多元复合纳米光催化剂的制备及可见光下降解染料废水

以钛酸四丁酯为Ti源,通过溶胶-凝胶法制备TiO₂、CdS/TiO₂、BiPO₄/TiO₂、CdS/BiPO₄/TiO₂(BCT),对制备的材料进行UV-Vis、XRD、SEM、TG-DTG表征,并在可见光下对玫瑰红B模拟染料废水进行光催化,考察pH、煅烧温度、催化剂用量对降解效果的影响,对4种材料的光催化效果进行对比。结果表明,CdS/TiO₂、BiPO₄/TiO₂、BCT对可见光有较好的响应能力;在玫瑰红B初始质量浓度15 mg/L,催化剂用量1 mg/L,pH 7时,BCT光催化降解率达98.6%,效果相对最佳。研究4种催化剂材料在可见光下降解玫瑰红B的动力学,BCT常数为0.024 min_-1,循环使用5次后仍具有较好的光降解性能。     

热效应对三向侧面泵浦DPL中TEM00模输出功率的影响

以三向侧面泵浦时晶体内泵浦光强分布为基础 ,数值计算了三向侧面泵浦DPL中热效应引起的热致衍射损耗随泵浦功率、腔模束腰半径和泵浦光束腰半径的变化规律。进一步讨论了热效应存在时的泵浦功率、腔模束腰半径和泵浦光束腰半径对TEM0 0 模输出功率的影响。从计算结果看出 ,热致衍射损耗使输出功率明显降低。泵浦功率、腔膜束腰半径和泵浦光束腰半径对输出功率都有不同程度的影响。文中还用小孔光阑选TEM0 0 模 ,进行了输出功率随泵浦功率变化的实验 ,实验结果与数值计算结果非常接近。     

基于DSP Builder的VGA时序彩条信号发生器的设计与实现

VGA作为一种标准的显示接口得到广泛的应用。依据VGA显示接口的原理，利用DSP Builder和CycloneⅡ开发板，实现VGA接口的时序彩条信号输出，加快了数据的处理速度，便于显示器电路的开发调试。     

环形移位悬浮存储器体系并行处理结构快速三维CT图像重建实…

ＣＴ图像重建是一种运算量很大的数据处理过程。特别是三维ＣＴ，其巨大的运算量成为该技术发展的主要障碍之一。采用并行处理技术提高运算速度被公认为是解决这一问题的最好途径。本文具体介绍了采用多处理器并行处理技术实现三维ＣＴ高速图像重建的“环形移位悬浮存储器”并行图像重建系统ＰＩＲＳ－４的体系结构和硬件、软件设计，包括系统结构与配置、交叉开关网络的设计以及控制模块的硬件细节，系统工作流程、卷积反投影图像重     

01—30型凿岩机旁侧给水湿式凿岩实践

矿山井下生产过程中,以凿岩工艺产生粉尘最多。为消除或減少粉尘,一般采用湿式凿岩。湿式凿岩凿岩机給水的方式有旁側給水和中心給水两种。我矿生产实践証明,旁側給水优越于中心給水。一、旁侧给水的优点 (一)降低了工作面的粉尘浓度在生产条件相同的情况下,旁側給水較中心给水的粉尘浓度降低49～58%,測定結果列入表1。     

被动调Q 激光器输出波动因素的实验研究

对Cr:YAG 被动调Q Nd:YAG 激光器进行了实验研究。着重研究了抽运功率、腔长、输出镜透过率以及晶体间距等因素对于激光输出脉冲序列的重复率、脉冲宽度以及峰值功率不稳定性的影响。实验结果表明, 抽运功率是影响输出稳定性的最大因素, 增大抽运功率加剧输出的波动, 增加腔长减小输出的波动; 同时存在一个最佳的输出镜透过率, 可以使输出脉冲序列最稳定。在此基础上, 依据被动调Q 的原理, 对实验现象产生的原因做了理论分析。分析结果对被动调Q 激光器的设计有一定的指导意义。     

电冰箱仿真计算研究概述

电冰箱仿真计算不仅可以缩短产品开发周期,而且也是提高系统效率和实现环保制冷剂替代研究的重要手段.本文概述了国内外冰箱仿真计算的研究进展,以及冰箱系统和各部件的仿真建模方法,并指出了目前冰箱仿真研究存在的问题和今后的发展方向.     

基于Transformer网络的中文单字词检错方法研究

错别字自动识别是自然语言处理中一项重要的研究任务,在搜索引擎、自动问答等应用中具有重要价值。尽管传统方法在识别文本中多字词错误方面的准确率较高,但由于中文单字词错误具有特殊性,传统方法对中文单字词检错准确率较低。该文提出了一种基于Transformer网络的中文单字词检错方法。首先,该文通过充分利用汉字混淆集和Web网页构建中文单字词错误训练语料库。其次,在实际测试过程中,该文对实际的待识别语句采用滑动窗口方法,对每个滑动窗口中的句子片段分别进行单字词检错,并且综合考虑不同窗口的识别结果。实验表明,该方法具有较好的实用性。在自动生成的测试集上,识别准确率和召回率分别达到83.6%和65.7%;在真实测试集上,识别准确率和召回率分别达到82.8%和61.4%。     

自然语言生成综述

自然语言生成（NLG）技术利用人工智能和语言学的方法来自动地生成可理解的自然语言文本。NLG降低了人类和计算机之间沟通的难度,被广泛应用于机器新闻写作、聊天机器人等领域,已经成为人工智能的研究热点之一。首先,列举了当前主流的NLG的方法和模型,并详细对比了这些方法和模型的优缺点;然后,分别针对文本到文本、数据到文本和图像到文本等三种NLG技术,总结并分析了应用领域、存在的问题和当前的研究进展;进而,阐述了上述生成技术的常用评价方法及其适用范围;最后,给出了当前NLG技术的发展趋势和研究难点。     

基于改进型小数据量法的局域网流量预测

基于Takens理论对混沌时间序列进行相空间重构,对小数据量法进行如下改进:利用C-C算法计算嵌入维和延迟时间;以功率对频率加权并采用求平均的方法计算平均周期,使小数据量法更加完善。使用改进前、后的小数据量法分别仿真计算Lorenz系统混沌时间序列的Lyapunov指数并预测混沌时间序列,并计算实测局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数并预测局域网流量时间序列。仿真及实验结果均表明,采用改进型小数据量法进行流量预测,精度更高、速度更快、预测点数更多。