LED显示屏亮度及色度调整技术应用

LED显示屏作为一项新型的技术应用在娱乐市场当中,以其高亮度、宽色域以及节能环保等优点逐渐成为室外展示市场的主角。但基于LED具有一定的离散性,导致显示屏在显示的过程中不能保证亮度和色度的一致性和均匀性,需要对显示屏进行色度及亮度的调整。文章将介绍LED显示屏的色度亮度调整技术的应用。     

基于高频反激变压器的光伏并网逆变器

正提出了一种新型的用于光伏发电的逆变器拓扑结构,该电路由传统的Zeta电路和反激变换器结合而成。所提新型逆变器仅使用4个开关器件,就完成了软开关运行和改善功率解耦两大功能。采用峰值电流控制方案,以实现纯正弦的并网电流波形和单位功率因数。最后设计了一台500 W的试验样机,试验结果验证了所提新型逆变器的有效性和可行性。     

传统差速器应用于HEV动力耦合的可行性

为了给混联式混合动力汽车提供新型的动力耦合装置,同时突破Toyota汽车公司的THS动力耦合系统专利的限制、束缚,通过对传统锥齿轮差速器的结构及工作原理的研究与分析,并与日本Toyota公司Prius混合动力汽车的THS系统中的PSD(动力耦合装置)进行对比研究,得出传统的差速器可以作为混联混合动力汽车的动力耦合装置的可行性,同时,通过仿真对可行性的结论进行了验证。     

质子交换膜燃料电池建模研究综述

在分析质子交换膜燃料电池(PEMFC)运行机制的基础上,对PEMFC的建模研究进行综述.主要介绍了PEMFC的系统模型,并总结电压、阴极流量、阳极流量、膜水合、压缩机、供应管腔、回流管腔、散热器和增湿器九个子系统的国内外建模方法、研究成果及研究进展,并对各模型的适用条件及优势进行阐述,同时也对PEMFC建模的发展方向进行展望.所进行的研究综述对PEMFC系统模型的模型建立、开发研究及后续仿真分析有一定的理论价值与指导意义.     

基于灵敏度分析的综合能源系统运行安全性的研究

基于电-气互联综合能源系统子系统间的灵敏度矩阵,探究了电-气能源子系统间的交互耦合机理,提出一种提升综合能源系统运行安全性的改善措施。首先构建电-气耦合的综合能源系统模型,采用基于扩展牛顿-拉夫逊法的交替求解法求解该综合能源系统的多能流方程;在此基础上,借助综合能源系统灵敏度分析方法计算电压幅值-燃气负荷灵敏度矩阵和天然气系统节点压力-电力系统节点有功灵敏度矩阵,定量描述电、气系统间交互耦合作用机理;然后,通过灵敏度矩阵辨识与薄弱节点密切相关的关键环节,研究提升综合能源系统运行安全性的相关措施。最后,通过IEEE 24节点和比利时20节点天然气系统耦合的IEGES-24系统算例对所提方法进行分析、验证,结果表明所提方法可应用于综合能源系统交互耦合机理揭示和运行安全性分析。     

220 kV线路耐张线夹断裂原因分析及建议

通过宏观检查、数字化射线照相检测、解剖微观分析、直读光谱分析、硬度性能检测、拉伸性能检测以及有限元仿真技术,分析了某220 kV输电线路导线耐张线夹钢锚断裂的原因。结果表明,钢锚在压接过程中受到外力损伤形成了应力集中,钢锚3个凹槽未被压接导致钢锚承担了导线的全部张力;在张力作用下裂纹源逐步扩展,当剩余有效钢锚截面积不足以承担导线张力时则产生瞬时断裂。最后,从施工工艺和质量控制两方面提出了改进建议。     

固溶温度对亚稳β钛合金Ti-4Mo-6Cr-3Al-2Sn的组织和拉伸性能的影响

对自主设计的新型亚稳β钛合金Ti-4Mo-6Cr-3Al-2Sn(%,质量分数)在不同温度进行固溶和固溶时效处理,观察其显微组织和测试室温拉伸性能。结果表明：随着固溶温度的提高固溶态组织中的初生α相减少,当固溶温度高于相变点后初生α相完全消失,几乎全部为明显长大的粗大β晶粒。固溶温度为900℃的固溶态合金具有良好的强度和塑性匹配,屈服强度为898.7 MPa、抗拉强度为962.5 MPa、断裂伸长率为12.7%。在不同温度固溶处理的时效态合金,均析出了细小的次生α相。固溶温度低于相变点时,在初生α相间析出的细小次生α相呈60°或者平行交错排列;固溶温度高于相变点时初生α相几乎完全消失,随着固溶温度的提高析出的次生α相片层间距变大并粗化。在所有固溶温度下,时效态组织中沿原始β晶界处均析出了连续的晶界α相,合金的塑性均较差。经过750℃/0.5 h固溶和500℃/4 h时效的合金具有良好的强度和塑性匹配,其抗拉强度为1282 MPa,屈服强度为1210.6 MPa,断裂伸长率为5.3%。     

数制及其转换的教学方法和技巧

数制及其转换是计算机应用基础教学和学生学习、理解的共同难点。通过对学生学习状况和特点的分析，结合自己的教学经验，总结出一些教学方法和技巧。     

TOA数据处理对NLOS环境下定位精度的改善

基于移动通信环境中非视距(NLOS)传播时延服从指数分布的特性,提出了一种改善移动台定位精度的波达时间(TOA)数据处理方法.NLOS传播时延是TOA测量误差的一部分,是基站与移动台距离的指数函数,具有正偏置的特性,因此TOA测量值越大其误差越大.对所有的TOA测量数据进行分析,仅保留误差最小的3个,然后再采用最小二乘(LS)法估计移动台的坐标.仿真结果表明,该TOA数据处理方法能够明显改善NLOS传播环境下的定位精度,在系统测量误差较小时对LOS传播条件下的定位精度几乎没有影响.     

基于生活日志的情绪识别

抑郁症日益成为影响现代人生活幸福程度的重要因素。实时有效地识别用户情绪的方法对于抑郁症潜在患者的发现和治疗十分有意义。用户情绪的状态及变化会体现在其生活日志数据上。该文从使用可穿戴设备收集的用户生活日志数据出发,对数据进行了特征方面的分析;进一步地,使用以回归树为弱学习器的集成学习模型,设计了使用全部数据、仅用户自身数据以及仅他人数据进行训练的三组实验构成的对比实验框架,以比较使用不同用户数据对识别结果的影响。实验结果表明,基于生活日志数据的集成学习模型可以有效地识别用户的情绪状态。同时,基于实验结果提出了用户认知不一致的猜想,对于心理学上的抑郁分析也有一定的启发作用。该工作是目前所知第一个利用用户生活日志信息进行情绪识别以及抑郁症患者分析的工作,为后续进一步扩大实验规模和改良实验设计提供了思路。