.利用AT89S51定时功能来计算超声波在媒质中的传播时间,进而计算出超声波在媒质中的传播距离.该仪器在工业控制、能源勘探、水利监测等领域具有广泛的应用,特别是在实时性要求比较高的领域具有更大的优势和更广阔的应用前景.     

归一化算法在文字识别系统中的应用研究

针对汉字图像预处理过程中归一化算法进行了改进.先对单个汉字进行大小归一化,并在此基础上对汉字进行细化,最后对骨架图像进行修正.实验结果表明该算法有效可行,可应用于汉字识别的后续处理.     

非致冷红外焦平面的噪声分析与非均匀性校正研究

非致冷红外焦平面阵列探测器具备体积小、无需致冷的优点,具有广泛的应用前景.然而非均匀性问题一直是制约其应用的根本原因,也是目前红外热成像研究的热点.论文通过分析实际的红外图像噪声特性,从图像恢复的角度,提出非均匀性校正的具体方案,并比较这两种图像恢复方案的实际效果,最后指出红外图像非均匀性校正算法的研究和发展的可能方向.     

基于电压采样方法的电动机保护器设计

本文把基于电压采样方法的电动机保护器对三相电网的电压采样信号与电压采样时间引入到故障检测判断中,从而达到有效防止过压、欠压、相电压不平衡、相序混乱、相偏移及过热故障对电动机损害的目的。着重讲解了针对检测以上故障的具体电压采样故障检测方法,对以STC单片机为核心硬件的各个模块工作原理和作用进行了介绍,并给出了电动机保护器的软件工作流程。     

中英文混排扭曲文本图像快速校正方法

针对OCR 在识别文本图像时,由于扭曲造成的中英文混排文本图像识别率不理想 的情况,提出一种快速扭曲校正方法。图像经过预处理后,首先利用形态学膨胀定位文本行, 得到各文本行上下边界;分别对每个文本行参考垂直投影信息进行文字切分,获得字符包围盒; 然后根据中英文的不同特点在每个文本行中逐个对字符位置进行校正,最终实现图像重构。实 验结果表明,该方法校正速度快、精度高,对于中英文混排扭曲文档图像有较好地校正效果, 校正后图像OCR 识别率有明显提高。     

基于深度学习的中文文本分类方法

为提升中文文本的分类效率,改善梯度消失、梯度爆炸以及语义信息提取不准确等问题,提出基于深度学习的中文文本分类模型ResCNN-LSTMA.对残差网络和卷积神经网络的组合方式进行研究,发现二者组合能够避免梯度消失和梯度爆炸的情况.分析注意力机制与长短期记忆网络组合的形式对文本分类的效果,二者组合能够在保留上下文语义信息的同时对语义信息进行提取,改善特征提取不全面的问题.通过使用搜狐新闻数据集训练模型,验证了该模型分类效果的准确性和有效性.     

基于改进零树小波的红外图像盲水印算法

提出了一种小波域自适应盲水印算法,采用(7,4)汉明码技术进行纠错编码.基于整数小波变换,在中高频区采用不重复零树小波编码,自适应的量化小波系数,将水印嵌入到重要系数上.水印提取过程不需要原始图像的参与.实验结果表明,算法自适应性强,实现速度快,具有较好的不可见性,对常见的JPEG压缩、滤波、加噪、剪切等攻击具有较强的...